很多人拿新冠肺炎和非典相比，能有可比性嗎，當(dāng)前，隨著物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，人工智能等技術(shù)的發(fā)展，特別是智能手機(jī)，4g網(wǎng)絡(luò)，移動(dòng)支付，物聯(lián)網(wǎng)，社交媒體，大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛普及，使疫情防控得到了有效的轉(zhuǎn)變。

人工智能可以起到很好的疫情防控作用

習(xí)近平在2月14日指出，零售商業(yè)環(huán)境還在發(fā)生變化，尤其是商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，現(xiàn)在在物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，人工智能，AR/vr，移動(dòng)支付，交易平臺(tái)，信用體系，快遞物流等有力的支撐下，零售企業(yè)與消費(fèi)者的互動(dòng)性將會(huì)變得越來越強(qiáng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)為防疫賦能，各部門可以打破數(shù)據(jù)的孤島，形成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中臺(tái)，讓人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)充分的發(fā)揮作用，利用大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私的保護(hù)，為人工智能研發(fā)和廣泛應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)的支撐，人臉識(shí)別，手機(jī)信號(hào)，數(shù)字支付，智能導(dǎo)航，物聯(lián)網(wǎng)等各種技術(shù)。

對(duì)人的追蹤使我們可以使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)定位和人員排查，并為刻畫，預(yù)測(cè)和干預(yù)疫情傳播提供了決策的支持，居民可以使用移動(dòng)電話掃碼，通過數(shù)字防疫系統(tǒng)登記個(gè)人的信息，谷歌的邏輯在于，人們?cè)谠庥霾《疚：Φ臅r(shí)候，會(huì)通過搜索引擎來查詢信息和獲取知識(shí)，這些最早的征兆也為預(yù)測(cè)流行病的爆發(fā)提供了相應(yīng)的證據(jù)。

谷歌失敗的真正原因

在最開始的幾年，谷歌的預(yù)測(cè)還是比較準(zhǔn)的，但是在后來就失去了準(zhǔn)確性，在2015年的時(shí)候終止了這個(gè)項(xiàng)目，谷歌對(duì)于預(yù)測(cè)流感失敗的原因，就在于它僅依賴搜索引擎的關(guān)鍵詞，而輕忽其他來歷的數(shù)據(jù)，那么物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析算法和數(shù)學(xué)模型是什么，據(jù)了解，許多人哀嘆大數(shù)據(jù)分析沒有希望，但實(shí)際上大數(shù)據(jù)分析和人工智能應(yīng)用創(chuàng)新，安全及iot物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等還沒有開發(fā)，在美國(guó)疾控中心成立的流感預(yù)測(cè)課題組，利用海量的數(shù)據(jù)以及平安科技人工智能算法模型，可提前一周掌握流感的活躍趨勢(shì)，從而進(jìn)行有效的防控。

隨著人工智能，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，在加強(qiáng)和賦能疫情防控方面也有了很大的提升，在加強(qiáng)和賦能疫情防控方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景有很多，如下三個(gè)方面至關(guān)重要，首先，可以使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情傳播預(yù)測(cè)，這既包括流動(dòng)人員規(guī)模和去向的預(yù)測(cè)，也包括潛在患者規(guī)模和結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)。

可以追蹤并且精準(zhǔn)定位

新型肺炎最早出現(xiàn)在武漢華南海鮮市場(chǎng)，通過對(duì)發(fā)病期間逗留該場(chǎng)所的人員及其去向進(jìn)行定位，無論是在該市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)仍是購(gòu)物的人，相關(guān)部門都可以通過其手機(jī)信號(hào)，數(shù)字支付，gps導(dǎo)航等，通過預(yù)測(cè)密切接觸人員和患者的規(guī)模，去向，可以更加精準(zhǔn)地為人員，物資的調(diào)配提供依據(jù)，使疫情防控得到有效的控制，“智慧醫(yī)療”項(xiàng)目的人工智能技術(shù)通過疾病趨勢(shì)，可以預(yù)測(cè)未來疾病的爆發(fā)強(qiáng)度和蔓延風(fēng)險(xiǎn)，從而提前幫助市民和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)做好預(yù)防措施，移動(dòng)支付，大數(shù)據(jù)，人工智能等新技術(shù)的逐漸成熟，通過疑似和確診患者的行動(dòng)軌跡及其社交網(wǎng)絡(luò)來鎖定密切的接觸者，會(huì)大大的提高疫情防控效率。

比如，高速公路對(duì)通行車輛進(jìn)行檢測(cè)的首要依據(jù)，是乘車人的身份證登記信息，如果是湖北籍人員或密切接觸者就不予放行，可是，大部分離開湖北的，基本都是外地務(wù)工人員，他們也不是湖北戶籍，所以就減少了檢測(cè)的精準(zhǔn)度，如果使用etc通行記錄，手機(jī)號(hào)碼定位等數(shù)據(jù)，那么就會(huì)提高精準(zhǔn)度，減少落網(wǎng)之魚。

對(duì)于泄露用戶隱私將會(huì)有制度體系出臺(tái)

區(qū)塊鏈?zhǔn)菬o法解決所有問題的，只有區(qū)塊鏈將大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，人工智能，物聯(lián)網(wǎng)有效的融合起來，幫助實(shí)體企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，才能創(chuàng)造出100倍于互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值，我們也才能真正的從中獲益，如果一家互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)不夠多，但是有核心數(shù)據(jù)，就會(huì)比擁有海量的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的公司發(fā)展人工智能更有優(yōu)勢(shì)，不同的互聯(lián)網(wǎng)公司之間的數(shù)據(jù)是不能共享的，我們也很難對(duì)一個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)使用行為進(jìn)行全面掃描，不過，大量的公共數(shù)據(jù)每天都在增加，人們的網(wǎng)絡(luò)偏好，社交媒體活動(dòng)，甚至是地理位置都成為了互聯(lián)網(wǎng)公司們可觸碰的領(lǐng)域。

同樣的，政府部門把握了大量的數(shù)據(jù)，也有必要把開放數(shù)據(jù)平臺(tái)加以同享，使企業(yè)允許據(jù)此開辟疫情防控的相關(guān)應(yīng)用程序，使民眾可以從中得知疫情防范的相關(guān)消息，目前，多個(gè)省份和城市都在政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)上線了疫情防控相關(guān)數(shù)據(jù)，方便學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，企業(yè)和個(gè)人使用，大數(shù)據(jù)在此次疫情防控中發(fā)揮了巨大作用，用人工智能創(chuàng)作詩歌是對(duì)大數(shù)據(jù)的誤用和濫用。

不過還是有一些不法份子，會(huì)泄露用戶的個(gè)人隱私，一些部門還會(huì)將數(shù)據(jù)據(jù)為己有，沒有與其他的部門和下級(jí)共享，導(dǎo)致各級(jí)重復(fù)報(bào)表和內(nèi)部空耗，因此，為大數(shù)據(jù)立法并完善大數(shù)據(jù)制度體系，將使大數(shù)據(jù)分析更好地賦能國(guó)家治理。