2020年，各行各業(yè)都面臨著前所未有的全新形勢。受疫情黑天鵝事件的影響，不僅催生了各種新模式與新應(yīng)用，遠程辦公、遠程運維、在線醫(yī)療、云課堂、云簽約等也成為新常態(tài)。

而在企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展、行業(yè)發(fā)展趨勢、經(jīng)濟下行壓力等多重因素的驅(qū)動下，企業(yè)也紛紛將加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升至戰(zhàn)略層面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字化技術(shù)來推動企業(yè)組織轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式、組織架構(gòu)、企業(yè)文化等的變革措施。數(shù)字化技術(shù)作為驅(qū)動力，在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著重要作用。為此，e-works于2020年8月14日1430特舉辦了《數(shù)字技術(shù)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型——VR/AR、數(shù)據(jù)與人工智能》線上研討會，以幫助企業(yè)更好的利用數(shù)字化技術(shù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在本次研討會中，IBM大中華區(qū)實驗室服務(wù)總經(jīng)理孫宏及其團隊，帶來了數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的前沿觀點解讀，并就企業(yè)普遍所關(guān)心數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，如企業(yè)上云過程中如何對不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行整合，如何確保數(shù)據(jù)管理的高性能、高可用性、經(jīng)濟性以及可擴展性，以及如何管理冷熱數(shù)據(jù)等，結(jié)合IBM實驗室服務(wù)團隊幫助國內(nèi)某大型保險公司、某人工智能獨角獸公司以及百度智能云事業(yè)群組解決數(shù)據(jù)應(yīng)用難題的新鮮案例進行了探討和經(jīng)驗分享。以下為精華內(nèi)容總結(jié)。

一、前沿觀點解讀

1、數(shù)據(jù)已成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)

近期IBM對全球2131位CEO進行了調(diào)研，通過整理這些CEO對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意見和洞察，發(fā)現(xiàn)了那些成功的驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化的CEO們都一致認為數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)至關(guān)重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。他們所領(lǐng)導(dǎo)的企業(yè)都能夠不斷地從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值，從而使企業(yè)在行業(yè)中具有更大的影響力。當今洞察時代，如何合理利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)實現(xiàn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算轉(zhuǎn)型，從而實現(xiàn)運用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，是全體CEO最關(guān)心的問題。通過數(shù)據(jù)與成熟而智能的運營相結(jié)合，通過技術(shù)手段來滿足客戶體驗方面的價值主張，可實現(xiàn)細致入微的個性化體驗，從而為企業(yè)帶來更大的戰(zhàn)略優(yōu)勢。

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)應(yīng)用的三大內(nèi)容

① 利用結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成洞察：要實現(xiàn)最大限度的數(shù)據(jù)變現(xiàn)，IT架構(gòu)需要具備混合使用結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力， 而架構(gòu)所采取的技術(shù)需要實現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)交互和存儲，實現(xiàn)以上兩點才能打通數(shù)據(jù)的“淘金”通道。 ②確保數(shù)據(jù)實時可用，提高工作效率：很多企業(yè)都采用混合多云環(huán)境支持業(yè)務(wù)及應(yīng)用，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和實質(zhì)性的難點需要得到解決，同時數(shù)據(jù)的協(xié)同和管理也是對IT技術(shù)的必要條件。此外，空間擴展能力也需要考慮，否則會對IT的可擴展性帶來影響。 ③ 重視維護高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，合規(guī)以及低成本運營：對于可能產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，所采取的IT技術(shù)和架構(gòu)必須支持數(shù)據(jù)的攝入、分析、組織、融合、存放、清理和清除，支持整個數(shù)據(jù)的生命周期的可用性和可靠性。

3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需重視兩大關(guān)鍵點

一是必須采用先進可靠的技術(shù)和解決方案；二是擁有強大的技術(shù)能力和豐富的實踐經(jīng)驗的技術(shù)團隊。選擇專業(yè)的團隊，才能在更大程度上確保項目的成功。IBM實驗室服務(wù)團隊具有豐富的經(jīng)驗和雄厚的技術(shù)實力，可幫助企業(yè)實現(xiàn)上云的需求，同時兼顧企業(yè)對于未來數(shù)據(jù)利用的需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效率、高穩(wěn)定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 二、三大新鮮案例分享

1、架構(gòu)轉(zhuǎn)型——超大型保險企業(yè)上云之路

針對企業(yè)是否適合上云及上云過程中的數(shù)據(jù)整合難題，IBM可提供整套的解決方案。一方面企業(yè)可借助IBM云親和力分析方法論，輔助決策是否適合上云以及上云的方式和流程；另一方面企業(yè)還可采用IBM軟件定義存儲解決方案破解云架構(gòu)下的數(shù)據(jù)存儲與流轉(zhuǎn)問題。 國內(nèi)某大型保險公司自2010年完成數(shù)據(jù)大集中后，在短短五六年時間里，核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量增長了5-6倍，由此采購了大量存儲設(shè)備，在該企業(yè)上云的過程中因此也面臨如何數(shù)據(jù)中心的多資源（包括業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、設(shè)備等）如何整合、數(shù)據(jù)如何跨數(shù)據(jù)中心流轉(zhuǎn)和復(fù)用，如何實現(xiàn)彈性業(yè)務(wù)伸縮以應(yīng)對“雙11”“雙12”業(yè)務(wù)高峰壓力，如何實現(xiàn)統(tǒng)一的監(jiān)控和數(shù)據(jù)服務(wù)接口以提高架構(gòu)的安全性等挑戰(zhàn)。

IBM實驗室服務(wù)團隊前期基于IBM云親合力分析方法對該公司的上云之路進行詳細和調(diào)研分析，提出了一整套業(yè)務(wù)上云的可行性流程，并經(jīng)過反復(fù)測試論證，最終幫助企業(yè)選擇了IBM Spectrum Virtualize軟件定義存儲解決方案作為其最終落地方案，利用500多個存儲虛擬化引擎節(jié)點，在每個主數(shù)據(jù)中心和36家分公司的數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)了存儲平臺的整合；利用IBM Spectrum Virtualize軟件定義存儲的高級數(shù)據(jù)管理功能和快速數(shù)據(jù)復(fù)制功能，解決了數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)需求和多業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)復(fù)用問題。同時，IBM實驗室服務(wù)團隊還為該公司引入了IBM Spectrum Control軟件定義存儲監(jiān)控解決方案實現(xiàn)對存儲平臺的安全有效管控。在項目實施上則通過整合創(chuàng)新的云咨詢及實施方法論，引入風(fēng)控管理，確保了該公司存儲私有云架構(gòu)的最終交付。而針對特殊的業(yè)務(wù)場景及改造場景，IBM實驗室服務(wù)團隊還幫助該公司制定了靈活的交互方案。 目前該項目一期建設(shè)已經(jīng)完工，二期建設(shè)正在進行中。帶來的顯著效益是，該公司最大的分公司江蘇分公司在2018年雙十一期間的業(yè)務(wù)平均響應(yīng)時間縮短了3-4倍，且由于建立了統(tǒng)一的存儲管理平臺，該公司存儲管理成本下降了75%，新業(yè)務(wù)上線時間縮短了80%。

2、多云協(xié)同——數(shù)據(jù)與人工智能助力獨角獸高速發(fā)展

企業(yè)在支持AI開發(fā)團隊或部署AI工作負載時，數(shù)據(jù)量和質(zhì)量、高級數(shù)據(jù)管理以及技能缺口是面臨的核心挑戰(zhàn)。IBM面向AI的存儲解決方案，可通過IBMSpectrum Scale、IBM Cloud Object Storage、IBM Spectrum Discover等一系列產(chǎn)品，幫助企業(yè)解決與部署AI工作負載有關(guān)的重大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，進而助推企業(yè)進入實現(xiàn)AI生產(chǎn)力的快速通道。

國內(nèi)某人工智能獨角獸公司主要提供自動駕駛領(lǐng)域的人工智能芯片及解決方案，其主要業(yè)務(wù)都運行于托管在IDC數(shù)據(jù)中心的私有云里，然而隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展也面臨著兩大挑戰(zhàn)： 一是多云間數(shù)據(jù)如何協(xié)同，由于業(yè)務(wù)需要，該公司除了在私有云進行訓(xùn)練外，還需要在多個不同的公有云上租用GPU服務(wù)器用于AI訓(xùn)練，如何管理現(xiàn)有數(shù)據(jù)以高效方便快捷得傳輸?shù)焦性粕线M行訓(xùn)練，訓(xùn)練完成的結(jié)果又如何方便地傳輸回來；二是性能和成本，即如何保證訓(xùn)練的數(shù)據(jù)擁有最高性能，而訓(xùn)練完后的數(shù)據(jù)又有比較低的存儲成本。為此，IBM實驗室服務(wù)團隊為該公司建設(shè)了一套數(shù)據(jù)平臺，其中包含IBM Spectrum Scale存儲軟件和IBM Spectrum archive磁帶管理軟件，經(jīng)過IBM實驗室服務(wù)團隊存儲專家的精心打造，實現(xiàn)了統(tǒng)一的多協(xié)議訪問、靈活的ILM（信息生命周期管理）策略、靈活的存儲擴展、Rest Api接口增強管理、LTFS（線性磁帶文件系統(tǒng)）透明歸檔、按需審計及AFM按需同步技術(shù)，節(jié)省了時間、人力及成本。不僅海量冷數(shù)據(jù)自動存儲到磁帶庫，節(jié)省TCO可達84%；而且也提高了私有云與公有云之間的專用鏈路帶寬利用率，可達90%以上。

3、降本增效——百度智能云海量冷數(shù)據(jù)管理

IBM擁有完整的軟件定義存儲解決方案，可針對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲要求，多云部署的環(huán)境，提供整套的分層、分級存儲解決方案。針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，IBM可提供Spectrum Virtualize塊存儲虛擬化解決方案，可以用不同的存儲介質(zhì)構(gòu)建不同的資源池，數(shù)據(jù)在資源池之間自由遷移，實現(xiàn)多云、多站點的數(shù)據(jù)保護。 針對非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，IBM可提供Spectrum Scale分布式文件系統(tǒng)，對外提供POSIX AFS對象等存儲服務(wù)，同時文件系統(tǒng)提供統(tǒng)一的命名空間，方便企業(yè)對數(shù)據(jù)的使用。IBMSpectrum Scale分布式文件系統(tǒng)還可以集成磁帶技術(shù)，通過低成本的磁帶，構(gòu)建無限的存儲空間，提供海量的數(shù)據(jù)服務(wù)。

百度智能云作為專注于云計算、智能大數(shù)據(jù)、人工智能等服務(wù)，提供穩(wěn)定的云服務(wù)器、云主機、云存儲、CDN等云服務(wù)解決方案的云計算提供商，面臨數(shù)字經(jīng)濟下數(shù)據(jù)爆發(fā)增長及復(fù)雜數(shù)據(jù)類型帶來的巨大存儲壓力，迫切需要降低較為高昂的存儲成本，并滿足數(shù)據(jù)合規(guī)與安全性要求。為此，IBM實驗室服務(wù)團隊為百度智能云提供了融合Spectrum Scale、Spectrum Archive和Tape介質(zhì)的存儲解決方案。 其中，通過磁帶近線存儲資源池的建設(shè)，百度智能云過去9個月使用了10萬盤磁帶，存儲了900多PB數(shù)據(jù)，冷數(shù)據(jù)存儲總體成本下降了84%，不僅極大地提高了IT對業(yè)務(wù)的支持力度，也有效滿足了業(yè)務(wù)對低成本、低功耗、高空間數(shù)據(jù)密度、綠色數(shù)據(jù)中心的存儲需求，大大強化了百度云、無人車等業(yè)務(wù)在行業(yè)中的競爭力。而基于IBM Spectrum Scale存儲軟件解決方案，則為百度智能云的數(shù)據(jù)孤島之間建立了高效、安全、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)管道，使得百度的數(shù)據(jù)在整個生命周期中流轉(zhuǎn)更順暢，業(yè)務(wù)可以0成本獲得更高性價比。 此外，為滿足部分客戶需要更高性價比、保存時間更長的存儲產(chǎn)品與服務(wù)的需求，百度智能云通過引入IBM技術(shù)也為其打造下一個階梯的存儲產(chǎn)品帶來能力補充，補齊了百度智能云存儲產(chǎn)品矩陣的最后一塊“積木”。