多年來，人們一直在期待放射醫(yī)師的消亡，他們推測AI很快將以經(jīng)驗豐富的老手的精度來解釋成像結(jié)果。然而，《放射學(xué)》的一篇新評論：《人工智能》警告說，這種“世界末日的預(yù)測”遠(yuǎn)非如此，而且有潛在危險。

來自亞特蘭大埃默里大學(xué)倫理學(xué)中心的作者約翰·班賈（John Banja）博士寫道，人工智能無疑將對放射學(xué)產(chǎn)生重大影響，但聲稱它將完全取代放射學(xué)，這將使放射科醫(yī)生失業(yè)和無用，這將占用很多精力。太遠(yuǎn)。

“圖像識別技術(shù)是醫(yī)療保健研究中最熟悉的AI模型之一，” Banja寫道?！暗?，從觀察AI模型在研究環(huán)境中的成功到在常規(guī)臨床實(shí)踐中實(shí)施它，還有很長的路要走。而且替代人類放射學(xué)專業(yè)知識還有很長的路要走?！?/p>

Banja分享了AI在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)不會取代放射線醫(yī)生的幾個關(guān)鍵原因，即使該技術(shù)持續(xù)增長且令人印象深刻。他解釋說，要記住的一個關(guān)鍵點(diǎn)是，人工智能算法仍然非常專業(yè)。AI模型可以解釋單個檢查，也可以解釋放射線醫(yī)生，但是其他所有檢查類型又如何？那其他方式呢？

Banja寫道：“僅僅因為系統(tǒng)在定義非常狹窄的性能領(lǐng)域中表現(xiàn)出色，就幾乎不意味著它的從業(yè)者面臨滅絕。”“實(shí)際上，自石器時代誕生以來，技術(shù)的基本目的一直是改善性能成果。從歷史上看，這種創(chuàng)新導(dǎo)致了生產(chǎn)力的提高，并創(chuàng)造了更多而不是更少的工作機(jī)會?！?/p>

此外，他補(bǔ)充說，人工智能將取代放射線醫(yī)生的低價銷售，恰恰是放射線醫(yī)生在當(dāng)今衛(wèi)生系統(tǒng)中的價值?，F(xiàn)代AI模型根本無法與患者溝通，無法向同事提出建議或放射醫(yī)生每天執(zhí)行的其他關(guān)鍵任務(wù)。人工智能研究可能正在取得令人矚目的進(jìn)展，但感覺到真正不再需要放射科醫(yī)生之前，還有很長的路要走。

巴尼亞還強(qiáng)調(diào)，預(yù)測放射線醫(yī)師的死亡可能是完全危險的。例如，這樣的預(yù)測可能會使醫(yī)學(xué)生不再考慮從事放射學(xué)事業(yè)，或者可能會使衛(wèi)生系統(tǒng)對投資影像服務(wù)的興趣降低。

他寫道：“盡管如此，從道德上講，當(dāng)務(wù)之急是對AI炒作進(jìn)行穩(wěn)定而明智的反駁，特別是因為它針對的是影像學(xué)等影像相關(guān)技術(shù)?！薄爱?dāng)今的醫(yī)院如果沒有放射線醫(yī)師就無法運(yùn)轉(zhuǎn)，放射線醫(yī)師是其診斷功能的核心。”