“Big Data（大數(shù)據(jù)）”一詞最早出現(xiàn)于15年前，其名稱背后指代的是日益增長(zhǎng)、體量龐大、多樣化且極為復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)。更重要的是，這些數(shù)據(jù)無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法輕松加以管理。近年來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的興起，大數(shù)據(jù)也成為各類企業(yè)推進(jìn)轉(zhuǎn)型之旅的主要驅(qū)動(dòng)力。

Big Data成為企業(yè)轉(zhuǎn)型主要驅(qū)動(dòng)力

IT與商業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型咨詢企業(yè)Pace Harmon公司董事總經(jīng)理Rahul Singh表示，“以實(shí)時(shí)方式分析大量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、進(jìn)而獲取洞見的能力，已經(jīng)成為當(dāng)前大部分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型工作的基礎(chǔ)。只有充分運(yùn)用提取自大數(shù)據(jù)的分析見解，才能真正推動(dòng)工作流程的數(shù)字化與自動(dòng)化?！?/p>

此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出現(xiàn)，也在一定程度上源自各類組織希望充分運(yùn)用不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。SAS數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)人Todd Wright解釋道，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)在于組織向著基于數(shù)據(jù)的決策方向轉(zhuǎn)型，而大數(shù)據(jù)代表的正是組織對(duì)自身所生產(chǎn)或使用的全部可用數(shù)據(jù)的捕捉能力。因此，捕捉所有可用數(shù)據(jù)也就是獲取大數(shù)據(jù)的過程，這對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。”

IT組織當(dāng)然可以純粹將大數(shù)據(jù)用于報(bào)告及改進(jìn)流程。但Singh表示，“真正的價(jià)值來自將大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相結(jié)合的能力。”正如技術(shù)研究與咨詢公司ISG數(shù)字戰(zhàn)略與解決方案合伙人Prashant Kelker所言，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一條道路，大數(shù)據(jù)則是走通這條道路的具體手段?！?/p>

大數(shù)據(jù)如何揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的種種機(jī)遇

大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值在于照亮企業(yè)中種種以往難以窺見的角落。

SAS的Wright表示，“將大量經(jīng)過良好統(tǒng)籌的數(shù)據(jù)整合到分析程序或AI程序當(dāng)中，能夠幫助我們更好地理解運(yùn)營、客戶與市場(chǎng)態(tài)勢(shì)。更重要的是，要使數(shù)字化轉(zhuǎn)型真正成功并實(shí)現(xiàn)對(duì)于業(yè)務(wù)目標(biāo)的最佳洞見，數(shù)據(jù)素材永遠(yuǎn)是越多越好?！?/p>

但如果沒有經(jīng)過精心設(shè)計(jì)的思路或者程序加以實(shí)際應(yīng)用，大數(shù)據(jù)本身也將毫無用處。SAS的Wright表示，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型正好帶來了這種思路與程序。說起大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義，進(jìn)入數(shù)字轉(zhuǎn)化程序的數(shù)據(jù)越多，得出的結(jié)果質(zhì)量就越高?！?/p>

當(dāng)兩者相融合時(shí)，真正的改變也將成為可能。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、可穿戴設(shè)備、智能手機(jī)以及其他機(jī)器傳感器數(shù)量的持續(xù)增加，其生成的數(shù)據(jù)量也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

Pace Harmon公司的Singh指出，“這些物聯(lián)網(wǎng)功能、大數(shù)據(jù)分析功能以及數(shù)字轉(zhuǎn)化功能的結(jié)合，將使企業(yè)不僅能夠?qū)崟r(shí)適應(yīng)客戶需求，同時(shí)也可以預(yù)測(cè)消費(fèi)者的未來行為。”

管理咨詢與研究公司Everest Group副總裁Ronak Doshi指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的日益普及，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型數(shù)字業(yè)務(wù)模型的發(fā)展，加上全球互聯(lián)業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)與集成價(jià)值鏈的增長(zhǎng)，企業(yè)必須構(gòu)建起一套模塊化且很具中心凝聚力的數(shù)字平臺(tái)，借此從各類來源處收集大數(shù)據(jù)并將其作為業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力。

Doshi解釋道，“企業(yè)從數(shù)字功能平臺(tái)的投資中所能獲取到的實(shí)際商務(wù)價(jià)值（或者說投資回報(bào)），將直接取決于他們提取數(shù)據(jù)價(jià)值的能力。對(duì)于大型企業(yè)而言，其面臨的數(shù)據(jù)量極為龐大，且無法通過傳統(tǒng)的商務(wù)智能以及數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進(jìn)行管理?！?/p>

意在整合，而非孤立

Doshi強(qiáng)調(diào)，專注于從大數(shù)據(jù)中獲取較大價(jià)值的數(shù)字化技術(shù)，將幫助IT領(lǐng)導(dǎo)者建立起數(shù)據(jù)池，借此匯總并存儲(chǔ)來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)。大部分大數(shù)據(jù)供應(yīng)商都提供IT領(lǐng)導(dǎo)者可以輕松使用的預(yù)構(gòu)建分析與機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

但最重要的是，企業(yè)應(yīng)該首先針對(duì)當(dāng)前組織與所處行業(yè)明確定義大數(shù)據(jù)與相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。例如，要與Kelker保持合作，制造企業(yè)必須首先明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)：通過互聯(lián)產(chǎn)品增加收入、或者是通過進(jìn)一步優(yōu)化的聯(lián)網(wǎng)車間實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約。只有這樣，IT領(lǐng)導(dǎo)者才能確定有助于實(shí)現(xiàn)這些具體目標(biāo)的優(yōu)秀大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與云戰(zhàn)略。

Kelker表示，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該擁有明確的目標(biāo)。目標(biāo)是創(chuàng)造新的收入流？實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約？還是二者兼有？制定出明確的轉(zhuǎn)型原則，將幫助大家定義發(fā)展路徑并指導(dǎo)技術(shù)實(shí)施?！?/p>

Kelker指出，目前大部分大數(shù)據(jù)計(jì)劃仍然被局限在IT或者商務(wù)智能部門之內(nèi)，且由于缺乏與業(yè)務(wù)間的直接相關(guān)性而很快消失。他強(qiáng)調(diào)稱，“孤立執(zhí)行的大數(shù)據(jù)計(jì)劃，就像是為了解決問題而解決問題的方案。真正執(zhí)行良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)（包括大數(shù)據(jù)計(jì)劃），應(yīng)該能夠帶來一條通往業(yè)務(wù)回報(bào)的捷徑?！?/p>

大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型還能夠幫助企業(yè)更好地了解客戶的偏好與行為，進(jìn)而創(chuàng)造出更具個(gè)性化與相關(guān)性的體驗(yàn)。Doshi表示，除了引入基于洞見的產(chǎn)品與服務(wù)以實(shí)現(xiàn)貨幣化能力提升之外，企業(yè)還能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相結(jié)合，借此設(shè)計(jì)出能夠進(jìn)一步拉升收入的新型產(chǎn)品與服務(wù)。

成功的組織擁有更積極的轉(zhuǎn)型態(tài)度

SAS的Wright表示，在某些情況下，大數(shù)據(jù)的存在實(shí)際上反而會(huì)阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是在數(shù)據(jù)缺乏可靠的數(shù)據(jù)治理流程的支持之下?！叭绻麤]有元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量保證、數(shù)據(jù)目錄以及明確指定的安全與數(shù)據(jù)所有關(guān)系，組織根本無法真正利用來自眾多來源的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。”

Wright認(rèn)為，在利用大數(shù)據(jù)資源助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面獲得巨大成功的IT領(lǐng)導(dǎo)者，通常擁有更積極的行動(dòng)態(tài)度。他們從數(shù)據(jù)管理策略起步，“要讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功，一切必須以數(shù)據(jù)的可信性為基礎(chǔ)?！?/p>

那些在數(shù)據(jù)治理、高級(jí)分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行投資的組織，能夠從大數(shù)據(jù)加數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組合當(dāng)中獲取較大收益——包括提高運(yùn)營效率、改善客戶體驗(yàn)?zāi)酥猎黾舆\(yùn)營收入。

Everest Group的Doshi總結(jié)道，“供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是個(gè)很好的例子，其中要求增強(qiáng)運(yùn)營彈性、也要求企業(yè)著手推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這條旅程的關(guān)鍵，在于跟蹤各材料、制成品及/或信息資產(chǎn)如何在供應(yīng)鏈中移動(dòng)，并提取相應(yīng)數(shù)據(jù)。由此得出的數(shù)據(jù)洞見將幫助企業(yè)提升價(jià)值鏈的整體效率，并全面改善分銷、物流、制造以及銷售等基本職能?！?/p>