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研究人員使用低成本的柔性芯片制造了機(jī)器學(xué)習(xí)處理引擎

倩倩 ? 來(lái)源:百度粉絲網(wǎng) ? 2020-09-11 11:28 ? 次閱讀
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近年來(lái),柔性電子產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)有所增加:可以拉伸的電子組件可以開(kāi)發(fā)智能手表,健身追蹤器或其他可穿戴智能設(shè)備。柔性電子設(shè)備通常是通過(guò)在諸如塑料或紙之類的柔性材料基底上施加電子電路而制成的。

柔性芯片可用于制造低成本,極薄,可彎曲且佩戴舒適的設(shè)備。盡管它們的特性使其比某些在硅片上制造的常規(guī)電子產(chǎn)品更適合某些應(yīng)用,但到目前為止,并非所有這些芯片都達(dá)到了理想的性能。

Arm和PragmatIC的研究人員最近使用低成本的柔性芯片制造機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)處理引擎,該引擎可用于構(gòu)建具有先進(jìn)數(shù)據(jù)處理能力的各種智能設(shè)備。他們的論文發(fā)表在《自然電子學(xué)》上,專門(mén)展示了其發(fā)動(dòng)機(jī)在涉及識(shí)別氣味的應(yīng)用中的使用。

進(jìn)行這項(xiàng)研究的研究人員之一埃姆雷·奧澤(Emre Ozer)表示:“ Arm Research與PragmatIC有著密切的研發(fā)合作,PragmatIC具有基于金屬氧化物薄膜晶體管TFT)的低成本柔性IC制造技術(shù)。” “這項(xiàng)技術(shù)具有在低成本柔性基板上制造處理引擎的巨大潛力,它可以使數(shù)十億個(gè)物體變得‘更智能’,而成本卻在美分而不是美元之間。”

由Ozer和他的同事開(kāi)發(fā)的ML處理引擎可以直接連接到檢測(cè)與氣味相關(guān)的化學(xué)信息的傳感器上,這種傳感器稱為“電子鼻”(電子鼻)。然后,它分析此信息并嘗試確定傳感器聞到的氣味。

Arm和PragmatIC的團(tuán)隊(duì)致力于最近的項(xiàng)目,與曼徹斯特大學(xué)的研究人員密切合作,他們專門(mén)研究基于低成本塑料基材的柔性電子鼻傳感器。新的有線ML引擎是此次合作的結(jié)果。

Ozer說(shuō):“我們的引擎實(shí)現(xiàn)了我們也開(kāi)發(fā)的稱為‘Univariate Bayes特征投票分類器’的ML算法?!?“處理引擎是硬連線的,因?yàn)樵谟?xùn)練階段之后學(xué)習(xí)到的ML參數(shù)是固定的(即,不會(huì)在設(shè)備的整個(gè)生命周期內(nèi)發(fā)生變化)。它包含大約1000個(gè)門(mén),這是一種非常節(jié)省資源的設(shè)計(jì)?!?/p>

盡管引擎的ML參數(shù)是固定的且無(wú)法編程的事實(shí)似乎不利,但硬連線ML引擎的當(dāng)前目標(biāo)市場(chǎng)是快速消費(fèi)品(FMCG),很少需要重新編程。實(shí)際上,生產(chǎn)快速消費(fèi)品的公司的首要任務(wù)是確保能夠快速,大量,低成本地生產(chǎn)商品,因?yàn)樗鼈円矔?huì)被快速消費(fèi)。

例如,可以將引擎集成到塑料包裝中,以處理包裝食品的氣味。包裝食品往往會(huì)很快過(guò)期,并且貨架期很短,因此,一旦客戶食用產(chǎn)品,包裝和其中的柔性電子組件就會(huì)被丟棄。結(jié)果,ML引擎的壽命很短,不需要重新編程。

Ozer說(shuō):“早在2004年,通用或可編程處理器就在柔性基板上制造出來(lái)了。” “這些柔性處理器是使用低溫多晶硅(LTPS)TFT技術(shù)開(kāi)發(fā)的,制造成本很高。因此,該技術(shù)不適用于實(shí)現(xiàn)超低成本電子產(chǎn)品。使用金屬技術(shù)開(kāi)發(fā)了算術(shù)邏輯單元2014年,IMEC在柔性基板上使用了氧化膜TFT,但這是概念驗(yàn)證的原型,計(jì)算能力有限?!?/p>

由Ozer和他的同事開(kāi)發(fā)的引擎比過(guò)去制造的大多數(shù)可編程和靈活處理器具有更多(更高級(jí))的功能。實(shí)際上,它是有史以來(lái)使用金屬氧化物TFT構(gòu)建的最復(fù)雜的柔性集成電路(IC)。盡管該引擎由大約1000個(gè)門(mén)組成,但其門(mén)密度比其他基于金屬氧化物TFT技術(shù)的現(xiàn)有數(shù)字IC的門(mén)密度大約高20-45倍。

在開(kāi)發(fā)柔性電子設(shè)備時(shí),通常單獨(dú)制造不同的電子組件(例如傳感器,能量收集器,處理器等),然后將其組合為單個(gè)設(shè)備。然而,迄今為止,已經(jīng)證明將柔性部件集成到單個(gè)系統(tǒng)中比將常規(guī)電子部件組合起來(lái)困難得多。研究人員現(xiàn)在計(jì)劃將引擎與其他組件(例如電子鼻傳感器和數(shù)字接口)集成后,繼續(xù)測(cè)試其性能。

奧澤說(shuō):“在這一研究領(lǐng)域中的系統(tǒng)集成還不如傳統(tǒng)電子設(shè)備成熟?!?“展望未來(lái),Arm Research和PragmatIC已經(jīng)開(kāi)始與曼徹斯特大學(xué)合作,將柔性電子鼻傳感器集成到單個(gè)柔性系統(tǒng)中,包括柔性傳感器讀出接口和ML 引擎?!?/p>

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