在由本次會議上海市浦東新區(qū)科技和經(jīng)濟委員會、上海張江高科技園區(qū)開發(fā)股份有限公司和芯原微電子（上海）股份有限公司（芯原股份）共同承辦的2020世界人工智能大會云端峰會“人工智能芯片創(chuàng)新主題論壇”上，三星電子高級副總裁MoonSoo Kang壓軸重點介紹了三星布局未來AI產(chǎn)品的晶圓代工生態(tài)系統(tǒng)。三星電子是目前全球排名第二的晶圓代工廠，且同時擁有FinFET和FD-SOI兩種先進工藝產(chǎn)線MoonSoo Kang表示，芯片定制化是AI計算的未來，三星可為AI芯片提供從工藝技術(shù)到IP和設計方法等的一攬子解決方案。

芯片定制化是AI計算的未來

眾所周知，人工智能正在迅速改變著世界。但人工智能解決方案才剛剛開始，并且具有巨大的成長潛力。即使在人工智能的初期，人工智能也已經(jīng)以許多不同方式滲透到我們生活的各個角落。從超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心到我們的家庭和汽車，再到我們個人化的設備，如移動電話和可穿戴設備，我們可以發(fā)現(xiàn)不同規(guī)模的多樣化的人工智能應用程序。

這些多樣化的AI應用程序需要多樣化的計算需求和技術(shù)要求，同時面臨著不同的邊界條件和需要克服的技術(shù)障礙，沒有單一的解決方案能滿足所有的需求，因此，為給定類型的AI應用程序提供它所需要的正確的計算解決方案是非常重要的，Moonsoo Kang表示。

顯然，計算能力本身對于實現(xiàn)人工智能是至關重要的，AI的計算架構(gòu)一直在進化發(fā)展，通用CPU是用于AI應用領域的最靈活的計算解決方案，但是，它并沒有針對AI應用領域所需的計算操作進行特別優(yōu)化，接下來，GPU在AI類型應用中變得非常流行，因為它們在處理AI類型計算方面具有更高的效率，現(xiàn)在，通過定制設計的AI處理器（custom-designed AI processors）可以實現(xiàn)更高的計算效率，我們相信這是AI計算的未來。

可以看到通用CPU占據(jù)當今數(shù)據(jù)中心推理（Inference）應用市場的主導地位，但預計到2025年，定制AI芯片將占據(jù)將近一半的市場份額。另一方面，在數(shù)據(jù)中心的培訓（Training）應用市場目前是完全由GPU主導但是到2025年，這個市場上最重要的解決方案將是定制AI芯片，硅片技術(shù)的最新趨勢，這也許對AI應用很重要，是異質(zhì)整合（heterogeneous Integration），這與半導體行業(yè)的傳統(tǒng)方向——也就是越來越多的內(nèi)容集成到單個芯片中的方向截然相反，這種趨勢是由于下面幾個事實：

首先，高端制程的邏輯工藝變得越來越昂貴。先進工藝的硅片制造成本越來越高，而先進技術(shù)節(jié)點的芯片設計成本也隨之迅速增加；其次，并非設計的所有部分都以相同的方式體驗高級技術(shù)節(jié)點的好處，例如，模擬設計不會隨著先進技術(shù)節(jié)點的發(fā)展而縮小，考慮到更高的晶圓成本，采用先進技術(shù)節(jié)點的模擬零件變得越來越昂貴，由于這個原因，分解的想法變得很流行，單個芯片可以分為多個小芯片（Chiplet），這些小芯片可以組裝在中介層（Interposer）的頂部或多芯片封裝模塊中，當然，這個想法需要克服很多技術(shù)和經(jīng)濟上的障礙，但這正在成為不可否認的趨勢，至少在某些細分市場中是這樣。

三星晶圓代工生態(tài)系統(tǒng)布局未來AI產(chǎn)品

在AI行業(yè)的計算架構(gòu)和硅解決方案中已經(jīng)發(fā)生的和正在發(fā)生的變化，那么Samsung Foundry能將提供什么樣的工藝，IP和封裝方案來幫助AI行業(yè)呢？

Foundry的工藝技術(shù)

Samsung Foundry在成功開發(fā)硅片先進制程技術(shù)方面擁有悠久的歷史，Moonsoo Kang介紹到，我們在Foundry行業(yè)中率先在32/28nm工藝上引進了High-K金屬柵極技術(shù)，然后又領先推出第一款采用FinFET晶體管結(jié)構(gòu)的14nm工藝，第一款EUV光罩技術(shù)的量產(chǎn)又在我們的7nm技術(shù)上實現(xiàn)。而且，創(chuàng)新不止于此，我們在3nm技術(shù)中引進了世界上第一個全環(huán)柵極晶體管技術(shù)（Gate-all-around transistor）。除了主流技術(shù)節(jié)點開發(fā)外，我們還擁有特殊工藝技術(shù)來提供差別化的解決方案，我們開發(fā)了28nm FD-SOI工藝并提供了嵌入式非易失性存儲器解決方案， 包括eFlash和eMRAM。并且我們正在18nm節(jié)點上開發(fā)第二代FD-SOI技術(shù)，Samsung Foundry的下一個重要目標是GAA，全環(huán)柵極晶體管技術(shù)，硅晶體管已從平面（Planar）演變到立體的FinFET，來實現(xiàn)更好的面積和電壓減縮，現(xiàn)在，為了進一步改善FinFET并克服FinFET的短通道效應，我們正在引入一種稱為全環(huán)柵極的新型晶體管架構(gòu)，借助這項新技術(shù)，我們可以進一步降低晶體管的工作電壓，從而實現(xiàn)更節(jié)能的計算，這對于AI應用至關重要。

同樣，對于GAA器件，器件寬度會隨著納米片（Nano sheet）通道的垂直堆疊的增加而增加，因此可以實現(xiàn)速度增強而不會造成面積損失，這項技術(shù)將在較小的硅片面積中實現(xiàn)更少的能耗和更多的計算能力，作為差別化的技術(shù)開發(fā)，我們在FD-SOI工藝提供eNVM解決方案，以實現(xiàn)最終的低功耗應用。

人工智能的應用范圍很廣，隨著AI應用進入我們的日常生活，在終端點附近或邊緣AI進行處理正變得越來越普遍并變得越來越重要。對于此類應用，獲得每功率更多的性能以及總功耗極為重要，我們的FD-SOI技術(shù)為節(jié)能解決方案提供了平臺。

并且，借助嵌入式非易失性存儲器（如eFlash和eMRAM），有可能實現(xiàn)模擬類型的內(nèi)存計算，與傳統(tǒng)的基于數(shù)字邏輯的計算架構(gòu)相比，其功耗更低，面積更小，處理速度更快。

IP設計

以上是Samsung Foundry的工藝技術(shù)，但是，僅靠硅制程技術(shù)不能提供出色的芯片，要設計具有競爭力的芯片，需要優(yōu)秀的設計IP。Moonsoo Kang表示，Samsung Foundry可提供全套的設計IP來支持AI和HPC應用以及移動應用，我們提供各種內(nèi)存接口IP，例如HBM2/2e，GDDR6，DDR5/4和LPDDR5/4，最高速度可達112G的Serdes IP，高速接口（例如PCIe，MIPI和USB）以及Die-to-die接口串行和并行類型。這些IP由我們的IP合作伙伴或Samsung Foundry內(nèi)部開發(fā)，并經(jīng)過所有測試和硅驗證。

接下來是我們的高速存儲器和Serdes IP的更多技術(shù)細節(jié)。這些在設計AI類型計算解決方案中顯得非常重要，我們已經(jīng)有HBM2/2e IP，HBM3 IP正在開發(fā)中，右上方顯示了高達112G的Serdes IP，左下方顯示了用于經(jīng)濟高效的高帶寬解決方案的GDDR6 IP，芯片到芯片（Die-to-die） IP是異質(zhì)整合的重要組成部分，有串行和并行兩種類型。

封裝技術(shù)

隨著異質(zhì)整合，封裝技術(shù)正成為關鍵的推動技術(shù)。Samsung Foundry提供并繼續(xù)開發(fā)各種針對AI產(chǎn)品優(yōu)化的封裝解決方案，Moonsoo Kang表示，我們提供使用硅片和RDL中介層（interposer）連接邏輯和高帶寬存儲器或邏輯和邏輯芯片的2.5D水平方向集成解決方案，我們的2.5D集成解決方案從4HBM集成將進一步擴展到6和多于8個HBM集成。

我們還提供3D-TSV芯片堆疊集成解決方案，其中一個芯片位于另一個芯片的頂部，以實現(xiàn)極高的帶寬，隨著焊盤間距小至10um， 3D集成解決方案將進一步擴展到晶圓對晶圓鍵合和芯片對晶圓技術(shù)。

AI應用領域的一個重要方面，尤其是對于耗電量巨大的數(shù)據(jù)中心類型的AI產(chǎn)品而言，是高功耗，因此需要提供優(yōu)秀的電源完整性（PI）解決方案，隨著計算能力的提高，開關噪聲或功率紋波成為關鍵問題。

Moonsoo Kang表示，作為一種解決方案，晶體管附近的高密度硅電容器可以減少電源噪聲并提高PI，Samsung Foundry提供了各種電容器解決方案來幫助增強PI，具有高電容密度的集成堆棧電容器（Integrated Stack Capacitor）可以集成在硅片中介層內(nèi)部或作為分立芯片，集成的堆棧電容器可以顯著改善輸電網(wǎng)絡的峰值阻抗和電壓降如下圖所示。我們還提供MIM（金屬絕緣體金屬）電容器和EPS（嵌入式無源基板），以進一步增強電源完整性。

最后，以上談到的Samsung Foundry的硅工藝技術(shù)，設計IP和封裝這些技術(shù)組件不只是作為離散組件提供，它們是一個完整且客戶友好的生態(tài)系統(tǒng)，簡稱為SAFE，稱為Samsung Advanced Foundry Ecosystem，可提供“一站式”解決方案。Moonsoo Kang分享與重要客戶百度的成功合作經(jīng)驗。百度使用SAFE平臺成功開發(fā)了同類最佳的AI加速器芯片，該產(chǎn)品采用了Samsung Foundry的14nm邏輯工藝，SAFE可靠的IP解決方案和設計方法，和HBM一起構(gòu)建在2.5D硅片中介層PKG。
責任編輯：tzh