聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Bindu Reddy在電子郵件中對ZDNet表示：“這是一個擁擠的空間，幾乎沒有AI / ML服務能夠真正使客戶投入生產(chǎn)并實現(xiàn)積極的ROI。”

與1月份的最后一次重大公告一樣，該公司還展示了一種用于深度學習的新方法的技術，在這種情況下，該公司提供了一種用于消除AI模型偏差的新技術。該軟件可以執(zhí)行諸如調(diào)整現(xiàn)有程序之類的操作，從而可以更公平，準確地對照片中的黑人是否在微笑進行分類。

Abacus于一年前的3月以Reality Engines的形式開始使用，它正在使用多種深度學習方法，尤其是生成對抗網(wǎng)絡（GAN），以在云中提供一種按鈕式服務，使公司可以無需傳統(tǒng)實驗室深度學習工作的麻煩，即可訓練和測試并部署新穎的AI程序。

該服務介于AI巨頭Google和其他公司難以置信的復雜和資源密集型工作之間，以及每個云平臺上都可以找到的簡單，千篇一律的，按鈕式聊天機器人和其他淡化的AI產(chǎn)品之間的某個地方。 。

Abacus使用GAN來設計，訓練和測試適合客戶需求的深度學習算法，然后可以將最終模型部署在客戶選擇的云平臺上。公司的既定目標是讓客戶“在自助服務的基礎上”獲得模型，Abacus稱之為自主產(chǎn)品。

Reddy表示，更名為Abacus的名稱更能反映該公司的建設情況，她將其描述為“一種自主的AI服務，可幫助每個人在生產(chǎn)中創(chuàng)建和部署深度學習服務。”

Reddy補充說：“鑒于此，我們決定將名稱更改為簡短的名稱?！?/p>

在35個初始客戶中，早期采用的1-800-Flowers將隨著該服務的普遍可用性而繼續(xù)使用該服務。1-800-Flowers首席營銷官Amit Shah表示，該公司正在使用Abacus“為各種用例輕松創(chuàng)建深度學習系統(tǒng)，包括個性化推薦，減少用戶流失和欺詐檢測”。

Shah說，在根據(jù)1-800-Flowers的數(shù)據(jù)集及其用例開發(fā)了模型之后，Abacus設置了在生產(chǎn)中部署模型并定期對其進行重新培訓并增加其容量以增加產(chǎn)量所需的所有基礎架構預測請求。

與過去一樣，Abacus展示了新穎的技術，在其業(yè)務公告中大放異彩。在這種情況下，去偏置技術就是所謂的“事后”去偏置方法。Reddy說，它處于beta階段，并且正在為某些選定的客戶打開。