人們將在2030年的勞動(dòng)節(jié)做些什么？從現(xiàn)在起五年之后將怎么樣？你的工作還會(huì)繼續(xù)嗎？你的雇主需要什么技能？沒有人能夠完全確定地預(yù)測未來，但是隨著技術(shù)的進(jìn)步使某些工作變得過時(shí)，同時(shí)又開辟了新的機(jī)會(huì)，勞動(dòng)力的發(fā)展正處于顛覆狀態(tài)。

可以肯定的是，全球到2030年將需要雇用更多從事數(shù)據(jù)收集和分析的人員。實(shí)際上，鑒于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的發(fā)展軌跡以及人們今天所處的位置，全球在10年內(nèi)需要更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師。

這對(duì)大多數(shù)人來說是好事，他們將參與數(shù)據(jù)分析和人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建。但是，如果你碰巧在其他領(lǐng)域工作，就要做好準(zhǔn)備，因?yàn)榛谲浖?a target="_blank">機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和注入人工智能的基于硬件的機(jī)器人技術(shù)的自動(dòng)化將導(dǎo)致大量的工作崗位流失。

以自動(dòng)駕駛汽車為例。大約有五百萬美國人是汽車駕駛員，但是一旦自動(dòng)駕駛汽車和卡車上路，這些工作就會(huì)開始消失。

自動(dòng)駕駛卡車已經(jīng)展示了他們?cè)诠驳缆飞峡梢宰鍪裁矗M管有人類作為后備司機(jī)。但是，根據(jù)美國自動(dòng)駕駛卡車軟件系統(tǒng)開發(fā)商Tu Simple公司的首席產(chǎn)品官Chuck Price表示，2021年它們將以完全自主的方式在高速公路上行駛。

他說：“我們相信2021年我們將能夠在公共高速公路上進(jìn)行首次駕車示范。從那時(shí)開始，該國的350萬卡車司機(jī)將檢查需要幫助的廣告，而不是天氣和交通站點(diǎn)，這只是時(shí)間問題?！?/p>

深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)展使汽車和卡車能夠“看到”周圍的事物，并基于感官數(shù)據(jù)做出良好的決策，這些深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展也被用于創(chuàng)建能夠以人類方式閱讀和收聽以及交談的聊天機(jī)器人。

隨著自然語言處理（NLP）的發(fā)展，聊天機(jī)器人已經(jīng)足夠成熟，可以接替電話銷售、計(jì)算機(jī)支持專家等領(lǐng)域的工作人員，這些人的工作崗位都受到人工智能技術(shù)的威脅。

在被譽(yù)為“人工智能的甲骨文”的李開復(fù)于2018年出版的《人工智能超級(jí)大國：中國、硅谷和新世界秩序》一書中，他說，許多抽象的人工智能研究工作已經(jīng)完成，并且現(xiàn)在只需要實(shí)現(xiàn)算法即可。

他寫道：“基于當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步和采用的趨勢，我預(yù)計(jì)在15年內(nèi)，人工智能將能夠替代美國約40％至50％的工作?！?/p>

根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局編制的2018年金融部門工作報(bào)告，賬簿管理人和銀行出納員也預(yù)計(jì)將遭受人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)的取代。

人工智能的附加屬性

但是，這些新聞并不全都是令人沮喪的信息。盡管人工智能可以取代一些工作崗位，但一些職位也將增加，包括財(cái)務(wù)經(jīng)理和個(gè)人財(cái)務(wù)顧問。

BLS在其2018年發(fā)布的調(diào)查報(bào)告中寫道：“由于風(fēng)險(xiǎn)管理的復(fù)雜性使其難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，因此人工智能有望成為風(fēng)險(xiǎn)管理者的補(bǔ)充工具，而不是替代品，而不是其他許多職業(yè)的情況?！?/p>

網(wǎng)絡(luò)安全是工作人員可以從人工智能中受益而不是因此而失去工作的另一個(gè)領(lǐng)域。WhiteHat Security公司最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過70％的受訪者同認(rèn)為“基于人工智能的工具通過消除超過55％的日常工作，可以提高其網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)的效率。

根據(jù)未來研究所在2018年為戴爾技術(shù)公司撰寫的一份研究報(bào)告，人工智能將提供人們還沒有想到的新工作。到2030年將存在的工作崗位的85％甚至尚未被發(fā)明出來。

這份報(bào)告指出：“技術(shù)變化的速度將如此之快，以至于人們可以使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)來‘馬上’學(xué)習(xí)。獲得新知識(shí)的能力將比知識(shí)本身更有價(jià)值。”

喬治?布朗學(xué)院的教授Leo SaLemi表示，像“區(qū)塊鏈工程師”這樣的頭銜職位將涌現(xiàn)，以填補(bǔ)技術(shù)進(jìn)步所創(chuàng)造的勞動(dòng)力缺口。

SaLemi說，“由于這是一個(gè)新興的領(lǐng)域，幾乎沒有正規(guī)的培訓(xùn)，因此區(qū)塊鏈工程師需要在學(xué)習(xí)過程中感到自在。區(qū)塊鏈工程師必須是初級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、API開發(fā)人員、數(shù)據(jù)極客和審計(jì)師的混合體。”

很明顯，新興的人工智能技術(shù)將像過去的技術(shù)突破一樣，對(duì)世界勞動(dòng)力市場產(chǎn)生顛覆性影響。需要重復(fù)認(rèn)知能力（例如會(huì)計(jì)和放射學(xué)）的白領(lǐng)工作有被基于軟件的人工智能機(jī)器人和機(jī)器人流程自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。同樣，卡車司機(jī)和倉庫工人等藍(lán)領(lǐng)工作也有采用人工智能的機(jī)器人取代的風(fēng)險(xiǎn)。

但是這種顛覆還將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，而不僅僅是為那些開發(fā)人工智能技術(shù)的人們。
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