根據(jù)5月31日發(fā)表在《醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究》雜志上的一項(xiàng)研究，醫(yī)療設(shè)備中的人工智能（AI）可能會(huì)導(dǎo)致糖尿病患者自我管理的突破。

在這項(xiàng)研究中，西班牙赫羅納的赫羅納大學(xué)（Universitat de Girona）的研究人員回顧了有關(guān)AI技術(shù)以協(xié)助糖尿病管理的研究。

“在過(guò)去的十年中，由于整合了持續(xù)血糖監(jiān)測(cè)設(shè)備和人工胰腺等新技術(shù)，并利用了通過(guò)應(yīng)用這些新穎工具獲得的數(shù)據(jù)，新的糖尿病管理方式已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變?！钡谝蛔髡咭寥f(wàn)·孔特雷亞斯（Ivan Contreas）博士及其同事?！巴ㄟ^(guò)復(fù)雜和完善的方法，已證明AI提供了有用的管理工具來(lái)處理這些增量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)。因此，人工智能在將這些系統(tǒng)識(shí)別為糖尿病患者的常規(guī)治療手段中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。”

該研究分析了2018年至2018年期間在PubMed中發(fā)表的1，849篇文章，其中141篇被選中進(jìn)行審查。研究人員發(fā)現(xiàn)了證據(jù)，以支持開(kāi)發(fā)用于預(yù)測(cè)和預(yù)防糖尿病并發(fā)癥的人工智能工具。此外，研究人員指出使用AI改善糖尿病患者生活質(zhì)量的好處。

其他發(fā)現(xiàn)包括：

人工智能正在重振預(yù)測(cè)和預(yù)防，而只有6%的研究對(duì)“安全和故障檢測(cè)”進(jìn)行了評(píng)估。

缺乏對(duì)人工智能在早期發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)，進(jìn)餐和輸液器故障等關(guān)鍵問(wèn)題上的應(yīng)用的研究。

人工智能可以提高AP系統(tǒng)的安全性，開(kāi)環(huán)工具有可能顯著提高性能。

22%的研究專(zhuān)注于閉環(huán)系統(tǒng)，并已成為AI應(yīng)用程序中生產(chǎn)力最高的領(lǐng)域。

研究人員應(yīng)利用AI的最新改進(jìn)，將其與人工胰腺的發(fā)展相結(jié)合。

有41項(xiàng)研究檢查了血糖，其中27項(xiàng)探索了預(yù)測(cè)血糖的模型，14項(xiàng)發(fā)現(xiàn)了可能的血糖事件。

幾項(xiàng)研究報(bào)告了準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和檢測(cè)工具，這些工具有可能成為當(dāng)前和未來(lái)療法的管理資源。

“我們的發(fā)現(xiàn)表明，人工智能方法在糖尿病管理中的重要性日益提高，” Contreas及其同事總結(jié)道。“我們認(rèn)為這些方法將鼓勵(lì)進(jìn)一步研究使用AI方法從糖尿病數(shù)據(jù)中提取知識(shí)?！巴ǔ＃斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用中最引人注目的進(jìn)步來(lái)自從大型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法。從個(gè)別糖尿病患者收集信息的能力導(dǎo)致了糖尿病管理系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。因此，無(wú)法訪問(wèn)有價(jià)值的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)將面臨巨大的障礙。提供給糖尿病患者的管理方案應(yīng)量身定制，以滿(mǎn)足他們?cè)诩膊∑陂g各個(gè)階段的需求。”