當組織處理大型復雜的項目時，自然會出現(xiàn)數據管理方面的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)并不一定要令人生畏。組織戰(zhàn)略計劃、執(zhí)行模型、項目組合、預算及其所有輔助數據，可以為組織建立效率，數據完整性和最終對決策的信心打下堅實的基礎。

組織最基本的挑戰(zhàn)是收集數據，因為它可以以多種形式存在，甚至包括手寫文檔和個人生成的演示文稿。數據和文檔所在的不同來源可能會進一步混淆此過程，這些來源包括專有和非協(xié)作數據庫，定制系統(tǒng)以及從其他來源導出的手動文檔。

如果沒有組織，組織可能會被迫繼續(xù)投入大量的時間，人力資源和資金需要人工整合所有這些數據，同時還要與時間賽跑。。門戶管理團隊將很難有效地編輯報告，更不用說基于數據的智能決策了。

這個解決方案在于利用數據收集和報告平臺，該平臺支持易于使用的在線、支持云計算的方法。在與企業(yè)架構相同的環(huán)境中管理戰(zhàn)略計劃、流程模型、投資組合和預算，使組織可以輕松地將這些數據集和其他數據集聯(lián)系起來。這只能在專門為該復雜任務設計的專用數據管理平臺中有效完成，該平臺允許組織將自定義的業(yè)務流程、數據模型和安全要求逐步應用于問題。

這種方法有助于將信息從相應的記錄系統(tǒng)整合到新知識數據庫中。在這里，組織可以優(yōu)化數據管理工作，向最直接的數據所有者提供直接的數據交互，使用附加信息增強數據模型，實施安全性和自定義業(yè)務流程，整理相關摘要信息的特定儀表板，甚至關閉根據需要減少非協(xié)作應用程序。

當然，一個集中的平臺為團隊服務。授權每個成員管理和豐富其特定領域的數據，使它們能夠檢查、驗證和維護自己的小型數據集，而無需繁瑣的報告要求和更改請求程序，從而生成高質量、權威、實時的數據。

這個好處很多，可以促進運營的各個方面：

在跨投資組合相似性、冗余和依賴性分析中發(fā)現(xiàn)成本節(jié)約機會

更快地生成報告和分析

提高整體數據完整性

最小化系統(tǒng)支持要求，提高生產率

擺脫繁瑣的人工數據收集和驗證，使員工可以專注于更有意義的任務并提高工作滿意度。

最大限度地減少由于不良數據導致的分析，報告和計劃中的錯誤。

增強利益相關者的信任并采取果斷行動。

通過將來自通用報告工具和專有報告工具的不同數據源統(tǒng)一到一個直觀的平臺中，并分散數據管理活動，組織將看到產生和維護大量數據的成本急劇下降。最重要的是，將獲得最高質量的實時信息，從而可以做出更好的業(yè)務決策。

（來源：機房360）

原文標題：數據管理成功的最重要舉措

文章出處：【微信公眾號：存儲D1net】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。