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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與數(shù)據(jù)中臺的關系

陳斌 ? 來源:jf_44873076 ? 作者:jf_44873076 ? 2025-09-26 09:45 ? 次閱讀
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與數(shù)據(jù)中臺在工業(yè)數(shù)字化轉型中扮演不同角色,但二者通過技術融合與能力互補形成協(xié)同效應,共同推動工業(yè)企業(yè)的智能化升級。以下從定義、核心功能、技術架構、協(xié)同關系四個維度展開分析:

一、定義與定位

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化需求的新型基礎設施,通過整合工業(yè)設備、數(shù)據(jù)、軟件和算法,實現(xiàn)工業(yè)生產全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的互聯(lián)互通和智能協(xié)同。其核心目標是優(yōu)化資源配置、提升生產效率、推動產業(yè)升級。

角色:工業(yè)領域的“操作系統(tǒng)”,向下對接海量工業(yè)裝備,向上支撐工業(yè)智能化應用開發(fā)。

典型功能:設備連接與管理、數(shù)據(jù)采集與分析、遠程監(jiān)控與維護、供應鏈管理、業(yè)務流程自動化、決策支持等。

數(shù)據(jù)中臺
是企業(yè)內部的數(shù)據(jù)管理和分析平臺,通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)建模、聚合異構數(shù)據(jù),為業(yè)務中臺提供高效數(shù)據(jù)服務,實現(xiàn)業(yè)務與數(shù)據(jù)的融合,以數(shù)據(jù)驅動業(yè)務決策。

角色:連接數(shù)據(jù)源與業(yè)務應用的橋梁,打破數(shù)據(jù)孤島,提升數(shù)據(jù)價值。

典型功能:數(shù)據(jù)資產規(guī)劃與治理、數(shù)據(jù)獲取與存儲、數(shù)據(jù)共享與協(xié)作、業(yè)務價值探索與分析、數(shù)據(jù)服務度量和運營等。

二、核心功能對比

維度 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 數(shù)據(jù)中臺
數(shù)據(jù)來源 工業(yè)設備、生產線、產品等物理實體 企業(yè)內部業(yè)務系統(tǒng)、異構設備數(shù)據(jù)
技術重點 物聯(lián)網(wǎng)IoT)、邊緣計算、工業(yè)協(xié)議解析 統(tǒng)一數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析算法
服務對象 工業(yè)App、供應鏈協(xié)同、生產優(yōu)化 業(yè)務中臺、前臺應用(如營銷、供應鏈)
核心價值 實現(xiàn)工業(yè)生產全要素互聯(lián)互通 打破數(shù)據(jù)孤島,提升數(shù)據(jù)驅動能力

三、技術架構的協(xié)同

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的四層架構

邊緣層:連接工業(yè)設備,采集實時數(shù)據(jù)(如溫度、壓力、能耗)。

IaaS層:提供計算、存儲、網(wǎng)絡等基礎設施資源。

平臺層(工業(yè)PaaS):構建可擴展的操作系統(tǒng),封裝工業(yè)技術、經驗、知識為可復用組件。

應用層(工業(yè)SaaS):支持工業(yè)App開發(fā),如遠程運維、質量管控、能源管理。

數(shù)據(jù)中臺的技術定位

數(shù)據(jù)匯聚:通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的邊緣層和IaaS層,接入異構系統(tǒng)和設備數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)治理:在平臺層(工業(yè)PaaS)中,對匯聚的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一建模、清洗和存儲。

數(shù)據(jù)服務:為應用層(工業(yè)SaaS)提供標準化數(shù)據(jù)接口,支撐業(yè)務中臺和前臺應用快速創(chuàng)新。

協(xié)同邏輯
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為數(shù)據(jù)中臺提供數(shù)據(jù)來源和基礎設施支持,數(shù)據(jù)中臺則通過數(shù)據(jù)治理和服務能力,反哺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的業(yè)務優(yōu)化和決策支持。

四、協(xié)同關系:1+1>2的效應

數(shù)據(jù)驅動的工業(yè)智能化

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化和業(yè)務化,例如:

預測性維護:數(shù)據(jù)中臺分析設備歷史數(shù)據(jù),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺觸發(fā)遠程維護指令。

生產優(yōu)化:數(shù)據(jù)中臺提供實時生產數(shù)據(jù),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺動態(tài)調整工藝參數(shù)。

案例:聯(lián)合利華運用東方國信平臺連接全球368家工廠能源數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)中臺分析能耗,實現(xiàn)能源管理優(yōu)化。

業(yè)務中臺與數(shù)據(jù)中臺的互補

業(yè)務中臺:抽象企業(yè)共性需求(如訂單管理、物流調度),形成可復用業(yè)務能力。

數(shù)據(jù)中臺:為業(yè)務中臺提供數(shù)據(jù)支持(如客戶畫像、供應鏈風險預測),實現(xiàn)業(yè)務與數(shù)據(jù)的深度融合。

案例:樹根互聯(lián)根云平臺支持超1100種工業(yè)協(xié)議,連接超250萬臺設備,數(shù)據(jù)中臺為業(yè)務中臺提供實時設備狀態(tài)數(shù)據(jù),支撐快速響應市場需求。

生態(tài)共建的推動力

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接上下游企業(yè)、開發(fā)者、服務商,形成開放生態(tài)。

數(shù)據(jù)中臺通過數(shù)據(jù)共享和協(xié)作,促進生態(tài)內資源、主體、知識的集聚共享。

案例:海爾COSMOPlat平臺通過數(shù)據(jù)中臺整合用戶反饋,驅動產品迭代,形成“用戶需求-生產-反饋”的閉環(huán)生態(tài)。

五、總結:差異與共性并存

維度 差異 共性
定位 工業(yè)資源整合者、數(shù)據(jù)驅動中樞 數(shù)據(jù)管理和分析平臺
技術重點 物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、工業(yè)協(xié)議 數(shù)據(jù)建模、治理、分析算法
目標 優(yōu)化生產方式、支撐工業(yè)App開發(fā) 打破數(shù)據(jù)孤島、提升數(shù)據(jù)驅動能力
協(xié)同價值 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為數(shù)據(jù)中臺提供數(shù)據(jù)來源 數(shù)據(jù)中臺為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供決策支持

結論
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與數(shù)據(jù)中臺是工業(yè)數(shù)字化轉型的“雙輪驅動”。前者通過技術整合實現(xiàn)工業(yè)生產全要素互聯(lián),后者通過數(shù)據(jù)治理推動業(yè)務創(chuàng)新。二者在技術架構上深度融合,在功能上互補共進,共同構建了“數(shù)據(jù)驅動-業(yè)務優(yōu)化-生態(tài)協(xié)同”的閉環(huán)體系,成為工業(yè)企業(yè)提升競爭力、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的核心引擎。

審核編輯 黃宇

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