智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等概念正在中國(guó)形成新一輪的產(chǎn)業(yè)風(fēng)口，不僅工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)三年被寫入政府工作報(bào)告，而且今年以來(lái)政府政策頻發(fā)。作為新基建的重要組成部分，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)將成為傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化發(fā)展的核心，從而為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2020年)》，預(yù)計(jì)2020年，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)3.1萬(wàn)億元，占GDP比重為2.9%，可帶動(dòng)約255萬(wàn)個(gè)新增就業(yè)崗位。

但與此同時(shí)，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院的數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)企業(yè)，特別是中小企業(yè)的數(shù)字化水平仍然較低，有超過(guò)一半的企業(yè)尚未完成基礎(chǔ)的設(shè)備數(shù)字化改造。而從實(shí)踐來(lái)看，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造中仍存在顧慮。那么，智能制造真正落地的難點(diǎn)在哪里？作為幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者，供應(yīng)商應(yīng)該從哪些方面體現(xiàn)自己的價(jià)值？

過(guò)去五年里，智能制造的概念因?yàn)橹袊?guó)政府的大力推行而火了起來(lái)，大家開始不斷摸索，市場(chǎng)也出現(xiàn)了一些變化。如今，這個(gè)概念的熱度有所緩和，因?yàn)樗€沒(méi)有真正地抓到可以帶來(lái)價(jià)值的場(chǎng)景。盡管技術(shù)擺在那里，但如果其無(wú)法被用于解決問(wèn)題或轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際回報(bào)，那企業(yè)就覺(jué)得這只能錦上添花，而無(wú)法雪中送碳。

智能制造要想真正落地，面臨著巨大的跨界整合壁壘：懂IT的不懂OT，懂OT的不懂IT，兩者都懂的也許又不了解行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，加上很多行業(yè)里的專家是“老師傅”，不一定能夠接受新技術(shù)。所以智能制造要求的是一個(gè)整體的轉(zhuǎn)型，即如何有效地將IT、OT、行業(yè)創(chuàng)新、人才改進(jìn)等元素有效地搭配在一起并找出落地場(chǎng)景，這是很難的。

所以羅克韋爾自動(dòng)化在中國(guó)設(shè)立了一個(gè)智能制造創(chuàng)新研究院，專門研究如何對(duì)上述元素進(jìn)行整合。中國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈非常完整，而且中國(guó)企業(yè)能夠進(jìn)行跳躍式發(fā)展，一旦出現(xiàn)了一些真正創(chuàng)新的企業(yè)，它們就能拉動(dòng)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步。另外，如果某種模式在中國(guó)獲得了成功，也意味著有機(jī)會(huì)在其他國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行推廣。

羅克韋爾自動(dòng)化在中國(guó)服務(wù)的對(duì)象是多樣化的，包括流程行業(yè)、離散行業(yè)以及混合行業(yè)，其技術(shù)也是保持開源的，能夠應(yīng)用在不同行業(yè)中。作為一個(gè)智能制造的賦能者，我們首先要改變的是自身企業(yè)文化與員工認(rèn)知，然后才能改變員工的行為。所以我們最近一直在通過(guò)內(nèi)部信息傳遞來(lái)達(dá)到內(nèi)部戰(zhàn)略協(xié)同。偉大源于自身的強(qiáng)大，自身的強(qiáng)大又源于創(chuàng)新，而若想創(chuàng)新有效，就要進(jìn)行跨界整合，從而令創(chuàng)新能夠落地。

在客戶獲取方面，我們希望通過(guò)影響行業(yè)內(nèi)的頭部企業(yè)來(lái)達(dá)到增強(qiáng)影響力的效果，當(dāng)市場(chǎng)氛圍形成以后，就會(huì)有新的客戶主動(dòng)找到我們。當(dāng)然，前提是我們能夠幫客戶生存及盈利。

在中國(guó)，智能制造解決方案的供應(yīng)市場(chǎng)還是比較混亂的。供應(yīng)商們都在講概念，作為客戶的企業(yè)則難以理解，而尋找靠譜供應(yīng)商的過(guò)程更是充滿了不確定性——比如企業(yè)能否在未來(lái)自主把控對(duì)方提供的解決方案？如果依賴對(duì)方的持續(xù)服務(wù)，那對(duì)方的服務(wù)能力是否出現(xiàn)了變化？從我們接觸過(guò)的客戶來(lái)看，他們都想從IT端深入到OT端，但靠自己無(wú)法實(shí)現(xiàn)，需要有供應(yīng)商提供幫助，而供應(yīng)商的能力則取決于其技術(shù)積累，以及如何將技術(shù)產(chǎn)品化，并最終讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

對(duì)羅克韋爾自動(dòng)化來(lái)說(shuō)，企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展包括安全、節(jié)能、環(huán)保、高效這四個(gè)方面，我們的智能制造創(chuàng)新研究院也是圍繞這些來(lái)設(shè)計(jì)解決方案的。比如在水處理領(lǐng)域，我們有一套系統(tǒng)能夠?qū)M(jìn)入處理設(shè)施的水質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控，并通過(guò)人工智能來(lái)控制加入化學(xué)藥品的過(guò)程。如果這套系統(tǒng)能夠得到推廣，將影響許多中國(guó)人的用水，這就是社會(huì)價(jià)值。

這次疫情給社會(huì)，特別是工業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)行帶來(lái)了很大的影響，而根本性痛點(diǎn)是人員流動(dòng)的停滯，這也引發(fā)出了行業(yè)對(duì)深度自動(dòng)化和信息化，以及遠(yuǎn)程管理和服務(wù)的需求。在滿足這個(gè)需求的過(guò)程中，有些決策可以直接由人工智能通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)做出，不需要人的參與。人的作用體現(xiàn)在對(duì)跨界整合的把控上。

另外，工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化已經(jīng)不僅僅局限于工廠四面墻內(nèi)的運(yùn)營(yíng)管理了。比如在食品行業(yè)，一個(gè)產(chǎn)品可以做(源頭)端到(消費(fèi))端的全生命周期的信息鏈接。對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，通過(guò)掃描標(biāo)簽，能夠?qū)Ξa(chǎn)品進(jìn)行溯源，從而了解其安全性。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這個(gè)標(biāo)簽起到了防偽、防串、防囤的作用，并增加企業(yè)的透明度和公信力。

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