近幾年，隨著設(shè)計、工藝、材料、信息等技術(shù)快速進(jìn)步，一些企業(yè)研發(fā)推出了國際領(lǐng)先的智能停車庫，得到各方青睞。特別是隨著人工智能的發(fā)展，無人駕駛機動車將會廣泛應(yīng)用，智能停車庫是未來方向。

停車難是一個老問題，近年來相關(guān)部門積極采取了措施，但一直沒有得到有效解決，不僅影響市民的生活質(zhì)量，也成為掣肘城市發(fā)展的頑疾。在此情況下，如何破解停車難，仍是我們必須要面對的一道考題。經(jīng)有關(guān)走訪調(diào)查結(jié)果顯示按照“集約化、智能化自動停車機器人、信息化、市場化、產(chǎn)業(yè)化”方向，堅持應(yīng)急與謀遠(yuǎn)結(jié)合，做好頂層設(shè)計，系統(tǒng)謀劃，綜合施策，才能有效緩解停車難。

當(dāng)前城市停車難的主要問題

1、供需預(yù)判不足，長遠(yuǎn)謀劃欠缺：

截止到2017年底，我國機動車保有量已超過3.1億輛，53個城市的機動車保有量超過了一百萬輛，24個城市的機動車保有量超過了二百萬輛，7個城市的機動車保有量超過了三百萬輛。大部分城市對機動車如此快速增長預(yù)判和準(zhǔn)備不足。

2、底數(shù)不清：

大部分城市從未開展過全面、系統(tǒng)的停車資源普查，停車泊位供需總數(shù)、分布情況、結(jié)構(gòu)組成、智能化、信息化狀況等數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一，政府各職能部門或?qū)I(yè)機構(gòu)掌握的數(shù)據(jù)也有欠缺，導(dǎo)致決策支撐不夠。

3、規(guī)劃落地較差：

一是投資建設(shè)成本，拆遷和土地成本造成了整體的投資成本過高，對投資建設(shè)不利；二是資金回收方式有限，導(dǎo)致投資資金回收慢。

4、市場化、產(chǎn)業(yè)化程度不夠：

一部分城市為鼓勵社會資本進(jìn)入停車場建設(shè)領(lǐng)域先后出臺政策，如配建一定比例的商業(yè)面積；按路段和停車場類型給予每個泊位500-30000元獎勵補貼。而大多數(shù)城市至今主要以行政方式推進(jìn)，尚未出臺明確可行的鼓勵政策，停車行業(yè)還未真正走上市場化、產(chǎn)業(yè)化軌道。

5、集約化、智能化水平低，信息化步伐艱難：

現(xiàn)有停車場絕大多數(shù)是自走式傳統(tǒng)停車場，占地面積大，單位面積停車數(shù)量少。近幾年修建的立體機械式設(shè)施大多數(shù)為升降橫移類車庫或上下兩層的簡易升降式車庫，節(jié)地水平不高，停車體驗不佳。而高度節(jié)地、方便高效、智能化程度高的垂直升降類車庫、平面移動類車庫、巷道堆垛類車庫、以及利用地下空間修建的停車庫較少。加之路內(nèi)停車泊位偏多、收費偏低，差異化收費體系尚未形成，違停成本偏低，也在一定程度上遲滯了停車場（庫）建設(shè)水平的提高。

近幾年，隨著設(shè)計、工藝、材料、信息等技術(shù)快速進(jìn)步，一些企業(yè)研發(fā)推出了國際領(lǐng)先的智能停車庫，得到各方青睞。特別是隨著人工智能的發(fā)展，無人駕駛機動車將會廣泛應(yīng)用，智能停車庫是未來方向。由于城市建設(shè)的快速發(fā)展，土地資源越來越稀缺，因此，在未來停車場的建設(shè)過程中，自動停車機器人智能停車庫作為集約利用土地增加停車泊位供給的有效方式將越來越重要，也會越來越多。其共同優(yōu)點有：占地少，平均每個泊位占地約幾平方米，可最大限度緩解用地難困境；安全性高：智能控制，人車分離，減少人為事故；用戶體驗好：車輛進(jìn)出無需司機操作，僅需90秒左右即可完成存取車，方便快捷；環(huán)保清潔：全封閉操作，無噪音灰塵，對環(huán)境低影響；方便融入智慧交通信息平臺；個性化解決方案：可與綠化、社區(qū)活動中心一體化設(shè)計施工，兼顧不同訴求，有利達(dá)成共識。
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