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R17無線+AI研究初步規(guī)劃透露,5G基于AI的業(yè)務(wù)和應(yīng)用優(yōu)化

牽手一起夢 ? 來源:C114通信網(wǎng) ? 作者:林想 ? 2020-07-09 16:16 ? 次閱讀
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在今天召開的中國移動研究院“智匯講堂”第十二期“5G R16標(biāo)準(zhǔn)解讀與R17展望”中,3GPP報告人謝芳詳細(xì)講述了R16面向網(wǎng)絡(luò)運維低成本方面的技術(shù)特征。同時在會上,謝芳還進(jìn)一步透露了R17無線+AI研究的初步規(guī)劃關(guān)注“兩個重點”。

R16無線數(shù)據(jù)集采和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化

5G網(wǎng)絡(luò)拓補(bǔ)更加復(fù)雜、協(xié)議涉及更加靈活,網(wǎng)絡(luò)運營的復(fù)雜度也將顯著提高,運營商亟需自動化手段降低網(wǎng)絡(luò)部署和運維成本,提升性能指標(biāo)。

網(wǎng)管是網(wǎng)絡(luò)自動化和智能化的一個大腦,支撐它的決策是數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)移動性能優(yōu)化;負(fù)載均衡(MLB,層二測量);隨機(jī)接入性能優(yōu)化;覆蓋和容量優(yōu)化(MDT,層二測量)和基站節(jié)能等典型應(yīng)用。

為了支撐這些應(yīng)用,標(biāo)準(zhǔn)化目標(biāo)也鎖定在數(shù)據(jù)定義方法和數(shù)據(jù)采集上報流程。“要從終端、基站來采集數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)必須是標(biāo)準(zhǔn)化的,各個廠商都能識別和使用;數(shù)據(jù)從哪里來到哪里去這個流程也需要標(biāo)準(zhǔn)化來定義;網(wǎng)元之間的交互內(nèi)容和流程,包括基站與基站之間,賈占內(nèi)部的交互都需要在標(biāo)準(zhǔn)化中定義清楚?!?/p>

作為R16關(guān)鍵技術(shù)之一的自組織網(wǎng)絡(luò)SON,它本身就是一組技術(shù)的集合,包括MRO(移動魯棒性)、MLB(移動負(fù)載均衡)還有RACH優(yōu)化。

MRO通過終端上報無線鏈路失?。≧LF)信息以及基站間交互切換報告信息,定位切換問題,調(diào)整切換參數(shù)。相比4G,5G RLF可包含波束相關(guān)的測量結(jié)果,比如BRSRP、BRSRQ,BSINR;

MLB通過定義負(fù)荷評估指標(biāo)以及基站間交互負(fù)荷情況以及協(xié)商參數(shù),達(dá)到小區(qū)間、小區(qū)內(nèi)SSB區(qū)域間負(fù)載均衡,提升用戶性能,達(dá)到基站節(jié)能目標(biāo)。借鑒4G經(jīng)驗,引入RRC連接用戶數(shù)、SSB區(qū)域PRB利用率作為指標(biāo);

通過終端上報隨機(jī)接入(RACH)報告以及基站間交互PRACH配置,以定位RACH資源沖突和RACH參數(shù)不合理問題,降低隨機(jī)接入失敗概率。相比4G,5G RACH報告按照波束力度上報。

“通過引入這組技術(shù)特性,使能網(wǎng)絡(luò)自動化地調(diào)整無線參數(shù)和配置,降低過早/過晚/乒乓/非必要切換,減少隨機(jī)接入失敗,達(dá)到頻段/小區(qū)間負(fù)載均衡,提升用戶性能,減少人工成本,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)自動化水平?!?/p>

作為R16關(guān)鍵技術(shù)的最小化路測MDT的技術(shù)原理是通過UE上報的輔助信息,幫助網(wǎng)絡(luò)側(cè)發(fā)現(xiàn)覆蓋漏洞、過覆蓋等問題。

“5G從終端所處的三個狀態(tài)做了增強(qiáng)。”謝芳指出,在空閑/非激活態(tài)的終端因為跟網(wǎng)絡(luò)沒有連接,智能記錄它自己測到的數(shù)據(jù),當(dāng)它進(jìn)入連接態(tài)后再報給網(wǎng)絡(luò)。除了小區(qū)的一些參數(shù)外,還引入了方位角、氣壓計和速度等數(shù)據(jù)。為了充分挖掘到其中的有用數(shù)據(jù),我們還引入了只針對特定評點或者特定小區(qū)的測量數(shù)據(jù)記錄,這樣大大提升了數(shù)據(jù)的有效性。

在終端空閑/非激活態(tài)要進(jìn)入連接態(tài)的過程中,連接建立報告中增加服務(wù)小區(qū)的SSB ID,最近48小時內(nèi)各小區(qū)連接失敗的次數(shù),同時還會引非激活態(tài)的resume失敗報告。

連接態(tài)的終端受影響的程度非常小,可以上報可獲得的傳感數(shù)據(jù),例如方位角、氣壓計、速度。由于雙連接MDT比較復(fù)雜,R16只支持EN-DC的immediate MDT。

層二測量協(xié)議,制定了一些列基站和終端的測量量,為運營商做SON/MDT、OAM網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化、無線資源管理提供無線網(wǎng)測量數(shù)據(jù)支持。

根據(jù)LTE網(wǎng)優(yōu)經(jīng)驗,繼承并修正LTE測量量應(yīng)用于5G;根據(jù)NR的切片/波束等新特性涉及測量量,并適用于NSA/SA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);面向垂直行業(yè),設(shè)計更精細(xì)的端到端分段時延的測量。

謝芳指出,有了這三大塊的測量量之后,它可以支撐網(wǎng)管做網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化,還可以支撐我們無線測自己做網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)側(cè)的無線資源管理的優(yōu)化,是非常有用和寶貴的信息。

R17無線+AI研究初步規(guī)劃

5G網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜,無線數(shù)據(jù)豐富,傳統(tǒng)網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)復(fù)雜易錯,AI可助力無線網(wǎng)絡(luò)智能化。由中國移動主導(dǎo)相關(guān)的郵件討論,歷時近半年時間,于6月全會立項成功。

在會上,謝芳透露了R17無線+AI研究的初步規(guī)劃:

第一個是明確RAN+AI的工作原則。3GPP不研究AI模型和算法,只定義網(wǎng)元實體、接口、輸入/輸出數(shù)據(jù)格式等,且各網(wǎng)元對數(shù)據(jù)的理解一致(異廠商);確保數(shù)據(jù)的保密性、完整性和隱私。

第二個是RAN+AI的用例。AI為5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化服務(wù)(高優(yōu)先級):如AI使能降低OPEX,無線資源管理優(yōu)化,物理層及協(xié)議流程優(yōu)化等;5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)于基于AI的業(yè)務(wù)和應(yīng)用優(yōu)化(低優(yōu)先級)。

5G遠(yuǎn)端基站干擾管理

在春夏、夏秋之交的內(nèi)陸地區(qū),或冬季的沿海地區(qū),容易發(fā)生大氣波導(dǎo)現(xiàn)象。對流層中存在逆溫或水汽隨高度急劇變小的層次,稱為波導(dǎo)層,大部分無線電波輻射都將被限制在該層中,以較低的路徑損耗進(jìn)行超遠(yuǎn)距傳播。

大氣波導(dǎo)干擾是TDD系統(tǒng)上下行時分復(fù)用,通過設(shè)置保護(hù)間隔避免下行干擾上行。大氣波導(dǎo)發(fā)生時,遠(yuǎn)端基站的下行信號經(jīng)數(shù)十或數(shù)百公里的超遠(yuǎn)距離傳輸后仍具有較高強(qiáng)度,信號傳播時延超過GP長度,落入近端基站上行接收窗內(nèi),造成嚴(yán)重的上行干擾,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)KPI下降。

4G網(wǎng)絡(luò)大氣波導(dǎo)干擾存在干擾強(qiáng)、范圍廣、影響大、頻次高、時間長,嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。所以4G時代就提出了一些解決方案?!澳壳?G網(wǎng)絡(luò)中,基站發(fā)送包含基站ID信息的特征序列,受擾站檢測后實現(xiàn)干擾源定位,針對干擾從時域、頻域、空域分布精確實施,規(guī)模應(yīng)用后重點省份高干擾時長下降80%?!?/p>

4G方案因為根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)問題臨時提出的解決方案,有四大待提升的地方。

自動化程度不足,現(xiàn)有方案中OAM決策主要依賴專家經(jīng)驗,耗時耗力;干擾回退手段有限,現(xiàn)有方案中采用時域回退手段,“932”回退“392”對系統(tǒng)性能有影響;存在安全風(fēng)險,現(xiàn)有方案RIM-RS序列固定不變,易被攻擊者竊取、偽造并發(fā)起惡意攻擊;方案影響力有限,現(xiàn)有方案對其他運營商缺乏約束力,無法協(xié)調(diào)跨運營商和跨國遠(yuǎn)端基站干擾。

“5G全球使用同一的TDD網(wǎng)絡(luò),遠(yuǎn)端干擾問題將困擾全球運營商迫切需要全球性標(biāo)準(zhǔn)解決方案。”謝芳表示,針對這些問題,5G就進(jìn)一步做了升級,并在R16做了具體標(biāo)準(zhǔn)化的工作。

技術(shù)原理上以4G遠(yuǎn)端干擾企標(biāo)方案為基礎(chǔ),在流程自動化、干擾抑制手段、網(wǎng)絡(luò)安全性方面進(jìn)一步增強(qiáng)。

純空口框架(FW1)受擾站和施擾站空口互發(fā)參考信號,識別干擾并實現(xiàn)遠(yuǎn)端干擾抑制;基站間回傳框架(FW2-1)空口發(fā)送參考信號與backhaul信令回傳相結(jié)合抑制遠(yuǎn)端干擾。

從技術(shù)效果上看,這些方案是無需后臺人工參與,降低人力維護(hù)成本;是對于受到大氣波導(dǎo)影響的基站,預(yù)期相比4G方案帶來高達(dá)11%新增流量。

責(zé)任編輯:gt

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