到目前為止，幾乎所有能夠制造或管理人工智能產(chǎn)品（包括生物識別技術(shù)）的組織都知道創(chuàng)建道德原則以保護(hù)強(qiáng)大技術(shù)的重要性。

當(dāng)然，認(rèn)識到對原則的需求并加以發(fā)展是兩回事。采納道德原則并實際執(zhí)行這些原則也是如此。

加州大學(xué)伯克利分校的研究人員撰寫了一份報告，重點介紹了在實施原則方面的值得注意的工作，并將其用作其他尋求實施的組織的指南。

該報告是由大學(xué)的長期網(wǎng)絡(luò)安全中心編寫的。它在三個實施案例研究中尋找教訓(xùn)，這些案例研究涉及Microsoft公司的AI，工程與研究中的道德與影響（AETHER）委員會，非營利性研究實驗室OpenAI Inc.和一個智囊團(tuán)，經(jīng)濟(jì)合作組織與發(fā)展組織（OECD）。

報告還概述了其他35項正在進(jìn)行的實施原則的努力。審查的項目包括設(shè)計工具，框架，計劃和標(biāo)準(zhǔn)，所有這些工具均旨在開發(fā)“可信賴”的AI。

在第一個案例研究中，微軟高管明確成立了AETHER委員會，以使AI工作與公司的核心價值保持一致。實際上，這是公司范圍內(nèi)的七個工作組，旨在尋找針對AI及其客戶開發(fā)和使用AI所產(chǎn)生的相應(yīng)問題的答案。

報告稱，提出的問題集中在敏感和戰(zhàn)術(shù)性話題的混合上，包括“偏見與公平，可靠性與安全以及對人權(quán)和其他危害的潛在威脅”。面部識別的懷疑論者列舉了所有這些威脅，微軟去年才實施了這些原則。

OpenAI案例研究的重點是去年9個月以來分階段發(fā)布的GPT-2（一種無監(jiān)督的AI語言模型）。通常，一個模型會完全發(fā)布，但是該機(jī)構(gòu)選擇了“負(fù)責(zé)任公開的實驗”。

OpenAI領(lǐng)導(dǎo)者擔(dān)心，如果他們不刻意，他們的模型可能會被部署來綜合產(chǎn)生誤導(dǎo)性新聞，濫用內(nèi)容或網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。因此，他們發(fā)布了越來越大的模型（以參數(shù)衡量）。