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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟深度融合的抓手

我快閉嘴 ? 來源:智能制造網(wǎng) ? 作者:智能制造網(wǎng) ? 2020-07-22 15:44 ? 次閱讀
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發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標,其實早已有之。

2017年11月,我國發(fā)布了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的頂層設計——《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》。今年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被列入“新基建”,成為制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟深度融合的抓手。

據(jù)測算,2019年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增加值規(guī)模為2.13萬億元,同比實際增長47.3%,其中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合帶動的經(jīng)濟影響規(guī)模達1.6萬億元,其對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用正逐步顯現(xiàn)。而在2020年,由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所帶動的經(jīng)濟價值有望進一步增多。

從產(chǎn)業(yè)基礎來看,我國擁有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的“沃土”:制造業(yè)體系完備且門類齊全、工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)量多,應用場景豐富,創(chuàng)新氛圍較好。與此同時,四通八達的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡體系,更是為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展打下了堅實基礎。

科技企業(yè)的積極準備與熱情入局,讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在我國的發(fā)展具備了更多活力。根據(jù)我國中小企業(yè)需求特點,包括華為、騰訊、阿里、樹根互聯(lián)等在內(nèi)的企業(yè)都開發(fā)了工業(yè)云平臺應用。接入這些平臺,中小企業(yè)只需花很少的錢,不用專業(yè)設備和維護人員,就能享受到多種產(chǎn)業(yè)資源和技術平臺。

眼下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地方式主要包括智能生產(chǎn)、遠程運維和個性化定制。在系統(tǒng)龐大的工業(yè)領域,智能生產(chǎn)正體現(xiàn)在電子元件、移動終端、微型電路、控制設備等領域。拿機床來說,實現(xiàn)機床智能制造已經(jīng)成為大勢所趨。

數(shù)控機床是典型的“工業(yè)母機”,從螺絲釘?shù)叫l(wèi)星、火箭的制造,都離不開數(shù)控機床。為了實現(xiàn)機床制造的智能化,除了引入新型材料外,業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)開始探索應用3D打印、立體多維掃描等技術。有分析人士認為,今后機床創(chuàng)新主攻方向應該是機床技術和智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化技術的深度融合,實現(xiàn)從“數(shù)字化+機床”到“互聯(lián)網(wǎng)+機床”,再到新一代“人工智能+機床”的智能化演變。

如果工廠原有的大批量生產(chǎn)模式應用在小批量訂單上,成本就會大大增加,效率也會大幅降低。而滿足小規(guī)模、多樣化、周期可控“的柔性化生產(chǎn),則很符合當前工廠所需的生產(chǎn)模式。尤其值得注意的是,這種柔性生產(chǎn)不僅是設備技術上的智能化,也表現(xiàn)在對產(chǎn)品的個性化需求滿足上。毋庸置疑,今后在柔性生產(chǎn)、自動化生產(chǎn)都會成為智能生產(chǎn)的主要組成部分。

新一代技術在智能生產(chǎn)方面的價值,越來越得到體現(xiàn)和凸顯。其中,5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術為傳統(tǒng)制造業(yè)升級帶來了無限可能和全新動力。這些新技術和傳統(tǒng)制造業(yè)的專業(yè)技術融合應用后,將催生新一代智能制造技術,并成為新一代工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。

人工智能在應用于汽車生產(chǎn)線中,具有很大的應用空間。當輸送線把汽車發(fā)動機輸送到需要裝配的工位時,控制系統(tǒng)會通過RFID自動識別當前發(fā)動機的機型碼。識別出來車型后,工業(yè)機器人就會到相應車型的物料區(qū)去檢測物料,控制系統(tǒng)通過視覺系統(tǒng)判斷此物料的擺放方向是否正確,從而進行修正,真是既快捷又高效。

2020年,讓我們期待工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)劈波斬浪、乘風遠航,實現(xiàn)新的躍升!
責任編輯:tzh

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