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LiDAR在安防領(lǐng)域的工作原理和優(yōu)勢

MEMS ? 來源:搜狐網(wǎng) ? 作者:搜狐網(wǎng) ? 2020-09-07 14:27 ? 次閱讀
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據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,安防監(jiān)控領(lǐng)域需要精準(zhǔn)、可擴(kuò)展且具成本效益的解決方案。但是,傳統(tǒng)的安防技術(shù)還面臨許多風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),包括頻繁的誤報(bào)以及高昂的成本(系統(tǒng)安裝和日常維護(hù)成本)。

受傳統(tǒng)技術(shù)的制約,目前市面上已經(jīng)開始采用基于3D LiDAR(三維激光雷達(dá))的安防解決方案來提高可靠性、減少誤報(bào)并簡化操作。LiDAR可與攝像頭和視頻管理系統(tǒng)(video management system,VMS)集成,通過減少誤報(bào)、允許對入侵者進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤以及實(shí)現(xiàn)自動(dòng)PTZ(Pan/Tilt/Zoom)攝像頭控制,構(gòu)建更全面、更安全的安全系統(tǒng)。

為安防監(jiān)控選擇更合適的技術(shù)

評(píng)價(jià)安防解決方案的最關(guān)鍵要素是響應(yīng)速度、準(zhǔn)確性和可靠地識(shí)別潛在威脅的能力,以便可以迅速動(dòng)員安防人員應(yīng)對所述威脅。當(dāng)保護(hù)敏感區(qū)域(如關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和其它受限訪問區(qū)域)時(shí),先進(jìn)的安防功能以及減少誤報(bào)的發(fā)生率尤為重要。

但是,許多傳統(tǒng)的安防技術(shù)往往無法在白天或夜晚的任何時(shí)間、任何天氣條件下,提供保護(hù)安全區(qū)域所必需的低誤報(bào)率。例如,攝像頭可能會(huì)被強(qiáng)光干擾,無法在黑暗條件下工作。此外,攝像頭和其它傳感技術(shù)也會(huì)受到惡劣環(huán)境因素的影響,例如強(qiáng)風(fēng)和暴雨,這兩種因素都可能導(dǎo)致安全失效。

無效的安防系統(tǒng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)是很高的。錯(cuò)誤警報(bào)浪費(fèi)了寶貴的時(shí)間和資源來應(yīng)對不存在的威脅,成本很高。此外,由于頻繁的誤報(bào),安防人員可能會(huì)感到警報(bào)疲勞,這將導(dǎo)致他們延遲對實(shí)際威脅的響應(yīng)速度。由于誤報(bào)和其它安全故障導(dǎo)致的不良后果,目前安防解決方案提供商正在積極尋找技術(shù)替代方案,以提高其當(dāng)前的周界入侵探測(Perimeter Intrusion Detection,PID)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,并與管理其安防設(shè)備的現(xiàn)有VMS平臺(tái)互通。

LiDAR的獨(dú)特工作原理

LiDAR是激光探測和測距(Light Detection and Ranging)的縮寫,是一種飛行時(shí)間傳感技術(shù),通過發(fā)射低功率、對人眼安全的激光,并根據(jù)從物體反射回來的光測量傳感器與物體之間的距離。得到的傳感器數(shù)據(jù)用于生成厘米級(jí)的精確3D點(diǎn)云圖像,從而提供空間位置信息,更加可靠地檢測和跟蹤入侵者等移動(dòng)目標(biāo)。LiDAR傳感器可在各種天氣條件下工作,并且在非常亮和非常暗的環(huán)境下也能夠可靠地運(yùn)行

基于LiDAR的安防解決方案剖析

基于LiDAR的安防解決方案從LiDAR傳感器開始,但并不止于此。在任何安防領(lǐng)域中,可在整個(gè)區(qū)域的各個(gè)位置安裝多個(gè)LiDAR傳感器,收集環(huán)境數(shù)據(jù),以提供受保護(hù)空間的360°監(jiān)控。使用人工智能算法的3D感知軟件平臺(tái)將基于從LiDAR傳感器接收到的大量點(diǎn)云數(shù)據(jù)用于檢測、跟蹤和分類監(jiān)控目標(biāo)。

通過該平臺(tái),監(jiān)控目標(biāo)信息被實(shí)時(shí)傳輸?shù)絍MS,VMS還可以將來自攝像頭(包括CCTV、IP攝像頭等)的數(shù)據(jù)進(jìn)行編譯?;贚iDAR獲取的目標(biāo)信息,可用于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)PTZ控制,始終將目標(biāo)保持在安防攝像頭的監(jiān)控范圍內(nèi)。這為被監(jiān)控區(qū)域提供了完整而細(xì)致的視角。LiDAR技術(shù)可以在地圖上精確定位威脅點(diǎn)的位置,從而在需要的時(shí)間和地點(diǎn)提供快速有效的響應(yīng)。正是因?yàn)闃O低的誤報(bào)風(fēng)險(xiǎn),該集成解決方案還為安防人員提供了所需的工具和信息,以自信地應(yīng)對威脅。

基于LiDAR的系統(tǒng)由于其準(zhǔn)確性、可靠性和經(jīng)濟(jì)高效運(yùn)行等優(yōu)點(diǎn),在安防監(jiān)控領(lǐng)域中正越來越受到歡迎??傮w而言,與單獨(dú)使用安防攝像頭相比,LiDAR增強(qiáng)了安全性,減少了誤報(bào),并能夠及時(shí)、有效地應(yīng)對安全威脅。

LiDAR在安防領(lǐng)域的四項(xiàng)主要優(yōu)勢

LiDAR與其競爭技術(shù)相比具有許多優(yōu)勢,包括高精度、實(shí)時(shí)跟蹤與分析、與現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)的無縫集成以及簡單的系統(tǒng)管理等。

1. 高精度和低誤報(bào)率

在安防領(lǐng)域中,誤報(bào)成本非常高。每當(dāng)警報(bào)響起時(shí),都必須動(dòng)員安防人員迅速應(yīng)對入侵者威脅。誤報(bào)率高的安防系統(tǒng)不僅需要更多的員工來響應(yīng)這些錯(cuò)誤警報(bào),而且可能還需要其它額外的設(shè)備來提高系統(tǒng)的檢測準(zhǔn)確性。此外,頻繁的誤報(bào)會(huì)使安防人員“怠慢”警報(bào),也降低了他們響應(yīng)警報(bào)的效率。

3D LiDAR傳感器可在所有光照和大氣條件下提供超過95%的檢測精度和七天二十四小時(shí)的可靠保障。基于LiDAR的解決方案的準(zhǔn)確性和可靠性,大大減少了誤報(bào),節(jié)省了時(shí)間和成本。較低的誤報(bào)率使安防人員對警報(bào)的可靠性充滿信心,從而提高了響應(yīng)的質(zhì)量和及時(shí)性。

2. 實(shí)時(shí)跟蹤與分析

使用LiDAR,可以實(shí)時(shí)獲取安全數(shù)據(jù)。該解決方案自動(dòng)跟蹤個(gè)人并提供實(shí)時(shí)位置信息,使安防人員能夠快速定位并應(yīng)對潛在威脅。

3. 與攝像頭和現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)無縫集成

LiDAR傳感器可以與PTZ攝像頭和視頻管理系統(tǒng)(VMS)無縫集成。來自傳感器的位置數(shù)據(jù)可用于自動(dòng)控制PTZ攝像頭,并準(zhǔn)確識(shí)別和跟蹤關(guān)注區(qū)域中的移動(dòng)物體。PTZ控制是可編程的,而且位置數(shù)據(jù)可用于根據(jù)預(yù)編程的規(guī)則智能地選擇使用哪個(gè)攝像頭跟隨入侵目標(biāo)。

目前有些LiDAR制造商可提供自動(dòng)ID切換(Automatic ID handover)技術(shù),該技術(shù)通過為每個(gè)目標(biāo)檢測分配唯一標(biāo)識(shí),使系統(tǒng)能夠跟蹤環(huán)境中所有傳感器上的任意目標(biāo),并提供跟蹤連續(xù)性,而無需了解目標(biāo)在安全區(qū)域內(nèi)的位置。這確保了在整個(gè)LiDAR覆蓋范圍內(nèi),對個(gè)人的活動(dòng)進(jìn)行無縫跟蹤。

最后,當(dāng)與VMS平臺(tái)配合使用時(shí),所有傳感器和視頻素材都可以在具有可視化窗格的平臺(tái)上進(jìn)行管理。清晰可視化動(dòng)態(tài)地圖上移動(dòng)監(jiān)控目標(biāo)的功能使安防人員可以快速有效地采取糾正措施。

4. 易于管理的全自動(dòng)解決方案

一些基于LiDAR的監(jiān)控解決方案可使用機(jī)器學(xué)習(xí)和3D感知算法來掃描傳感器的視場(FOV),分析點(diǎn)云數(shù)據(jù)并提供有關(guān)檢測到的個(gè)人匿名信息。這實(shí)現(xiàn)了易于管理的全自動(dòng)安防解決方案。

總體而言,基于LiDAR的安防監(jiān)控技術(shù)可降低誤報(bào)的風(fēng)險(xiǎn),并使安防人員能夠準(zhǔn)確識(shí)別并應(yīng)對威脅,而這一切都大大節(jié)省了成本。

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原文標(biāo)題:細(xì)數(shù)激光雷達(dá)在安防監(jiān)控領(lǐng)域的優(yōu)勢

文章出處:【微信號(hào):MEMSensor,微信公眾號(hào):MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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