研究人員如何利用人工智能來(lái)遏制大流行
作為一名AI專家學(xué)者，Pascale Fung博士在2015年被診斷出患有乳腺癌時(shí)就開始涉足科學(xué)研究。時(shí)間的投入使她獲得了深刻的理解，幫助她塑造了癌癥幸存者的生活。
本周，她為與COVID-19作戰(zhàn)的研究人員和臨床醫(yī)生推斷了一些外賣。
香港大學(xué)電子和計(jì)算機(jī)工程學(xué)教授馮在世界經(jīng)濟(jì)論壇上為非專業(yè)人士撰寫文章，重點(diǎn)介紹了研究人員如何利用人工智能來(lái)遏制大流行。
她寫道：“機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被用于預(yù)測(cè)COVID-19傳播的速度和方式，并能夠進(jìn)行疫苗的研究，但以前很少用于大規(guī)模處理醫(yī)學(xué)研究論文的過(guò)程。” “就COVID-19研究而言，這可能會(huì)改變游戲規(guī)則。”
馮描述自己的團(tuán)隊(duì)在自然語(yǔ)言處理方面的工作。他們建立了一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以使用不斷更新的信息來(lái)回答關(guān)于COVID的問(wèn)題，這些信息來(lái)自不斷增長(zhǎng)的科學(xué)出版物圖書館。
他們正在將系統(tǒng)的源代碼提供給任何需要它的人，希望其他開發(fā)人員將使用它來(lái)提高COVID的科學(xué)性。
馮寫道：“與COVID-19的斗爭(zhēng)給世界帶來(lái)了無(wú)盡的痛苦和破壞，但它也表明了我們的共同努力可以取得的成就?！?“跨界AI研究與開發(fā)的開放性和協(xié)作性向我們展示了這種聯(lián)合進(jìn)展在未來(lái)可能是什么樣子。”
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