12月5日，由中國圖象圖形學(xué)學(xué)會青年工作委員會（下簡稱“青工委”）、上海市計算機學(xué)會計算機視覺專委會（下簡稱“專委會”）聯(lián)合主辦，上海西井科技股份有限公司、江蘇路街道商會承辦的“上海計算機視覺企業(yè)行—走進西井科技”學(xué)術(shù)沙龍，在西井科技武夷路上海總部順利舉行。

本次活動由執(zhí)行主席、上海工程技術(shù)大學(xué)高永彬教授主持，專委會主任、同濟大學(xué)趙才榮教授，浙江大學(xué)周曉巍教授，復(fù)旦大學(xué)陳濤教授，上海交通大學(xué)楊學(xué)助理教授，華東師范大學(xué)譚鑫研究員，西井科技CTO孫作雷博士與高級副總裁張波等專家學(xué)者參與，圍繞自動駕駛領(lǐng)域視覺技術(shù)的前沿發(fā)展與現(xiàn)實應(yīng)用展開深入交流。

在論壇開始前，與會嘉賓參觀了西井科技一樓展示廳，詳細了解西井科技在自動駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)新成果與實踐應(yīng)用，包括Q-Truck全時無人駕駛商用車及Well-Bot智能物流機器人的整體技術(shù)架構(gòu)、多場景智慧物流解決方案在全球的成功落地案例，全面了解在計算機視覺技術(shù)驅(qū)動下西井自主研發(fā)解決方案的技術(shù)前沿性與產(chǎn)業(yè)價值領(lǐng)先性。

活動開場，專委會主任、同濟大學(xué)趙才榮教授致歡迎辭，指出專委會始終秉承“立足上海、服務(wù)產(chǎn)業(yè)、賦能創(chuàng)新“的理念，積極推動產(chǎn)學(xué)研合作與學(xué)術(shù)交流。此次沙龍以“智駕無界：從感知到洞見”為主題，旨在促進自動駕駛視覺技術(shù)學(xué)術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合，搭建產(chǎn)學(xué)研合作橋梁。

西井科技CTO孫作雷致歡迎辭，對學(xué)界專家的到訪表示誠摯歡迎，并介紹了西井作為國家專精特新重點“小巨人”企業(yè)，始終以AI與自動駕駛為技術(shù)核心，致力于為全球集裝箱大物流場景提供全流程數(shù)智化與綠色化解決方案。目前，西井的產(chǎn)品及解決方案已服務(wù)覆蓋全球28個國家和地區(qū)的200多家大型集團客戶。

在主題報告前，西井科技首席工程師顧榮琦分享了西井科技在自動駕駛視覺技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新成果，以及在海內(nèi)外物流場景中的成功落地案例。他著重圍繞“基于雙目金字塔Transformer的3D目標檢測方法”介紹了其帶領(lǐng)團隊探索雙目BEV感知監(jiān)測的相關(guān)成果及技術(shù)思路，為提升視覺感知深度預(yù)測準確性提供了創(chuàng)新解決辦法。

隨后，五位特邀專家學(xué)者圍繞自動駕駛視覺技術(shù)的核心方向，分享了最新研究成果與實踐探索。報告內(nèi)容涵蓋自動駕駛仿真環(huán)境構(gòu)建、端到端技術(shù)落地、視覺識別魯棒性優(yōu)化、大模型高效應(yīng)用、具身智能安全可信等多個前沿方向，充分展現(xiàn)了學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界在相關(guān)領(lǐng)域的前沿進展與協(xié)同創(chuàng)新態(tài)勢。

周曉巍教授作《面向自動駕駛仿真的動態(tài)街景重建》報告，陳濤教授作《大模型高效訓(xùn)推技術(shù)及在具身場景中的應(yīng)用研究》報告，趙才榮教授作《高效視覺識別技術(shù)研究》報告，楊學(xué)助理教授作《端到端自動駕駛與評測》報告，譚鑫研究員作《面向安全可信的具身大模型感知與進化》報告。

在沙龍交流環(huán)節(jié)，嘉賓們圍繞自動駕駛視覺技術(shù)的實際挑戰(zhàn)與應(yīng)用價值展開熱烈討論，從技術(shù)突破路徑、產(chǎn)業(yè)落地難點到未來發(fā)展方向進行了深入探析，搭建起了學(xué)術(shù)科研與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用間的雙向溝通橋梁。

作為“上海計算機視覺企業(yè)行”活動第4站，此次學(xué)術(shù)沙龍集中展示了自動駕駛視覺技術(shù)研究與應(yīng)用的最新進展，深化了學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的協(xié)同聯(lián)動。未來，西井科技將繼續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為引領(lǐng)，積極聯(lián)動行業(yè)學(xué)會及高校、科研院所，持續(xù)推動產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，促進包括自動駕駛視覺技術(shù)在內(nèi)的各類高精尖技術(shù)實現(xiàn)真實場景落地應(yīng)用，為無人駕駛、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級貢獻企業(yè)力量。