3月20日，華為中國(guó)伙伴大會(huì)2026在深圳成功舉辦，華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會(huì)主任汪濤表示，2025年華為營(yíng)收超過(guò)8600億元，增長(zhǎng)超過(guò)22%，其中中國(guó)政企業(yè)務(wù)取得了超過(guò)25%的增長(zhǎng)。在全球有交易的伙伴數(shù)量超過(guò)49000家，增長(zhǎng)超過(guò)22%。在中國(guó)，華為有交易的伙伴數(shù)量超過(guò)2.2萬(wàn)家，增長(zhǎng)超過(guò)40%。我們合作伙伴的能力、深度都有顯著提升。企業(yè)業(yè)務(wù)成為華為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的主引擎之一。

在演講中，華為中國(guó)區(qū)常務(wù)董事汪濤和其他高管對(duì)于全球AI推理能力的發(fā)展趨勢(shì)，技術(shù)能力需求和華為方案做出了精彩的分析。

AI推理需求爆發(fā)式增長(zhǎng)，集群式部署提升效率

“AI的能力正在從量變走向質(zhì)變，去年以來(lái)人工智能在搜索、思維鏈、多模態(tài)融合方面取得明顯突破，大語(yǔ)言模型從以往黑箱式的回答走向因果推理，逐步達(dá)到領(lǐng)域?qū)＜业乃?。在?guó)際奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽中，AI已經(jīng)達(dá)到金牌得主的水平。在工程能力上，通用型的AI Agent讓人工智能從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)規(guī)劃和執(zhí)行，可滿足跨場(chǎng)景復(fù)雜任務(wù)的需求。2026年我們將正式迎來(lái)AI Agent元年?！蓖魸硎?。

他強(qiáng)調(diào)，AI推理迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)，AI推理拓寬了智能化的廣度，中國(guó)生成式AI的用戶達(dá)到3億以上，月活躍用戶超過(guò)1.2億，生成式AI日均Token消耗數(shù)量達(dá)到10萬(wàn)億級(jí)別，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，MoE架構(gòu)模型加速普及，MoE因?yàn)槎鄬＜液拖∈杌奶卣餍枰笠?guī)模的算力集群才能發(fā)揮其潛能。DeepSeek R1為例，相比單機(jī)部署，我們有64卡、128卡的并行部署，每卡的吞吐可以提升300%以上，時(shí)延降低50%，在業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)的同時(shí)，保證每位用戶的體驗(yàn)。AI To B奇點(diǎn)時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)。

數(shù)據(jù)顯示，在業(yè)務(wù)流程中采用AI工具的組織已經(jīng)超過(guò)70%以上，未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力取決于與AI共生的能力。為此，華為推進(jìn)全面智能化戰(zhàn)略，聚焦“使能百模千態(tài)，賦能千行萬(wàn)業(yè)”。具體分為六大方向：一、打造堅(jiān)實(shí)的算力底座，使能百模千態(tài)。二、繁榮昇騰AI生態(tài)；三、用AI賦能華為產(chǎn)品；四、支持大模型“百花齊放”；四、支持大模型“百花齊放”；五、用AI優(yōu)化內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和管理；六、用AI賦能千行百業(yè)。

華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)副總郭振興進(jìn)一步指出，隨著智能化加速落地，2026年AI算力基礎(chǔ)設(shè)施需要預(yù)計(jì)將超過(guò)1.3萬(wàn)億美元，同比增長(zhǎng)41%。

Atlas 350正式上市，超節(jié)點(diǎn)戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)

在華為合作伙伴大會(huì)上，華為副總裁、ICT產(chǎn)品組合管理與解決方案部總裁馬海旭宣布宣布搭載全新昇騰950PR（Ascend 950PR）處理器的Atlas 350加速卡正式上市，實(shí)現(xiàn)算力與內(nèi)存的雙升級(jí)。

據(jù)悉，Atlas 350的單卡算力達(dá)到了英偉達(dá)H20的2.87倍，是目前國(guó)內(nèi)唯一支持FP4低精度的推理產(chǎn)品；其次內(nèi)存上，它的HBM容量是H20的1.16倍，達(dá)到了112GB，多模態(tài)生成速度可以提升60%；第三內(nèi)存訪問(wèn)顆粒度從512字節(jié)減少到128字節(jié)，小算子訪存效率提升4倍。

我們看到，英偉達(dá)H20并不支持原生的FP4,只有更先進(jìn)的Blackwell架構(gòu)才引入這一能力，支持FP4本質(zhì)上是精度換效率的極致推理方案，這意味著70B的數(shù)據(jù)模型僅需要35GB顯存支持，單卡就可以加載，推理延遲大幅度降低。如果用FP16，同樣的模型需要140GB顯存?，F(xiàn)場(chǎng)展臺(tái)信息顯示，Atlas 350的FP4精度算力為1.56P，帶寬達(dá)到1.4TB/s，功耗600W是H20的1.5倍。

現(xiàn)場(chǎng)，昆侖、華鯤振宇、神州鯤泰、長(zhǎng)江計(jì)算、寶德、軟通華方、百信七家合作伙伴首發(fā)推出了基于Atlas350的整機(jī)產(chǎn)品，標(biāo)志著昇騰950的代際的推理算力正式進(jìn)入商用階段?？拼笥嶏w表示，新一代的星火大模型與昇騰910，昇騰950算力底座進(jìn)行適配。

從單卡指標(biāo)來(lái)看，昇騰950PR與英偉達(dá)H20掰掰手腕應(yīng)該不成問(wèn)題，而在FP8/FP16算力以及顯存帶寬上，與H200仍存一定差距，其600W的功耗指標(biāo)，也已十分接近H200的700W。

在MWC2026上，華為展示了Atlas950超節(jié)點(diǎn)服務(wù)器，它最大支持8192張昇騰950DT算力卡，通過(guò)靈衢全光互聯(lián)，即便與英偉達(dá)計(jì)劃在2027年上市的NVL576對(duì)比，Atlas超節(jié)點(diǎn)在各方面仍然具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民表示，超節(jié)點(diǎn)憑借超高帶寬、超低時(shí)延，以及內(nèi)存統(tǒng)一編址等核心特點(diǎn)，已經(jīng)成為推動(dòng)AI發(fā)展的關(guān)鍵力量，正在逐步成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的新常態(tài)。實(shí)踐證明，唯有具備內(nèi)容統(tǒng)一編址能力的超節(jié)點(diǎn)，才能真正實(shí)現(xiàn)算力的Scale Up擴(kuò)展。超節(jié)點(diǎn)讓中國(guó)算力具備了支撐世界大模型的能力。

據(jù)悉，智譜基于昇騰在3個(gè)月時(shí)間里，完成多模態(tài)大模型GLM-Image的訓(xùn)練，這個(gè)模型創(chuàng)新采用自回歸加擴(kuò)散的混合架構(gòu)，在開(kāi)源不到24小時(shí)內(nèi)，登頂全球最大開(kāi)源社區(qū)Hugging Face的Trending榜單，證明了昇騰可以訓(xùn)練出世界級(jí)領(lǐng)先的大模型。

另外，針對(duì)當(dāng)下養(yǎng)蝦熱潮，再度激起了對(duì)一體機(jī)的需求。馬海旭等人在會(huì)上透露，過(guò)去一個(gè)多月已有10幾家伙伴推出了基于昇騰的Claw一體機(jī)，支撐了100多客戶完成基于openClaw的Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā)。截至目前，昇騰已聯(lián)合伙伴打造400多款行業(yè)一體機(jī)，服務(wù)2700多家客戶，占據(jù)國(guó)內(nèi)一體機(jī)市場(chǎng)80%以上份額。