開源工具已經(jīng)趨于成熟，這使其能構(gòu)建大規(guī)模的自然場景下的系統(tǒng)。與此同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?yàn)楦鞣N應(yīng)用開發(fā)了大量強(qiáng)大的學(xué)習(xí)算法。但是，由于沒有公開共享現(xiàn)有的實(shí)現(xiàn)方式，去真正的利用這些方法，從而導(dǎo)致軟件的可用性和互操性較弱。

本文作者認(rèn)為，可以通過提高研究人員在源代碼模型下發(fā)布軟件的動(dòng)機(jī)來明顯改善這種情況。此外，本文概述了作者在嘗試發(fā)布機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)時(shí)所面臨的問題。作者認(rèn)為，經(jīng)過同行評審的軟件資源以及簡短的文檔對機(jī)器學(xué)習(xí)和整個(gè)科學(xué)界非常有價(jià)值。

概述

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展迅速，為不同的應(yīng)用提供了各種各樣的學(xué)習(xí)算法。這些算法的最終價(jià)值在很大程度上取決于它們在解決實(shí)際問題中的成功。因此，將算法進(jìn)行復(fù)制并應(yīng)用于新任務(wù)對于該領(lǐng)域的進(jìn)步至關(guān)重要。

但是，目前很少有機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員發(fā)布與其論文相關(guān)的軟件和/或源代碼。這與生物信息學(xué)界的做法形成了鮮明對比，后者的開源軟件已經(jīng)成為進(jìn)一步研究的基礎(chǔ)。缺少公開可用的算法實(shí)現(xiàn)是我們這一學(xué)科進(jìn)步的主要障礙。

我們相信，機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的開源共享可以在消除障礙方面發(fā)揮非常重要的作用。

開源模型具有許多優(yōu)勢，這些優(yōu)勢將帶來更好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果重現(xiàn)性：更快地檢測錯(cuò)誤，創(chuàng)新性應(yīng)用以及在其他學(xué)科和行業(yè)中更快地采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法。但是，目前缺乏完善和發(fā)布軟件的動(dòng)機(jī)。已發(fā)布的軟件本身在我們領(lǐng)域中沒有標(biāo)準(zhǔn)的，可接受的引用方式。

目前引用它的唯一方法是引用與代碼相關(guān)聯(lián)的論文，或者通過引用以某種技術(shù)報(bào)告的形式發(fā)布的用戶手冊。為了解決這一難題，本文提出了一種正式發(fā)布機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的方法，類似于ACM Transactions on Mathematical Software提供的用于數(shù)值分析的方法。

注：本文作者隨后簡要解釋了開源軟件背后的思想，然后介紹了廣泛采用開源的模型將產(chǎn)生的一些積極影響。接下來，本文討論了當(dāng)前主要的阻礙，并提出可能的改變以改善這種情況。最后，作者為JMLR（JMLR-MLOSS）中的機(jī)器學(xué)習(xí)開源軟件提出了一個(gè)新的、單獨(dú)的track。

開源背后的思想

開源軟件的基本思想非常簡單；程序員或用戶可以閱讀，修改和重新分發(fā)軟件的源代碼。盡管有各種開源軟件許可，但它們都有一個(gè)共同的出發(fā)點(diǎn)，那就是允許自由交換和使用信息。開源模型更注重貢獻(xiàn)者的協(xié)作。每個(gè)貢獻(xiàn)者都可以利用網(wǎng)絡(luò)中其他人所做的工作，從而最大程度地減少“重新造輪子”所花費(fèi)的時(shí)間。

開源的軟件主要有下面的10個(gè)屬性：

1.免費(fèi)重新使用

2.源代碼

3.衍生作品

4.作者源代碼的完整性

5.不歧視個(gè)人或群體

6.不歧視工作領(lǐng)域

7.許可證的分配

8.許可不得用于特定產(chǎn)品

9.許可不得限制其他軟件

10.許可必須是技術(shù)中立的

開源的積極影響

這一部分主要是簡要概述開源軟件及其與科學(xué)活動(dòng)（特別是機(jī)器學(xué)習(xí)）的關(guān)系。讀者可能會(huì)認(rèn)為我們對開源的好處過于樂觀，而沒有討論負(fù)面影響。事實(shí)是，要獲得專有系統(tǒng)與開源軟件之間抄襲的確鑿證據(jù)是極其困難的。

本文從道德，倫理和社會(huì)基礎(chǔ)三個(gè)方面進(jìn)行闡釋，開源應(yīng)該是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的首選軟件發(fā)布選項(xiàng)，并向讀者介紹開源軟件的許多優(yōu)點(diǎn)。在這里，本文將重點(diǎn)放在用于機(jī)器學(xué)習(xí)研究的開源軟件的特定優(yōu)勢上，該優(yōu)勢結(jié)合了科學(xué)進(jìn)步以及軟件生產(chǎn)者和消費(fèi)者的需求和要求。作者從以下7點(diǎn)說明了開源的優(yōu)勢：

1.科學(xué)結(jié)果的可重復(fù)性和算法的合理比較；

2.發(fā)現(xiàn)問題；

3.利用已有資源（而不是重新實(shí)現(xiàn)）；

4.不斷獲得科學(xué)的工具；

5.優(yōu)勢結(jié)合；

6.在不同學(xué)科和行業(yè)中更快地適用某方法；

7.出現(xiàn)協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)。

最后，作者使用一個(gè)表格總結(jié)了開源會(huì)帶來的優(yōu)點(diǎn)，一共有11條，分別如下：

1.提高了科學(xué)研究的可復(fù)現(xiàn)性

2.有助于公平比較在相同框架中實(shí)施的算法

3.可以更快地發(fā)現(xiàn)問題

4.可以修復(fù)bug和擴(kuò)展外部來源的錯(cuò)誤

5.方法可以被其他人更快地采用

6.可以使用高效的算法

7.能利用現(xiàn)有資源來幫助新研究

8.廣泛的使用算法會(huì)使其得到廣泛的認(rèn)可

9.可以開發(fā)更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

10.可以加速研究進(jìn)展

11.對新研究者和較小的研究小組非常有幫助

開源社區(qū)當(dāng)前主要的障礙

盡管根據(jù)開源模型發(fā)布實(shí)現(xiàn)方式具有許多優(yōu)點(diǎn)，但是當(dāng)前很少采用此選項(xiàng)。作者認(rèn)為，有六個(gè)主要的原因，總結(jié)起來概括如下：

1、發(fā)布軟件不能夠被視為一種科學(xué)貢獻(xiàn)

2、公開與商業(yè)利益存在根源上的沖突

3、發(fā)布開源軟件的激勵(lì)措施沒有足夠高

4、機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員不是一個(gè)優(yōu)秀的程序員

5、這種松懈能掩蓋新方法的問題，并降低會(huì)議和期刊的接收難度

6、存在一種習(xí)慣，對質(zhì)量相似的論文采用相同的處理方法

建議

作者給出了提交高質(zhì)量機(jī)器學(xué)習(xí)開源軟件實(shí)現(xiàn)的描述。提交的內(nèi)容至少應(yīng)包括：

1、一封書面信，說明該提交內(nèi)容適用于機(jī)器學(xué)習(xí)開源軟件部分，發(fā)布該軟件的開源許可證，項(xiàng)目的網(wǎng)址以及要查看的軟件版本。

2、最多四頁基于JMLR格式的描述。

3、包含源代碼和文檔的zip或tar壓縮的歸檔文件。

結(jié)論

綜上，作者認(rèn)為，采用共享信息的開源模型來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件對整個(gè)領(lǐng)域都非常有幫助。開源模型具有許多優(yōu)勢，例如提高了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可重復(fù)性，更快地檢測錯(cuò)誤，加速科學(xué)進(jìn)步以及在其他學(xué)科和行業(yè)中更快地采用了機(jī)器學(xué)習(xí)方法。由于當(dāng)前發(fā)布開源軟件的動(dòng)機(jī)不足，本文概述了一個(gè)發(fā)布用于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件平臺(tái)。

此外，本文討論了機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的理想功能，這些功能最終將產(chǎn)生一個(gè)高度可用，靈活和可擴(kuò)展的軟件。本文邀請所有開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員提交機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的JMLR track。定義精心設(shè)計(jì)的界面對于提高交互操作至關(guān)重要，這將使社區(qū)能構(gòu)建一套高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。