計算機視覺正在改變零售客戶體驗。

在短短幾周的時間里，消費者和零售商的零售體驗都發(fā)生了永久性的變化。已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢正在加速，包括對零售效率的需求，其中包括庫存管理和防止損失；向線上和線下購物者提供個性化體驗；以及全渠道購物者的崛起，他們在線上、店內(nèi)和移動購物，平均購買頻率比純線下購物者高70%。

著眼于客戶體驗，零售商正在評估其運營，調(diào)整其戰(zhàn)略并在各個級別進行更改。他們正在使用實時數(shù)據(jù)和分析，根據(jù)客戶的偏好和需求做出更好的決策。

人工智能，邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)解決方案等的融合，在使這一目標成為可能的過程中發(fā)揮著核心作用。利用計算機視覺（一種應用機器學習來理解和定義圖像和視頻的人工智能領(lǐng)域）的零售邊緣和物聯(lián)網(wǎng)解決方案正越來越多地得到實施和部署。

基于AI的視頻用例的示例包括：

? 店內(nèi)廣告分析，例如客戶與廣告和展示廣告互動的行為

? 隊列管理，包括改善結(jié)帳體驗

? 零售分析，例如分析顧客在整個商店的活動

這些有助于個性化體驗并減少付款過程中的摩擦。他們還通過更好的庫存預測來改善庫存。

亞馬遜非接觸式商店AmazonGo是引領(lǐng)購物體驗發(fā)展的主要方式。這些商店使客戶可以跳過結(jié)帳，客戶認為這是銷售經(jīng)驗中的最大障礙。

創(chuàng)造這種體驗比以往任何時候都更為重要，因為76％的Z一代代購物者都認為實體店能提供更好的購物體驗。