在幾乎所有城市轉(zhuǎn)身，您很可能會看到拐角處的銀行，貸方或經(jīng)紀人。實際上，在我家的小鎮(zhèn)上，我們在兩條車道的街道兩邊都有兩個同名的金融機構(gòu)。那很方便。而且，盡管我喜歡拜訪我的家鄉(xiāng)銀行家所獲得的個人經(jīng)驗，但我也很高興能夠在銀行家回家吃晚飯后開展業(yè)務(wù)，并且知道我的欺詐保護從未消失。

各種規(guī)模的金融服務(wù)機構(gòu)（FSI）都認識到，在滿足嚴格的監(jiān)管和合規(guī)性要求的同時，它們在提供差異化服務(wù)方面競爭激烈。在最早的數(shù)字轉(zhuǎn)換采用者中，F(xiàn)SI通過一系列新興技術(shù)（包括人工智能（AI））來滿足這些要求。

借助機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，F(xiàn)SI可以利用大量數(shù)據(jù)來自動化流程，減少欺詐，建立更緊密的客戶關(guān)系并滿足其他客戶和利益相關(guān)者的期望。

用例示例

雖然這些機構(gòu)正在實施無數(shù)的AI用例，但其中一些是最典型的。

改善客戶服務(wù)

在金融服務(wù)等競爭激烈的行業(yè)中，客戶滿意度至高無上。為此，AI驅(qū)動的應(yīng)用程序可以幫助FSI自動化流程，以改善客戶服務(wù)，同時減少運營支出。

一些例子：

基于AI的聊天機器人可幫助客戶快速有效地訪問信息，而無需員工直接處理查詢。這些聊天機器人使用基于AI的自然語言處理和語音分析來幫助客戶檢查余額，申請貸款以及訪問其他服務(wù)。

隨著語音識別技術(shù)，數(shù)據(jù)分析和AI算法的進步，自然語言處理系統(tǒng)不僅可以檢測客戶使用的單詞，還可以檢測其背后的語調(diào)和情感。這些功能可幫助FSI自動執(zhí)行質(zhì)量保證監(jiān)控，并積極開展工作以保持客戶滿意度。

如今，精通技術(shù)的消費者日益尋求更快，更便宜且更容易獲得的金融服務(wù)。借助AI的后端，F(xiàn)SI正在提高其預(yù)測消費者需求和偏好的能力，并提供更豐富，更便捷和個性化的客戶體驗，這對于在客戶期望不斷提高的情況下推動收入增長至關(guān)重要。