智慧物聯(lián)網(wǎng)是人工智能技術(shù)與萬(wàn)物互聯(lián)技術(shù)的融合，AIoT的概念近期很火，在無(wú)人駕駛、智能家居、智慧城市等領(lǐng)域，AIoT技術(shù)有很廣闊的應(yīng)用前景。據(jù)MarketsandMarkets統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，AIoT從2017年首次提出，經(jīng)歷短短兩年時(shí)間，到2019年全球AIoT市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到51億美元，預(yù)估到2024年增長(zhǎng)至162億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率26%。

智慧物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)是“萬(wàn)物智聯(lián)”，把所有設(shè)備連接起來(lái)達(dá)到的是萬(wàn)物互聯(lián)，單純的萬(wàn)物互聯(lián)意義是不大的，只有賦予其一個(gè)“大腦”，才可以真正實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智聯(lián)，發(fā)揮出物聯(lián)網(wǎng)的巨大價(jià)值。AI技術(shù)可以滿(mǎn)足這一需求，AI通過(guò)分析、處理歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可以對(duì)設(shè)備和用戶(hù)習(xí)慣進(jìn)行更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)，使設(shè)備變得更加“聰明”，進(jìn)而提升產(chǎn)品效能，豐富用戶(hù)體驗(yàn)。

物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的龐雜數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)AI有效處理，能夠有效提高用戶(hù)的使用感知度與產(chǎn)品智能化，而對(duì)于AI至關(guān)重要的數(shù)據(jù)也只有IoT能夠源源不斷的提供，通過(guò)IoT持續(xù)不斷提供的海量數(shù)據(jù)可以讓AI快速實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，提升自身識(shí)別能力。一方面，通過(guò)IoT萬(wàn)物互聯(lián)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)可以為AI的深度洞察奠定基礎(chǔ)；另一方面，具備深度學(xué)習(xí)能力的AI又可以通過(guò)算法加速物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用落地。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與AI技術(shù)融合后，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，從而實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化。物聯(lián)網(wǎng)的潛力將得到更進(jìn)一步的釋放，進(jìn)而改變現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)生態(tài)和經(jīng)濟(jì)格局，甚至是人類(lèi)的生活模式。

一、AIoT的發(fā)展路徑

正如許多新事物一樣，AIoT的發(fā)展也是一個(gè)漸進(jìn)更變的過(guò)程，目前來(lái)看，AIoT的發(fā)展將會(huì)經(jīng)歷單機(jī)智能、互聯(lián)智能和主動(dòng)智能三個(gè)階段。

1.單機(jī)智能

顧名思義，單機(jī)智能階段，設(shè)備與設(shè)備之間不能發(fā)生相互聯(lián)系，需要等待用戶(hù)主動(dòng)發(fā)起交互需求。在這種情境下，單機(jī)系統(tǒng)需要精確感知、識(shí)別和理解用戶(hù)的各類(lèi)指令，比如語(yǔ)音及手勢(shì)等，并進(jìn)行正確的決策、執(zhí)行以及反饋。

目前，AIoT的發(fā)展正處于這一階段。如果與手機(jī)行業(yè)進(jìn)行類(lèi)比的話(huà)，單機(jī)智能實(shí)現(xiàn)了功能機(jī)向智能機(jī)的重要轉(zhuǎn)型，用戶(hù)可以從按鍵式操作轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^(guò)語(yǔ)音等手段實(shí)現(xiàn)一些基礎(chǔ)功能。但無(wú)法互聯(lián)互通的智能單品只是一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)與服務(wù)的孤島，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿(mǎn)足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的各種需求，單機(jī)智能亟待革新。

2.互聯(lián)智能

互聯(lián)智能場(chǎng)景是指一個(gè)相互聯(lián)通的產(chǎn)品矩陣，采用“一個(gè)大腦（云或者中控），多個(gè)終端（感知器）”的模式。互聯(lián)智能打破了單品智能的孤島效應(yīng)，對(duì)智能化體驗(yàn)場(chǎng)景進(jìn)行了不斷升級(jí)和優(yōu)化。

舉幾個(gè)實(shí)際體驗(yàn)中的例子，當(dāng)用戶(hù)在臥室對(duì)空調(diào)說(shuō)“關(guān)閉客廳的窗簾”，由于空調(diào)與客廳的智能音箱中控相連接，它們之間可以互相商量和決策，進(jìn)而做出由音箱關(guān)閉客廳窗簾的動(dòng)作。又或者當(dāng)用戶(hù)晚上在臥室對(duì)著空調(diào)說(shuō)出“睡眠模式”時(shí)，不僅僅空調(diào)自動(dòng)調(diào)節(jié)到適宜睡眠的溫度，同時(shí)客廳的電視、音箱，以及窗簾、燈設(shè)備等都會(huì)自動(dòng)進(jìn)入關(guān)閉狀態(tài)。這就是一個(gè)典型的通過(guò)云端大腦，配合多個(gè)感知器的互聯(lián)智能場(chǎng)景落地。但是互聯(lián)智能不是終點(diǎn)，以發(fā)展的視角來(lái)看，它仍然具備進(jìn)步的空間，AIoT真正的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智能化。

3.主動(dòng)智能

主動(dòng)智能是指智能系統(tǒng)根據(jù)用戶(hù)行為偏好、用戶(hù)畫(huà)像、環(huán)境等各類(lèi)信息，隨時(shí)待命，具有自主學(xué)習(xí)、自主適應(yīng)、自主提高等能力，可主動(dòng)提供適用于用戶(hù)的服務(wù)，而無(wú)需等待用戶(hù)提出需求。相比互聯(lián)智能，主動(dòng)智能真正實(shí)現(xiàn)了AIoT的智能化和自動(dòng)化，為生活帶來(lái)極大改變。試想一下，伴隨著清晨光線(xiàn)的變化，窗簾自動(dòng)緩緩開(kāi)啟，音箱傳來(lái)舒緩的起床音樂(lè)，新風(fēng)系統(tǒng)和空調(diào)開(kāi)始工作。你開(kāi)始洗漱，洗漱臺(tái)前的私人助手自動(dòng)為你播報(bào)今日天氣、穿衣建議等。洗漱完畢，早餐和咖啡已經(jīng)做好。當(dāng)你走出家門(mén)，家里的電器自動(dòng)斷電，等待你回家時(shí)再度開(kāi)啟。這些電影中的畫(huà)面并不遙遠(yuǎn)，是AIoT主動(dòng)智能發(fā)展的最終目標(biāo)。AIoT將把AI與IoT各自的優(yōu)勢(shì)最大化地表現(xiàn)出來(lái)，真正做到改變我們的生活。

二、AIoT落地安防市場(chǎng)

1.智慧城市

智慧城市旨在利用各種信息技術(shù)或創(chuàng)新理念，集成城市的組成系統(tǒng)和服務(wù)，提升資源運(yùn)用效率，優(yōu)化城市管理和服務(wù)，改善市民生活質(zhì)量。智慧城市是未來(lái)城市的主流形態(tài)，而萬(wàn)物互聯(lián)只是城市智能化的基礎(chǔ)，在AI的加持下，城市將擁有“智慧大腦”，為城市增加智能元素，最大化助力城市管理。

近年來(lái)，各種城市交通問(wèn)題逐漸凸顯，交通擁堵、道路事故和城市大氣污染等問(wèn)題已然成為各大城市的通病。在AIoT時(shí)代，無(wú)論硬件還是軟件都是為了更有效地解決當(dāng)前問(wèn)題，因此要把硬件作為支撐，軟件作為應(yīng)用才能夠?qū)嶋H解決問(wèn)題。安防企業(yè)在智能交通市場(chǎng)已經(jīng)成為了主力軍，主要優(yōu)勢(shì)在于安防企業(yè)具備。

場(chǎng)景化道路治理示意圖

智能交通行業(yè)必不可少的核心技術(shù)的研發(fā)能力。安防行業(yè)和智能交通行業(yè)都需要基礎(chǔ)技術(shù)的支撐，無(wú)論是在音視頻技術(shù)方面還是在核心智能算法、大數(shù)據(jù)等方面都是安防企業(yè)在智能交通領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

AIoT可以創(chuàng)造城市精細(xì)化新模式，真正實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化的城市管理模式。AIoT依托智能傳感器、通訊模組、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)等，以云平臺(tái)、智能硬件和移動(dòng)應(yīng)用等為核心產(chǎn)品，將龐雜的城市管理系統(tǒng)降維成多個(gè)垂直模塊，為人與城市基礎(chǔ)設(shè)施、城市服務(wù)管理等建立起緊密聯(lián)系。

國(guó)內(nèi)智慧城市建設(shè)正經(jīng)歷蓬勃發(fā)展時(shí)期，以安防企業(yè)為代表的廠商均在AIoT技術(shù)上投入重兵。以天地偉業(yè)技術(shù)有限公司為例，天地偉業(yè)以場(chǎng)景化道路治理為理念，打造基于AIoT的交通流量大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，平臺(tái)涵蓋非機(jī)動(dòng)車(chē)闖紅燈系統(tǒng)、懸垂抓拍系統(tǒng)、行人闖紅燈系統(tǒng)、鳴笛抓拍系統(tǒng)、機(jī)動(dòng)車(chē)不禮讓行人系統(tǒng)、失駕人員管理系統(tǒng)、闖擁堵抓拍系統(tǒng)、超速信息反饋系統(tǒng)等多種道路治理子模塊，對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)、行人等要素進(jìn)行全結(jié)構(gòu)化管理，為城市的智能化管理賦能。

2.智慧公*

近兩年，張學(xué)友因?yàn)椤疤臃缚诵恰钡姆Q(chēng)號(hào)又火了一把。皆因其開(kāi)演唱會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)布下了針對(duì)在逃人員的天羅地網(wǎng)，這一切都是AIoT落地應(yīng)用的功勞。在逃人員的面部信息已被公*掌握，將這些面部信息輸入到人臉識(shí)別的系統(tǒng)中，即可在分秒之間將其識(shí)別并抓獲?；贏IoT技術(shù)打造公*圖像大數(shù)據(jù)智能引擎，集前端采集、后端管理、智能應(yīng)用于一體，構(gòu)建動(dòng)態(tài)智能感知網(wǎng)絡(luò)，打造縱深安全防御監(jiān)管體系。其中前端采集包括人臉相機(jī)、車(chē)輛卡口、視頻結(jié)構(gòu)化相機(jī)、全景相機(jī)、泛智能相機(jī)、道路監(jiān)控相機(jī)等，后端以視頻結(jié)構(gòu)化和圖片結(jié)構(gòu)化為核心，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛、人臉、人體、行為等多種特征提取，匯集海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)技戰(zhàn)法應(yīng)用，協(xié)助公*研判。

3.AI普及

近兩年，AI技術(shù)與AI算力的普及使以前高深莫測(cè)的AI從“廟堂”飛入了尋常百姓家。如今，AI產(chǎn)品的成本已經(jīng)大大降低，我們普通人也有了能用得起的AI。

首先，AIoT助力之下的智能安防在居家保全、消防、獨(dú)居老人安全、寵物照料等方面具有更高價(jià)值。除了加強(qiáng)音控功能，AIoT還可進(jìn)行影音同步整合，此外還可以將“影”和“音”進(jìn)行對(duì)話(huà)，為安防設(shè)備帶來(lái)升級(jí)與加值。其次，在門(mén)禁通行方面，基于人臉特征的門(mén)禁方式已取得廣泛應(yīng)用，小區(qū)門(mén)、單元門(mén)、家庭門(mén)的三道門(mén)建設(shè)均有采取人臉識(shí)別的產(chǎn)品與實(shí)際應(yīng)用。特別的，對(duì)社區(qū)場(chǎng)景打造社區(qū)“微腦”平臺(tái)，將整個(gè)小區(qū)的安防系統(tǒng)統(tǒng)一納入管理，不僅包含傳統(tǒng)安防監(jiān)控，還包括人員、車(chē)輛、房屋等信息集中管理，為物業(yè)的管理提供便利，為居民的安全提供保障。物聯(lián)網(wǎng)作為連接人工智能與具體場(chǎng)景的關(guān)鍵橋梁，伴隨著AIoT技術(shù)的演進(jìn)，越來(lái)越為美好生活創(chuàng)造可能。

三、AIoT未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

IoT是未來(lái)的大勢(shì)所趨，但I(xiàn)oT帶來(lái)如此龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析是人力所不能及的，而數(shù)據(jù)無(wú)法轉(zhuǎn)化為有意義的信息則變得毫無(wú)意義。AI技術(shù)剛好扮演著處理數(shù)據(jù)的重要角色，解決了IoT的重要難點(diǎn)，而通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)所得到的數(shù)據(jù)也成為了AI的養(yǎng)分，融合而成的AIoT也能夠進(jìn)一步改善當(dāng)前技術(shù)生態(tài)環(huán)境。AIoT的前景十分光明，其發(fā)展趨勢(shì)主要包含以下方面。

1.更安全

AI系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)會(huì)不斷收集和分析數(shù)據(jù)，因此保障數(shù)據(jù)的安全性及可靠性就變得極為重要。一旦系統(tǒng)遭受黑客入侵，數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的保密性及完整性會(huì)隨時(shí)受損，企業(yè)將付出無(wú)法估量的代價(jià)。因此，安全是AIoT技術(shù)的首要問(wèn)題。

2.更兼容

物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物互聯(lián)，但是物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)非常碎片化，所使用的技術(shù)也是五花八門(mén)。設(shè)備通過(guò)AIoT智聯(lián)之后，不同設(shè)備之間的硬件布置及軟件交互可能會(huì)遇到困難，大量不同的設(shè)備及交互方式可能導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境更加復(fù)雜，難以兼容。

3.AI更強(qiáng)

目前的AI系統(tǒng)及算法雖然已經(jīng)能夠在相當(dāng)多領(lǐng)域成為佼*者，比如圍棋等，但是面對(duì)AIoT未來(lái)場(chǎng)景的復(fù)雜性，不成熟的AI技術(shù)可能仍然無(wú)法精準(zhǔn)解讀數(shù)據(jù)并做出理智的決定。因此，針對(duì)AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展仍然有很大空間。

盡管AIoT仍然存在這些問(wèn)題，但是不得不承認(rèn)AIoT具有非常大的潛力。目前已經(jīng)有利用區(qū)塊鏈平臺(tái)保障AIoT安全性的研究，隨著技術(shù)的發(fā)展，相信問(wèn)題將能很快得到解決。
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