在電影“終結者2”里，人類未來的領袖約翰康納問從未來穿越回來的T-800機器人他是否可以學習人類的行為，T-800說他的CPU是一個神經(jīng)網(wǎng)絡處理器，一個會學習的計算機，但他的芯片被設定成了“只讀”，需要在芯片里修改程序就可以進行學習了。

在約翰康納設定完成后，T-800學會了用西班牙語說再見、以及更高級的微笑等人類行為。

這個情節(jié)其實涉及到我們經(jīng)常提到的人工智能、機器學習、深度學習這三個概念，但人們對這三個概念不一定有清晰的認識。我們要了解這三個詞匯的含義，并理清它們之間的關系。

人工智能分為弱人工智能和強人工智能，前者讓機器具備觀察和感知的能力，可以做到一定程度的理解和推理，強人工智能讓機器獲得自適應能力，解決一些之前沒有遇到過的問題。而人工智能的實現(xiàn)主要依賴于機器學習。

機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法。機器學習最基本的做法，是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學習，然后對真實世界中的事件做出決策和預測。與傳統(tǒng)的為解決特定任務而編碼的軟件程序不同，機器學習是用大量的數(shù)據(jù)來“訓練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學習如何完成任務。機器學習傳統(tǒng)的算法包括決策樹、聚類、貝葉斯分類等。從學習方法上來分可以分為監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、集成學習、深度學習和強化學習。

深度學習是一種實現(xiàn)機器學習的技術。最初的深度學習是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡來解決特征表達的一種學習過程（深度神經(jīng)網(wǎng)絡可大致理解為包含多個隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡結構）。深度學習本來并不是一種獨立的學習方法，其本身也會用到有監(jiān)督和無監(jiān)督的學習方法來訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡。但由于近幾年該領域發(fā)展迅猛，一些特有的學習手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡），因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。

綜上，機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法，深度學習是一種實現(xiàn)機器學習的技術。并且可以看出，目前世界上機器人產(chǎn)商所說的人工智能主要集中于弱人工智能這一領域，通過加裝視覺傳感器、力覺傳感器、激光雷達等多種類型的傳感收集周圍信息，通過支持主流深度學習框架，利用智能算法庫，提高機器人在完成交互、感知、識別、分類、決策等任務的表現(xiàn)。目前雖然距離實現(xiàn)強人工智能還有比較大的差距，但通過軟硬件技術的不斷進步，以及基礎研究的積累，也許我們在不遠的將來可以實現(xiàn)強人工智能。
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