2020年9月10日，第三屆“光”+智能駕駛技術高峰論壇隆重召開，本次論壇邀請了眾多來自整車企業(yè)、咨詢機構、科研院所，以及激光雷達、紅外夜視、攝像頭等傳感器廠商的知名專家、學者到會研討，共話光與汽車電子行業(yè)市場前景。以下為北京未動科技副總經(jīng)理李智現(xiàn)場演講實錄：

大家好，感謝主辦方。我叫李智，我們公司相對比較年輕，創(chuàng)始人團隊是來自微軟集團和微軟的亞洲研究院，跟國內(nèi)做AI的基因差不多。我們相對年輕，我們也是特別幸運的公司，從2014-2016年底一直在做生物識別的手勢，2020年做了兩家主機廠的交付，也感謝各位的幫助。

我們公司總部在北京，我個人base在上海，因為上海有太多前裝的供應鏈。上海、廣州有銷售中心，重慶分公司主要做一些數(shù)據(jù)采集、標注和路測。我們有一個實驗室在瑞士蘇黎士，我們是一家純正的、本土的軟件算法服務商。

我們是一家軟件服務公司，做算法的，之前有做過手勢、做過艙內(nèi)。2019年，這個市場因為艙內(nèi)的這塊東西繁榮起來了，給我們DMS、OMS和多模交互引來了很多客戶，我們會陸續(xù)先跟大家在一些車型上見面了。

在座艙方面，智能座艙分四個階段：前三個強調(diào)的是單車智能，后期路端、智能交通、智能社區(qū)配套起來以后，會有一個第三空間，比較大的方向。驅動因素主要是這六塊，我們的感覺，角色是服務商，服務一級供應商和OEM，我們盡量是想站在用戶的角度，因為我們跟用戶中間隔了至少一層客戶，所以我們盡量站在用戶角度去考慮我們的產(chǎn)品方向。

我們公司的產(chǎn)品方向主要來自：客戶需求、市場導向、新技術迭代。

智能化方向還蠻多的，艙內(nèi)的、車路協(xié)同等，做為主機廠的一級供應商，產(chǎn)品對車的銷量必須是有增持的，讓用戶體驗到眼前一亮或者特別舒適。我們做主機廠項目的時候，主機廠現(xiàn)在傾向于軟硬件分離。為什么這么說？像我們車上有很多一級供應商的部件，比如空調(diào)、中控、座椅、香薰、氛圍燈等等，相對較為獨立一些，如果軟件分離，就可以把很多軟感器的部件做一些串聯(lián)，講的虛一點就是多模交互，講的務實一點就是把所有產(chǎn)品的優(yōu)勢能夠發(fā)揮好，并不是說每個性能特別棒，但是組合起來讓客戶有一個很舒適、很差異化的體驗。

簡單講幾點，我們做圖像，像顯示屏的、光源、語音我都會關注到，因為我是做供應鏈的。以打燈為例，導航在一個路口提示你左轉右轉，打不打燈可以交給車去做，不用手動，可以通過車路軌跡判斷，不用很多硬件的附加成本，就可以有一個很好的用戶體驗，支持我的用戶拐彎，車輛自動打燈。

智能座艙有助于提升OEM的產(chǎn)品化有兩個方向，現(xiàn)在大方向是智能駕駛，智能駕駛短期快速落地的難度比較大一些，整車平臺的瓶頸，并不是技術本身是落地成本問題，還有一些軟件算法，實現(xiàn)難度比較大。純自動駕駛的東西，商務化的、進度慢的國內(nèi)國外落地的時間有推遲，形式現(xiàn)在也不叫停車，大部分在長期的路試階段，有一些半封閉的、封閉場景，自動駕駛的方向比較慢一些，如果想做好、做成熟、打磨工程化，還是需要有一些時間工程話磨合。

為什么轉向智能座艙？這是從我們轉向服務艙的角度考慮，它不涉及過多的底盤控制，有一些其他的安全等級等，它注重的是成果的體驗。還有感知，這個感知是用戶，并不是技術方，用戶很容易就體會到你這個產(chǎn)品升級帶來的邊界。

第三個是助力差異化。車市不振的背景下，易被察覺的差異化功能可提高產(chǎn)品競爭力。這個比較方向，Eyesight、豪威都已經(jīng)說過一遍了，可能是一個考試的門檻。我跟大家補充一點，NCAP現(xiàn)在只是一個描述，2025年會有一些數(shù)字化的約束，更多對嬰兒安全座椅、檢測有一些指標性的輸出。

總結一下，我的艙內(nèi)功能，DMS有兩個方向：一個是做成安全件SOP的，另外一個是智能化每個階段都需要。比如說L1、L2階段，很多車已經(jīng)上了DMS，是不是單車做的很好就不需要DMS？不是，人跟車駕駛權限的交接，需要一些駕駛員的狀態(tài)、駕駛員行為、分神等等一些狀態(tài)去佐證，很明顯的事情，特斯拉的事情，官司還在打著，有一些責任的需求有需要DMS的加入。我們2019年拿到了5家定點，所以2019年是艙內(nèi)市場需求的元年。

這是新車裝備率的指標，來自第三方的數(shù)據(jù)機構，隱去了一些我的客戶，或者是我友商的一些名字，大概落地時間、落地量，也有很多一級供應商已經(jīng)推出了完整的DMS解決方案，我們迎接市場的新企業(yè)也是特別開心，因為我們比較靈活一點。

總結一下前面的內(nèi)容，一句話就是法律法規(guī)對汽車安全要求+消費者對智能化的強烈需求+行業(yè)趨勢的推動已經(jīng)成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個新浪潮。

技術路線，全部都是功能的表述，大家都有印象，開車門刷臉、駕駛疲勞、分神、情緒識別、手勢、視線追蹤、全駕駛艙監(jiān)控?，F(xiàn)在手勢識別有一些新的要求了，對后排人員的手勢交互，娛樂有一些新的要求，現(xiàn)在我也在配合做這一塊。

這個是DMS一些標準的功能列表，有一些可能會在功能列表里面選擇，我們在服務的時候，會給客戶提供整套方案。艙內(nèi)DMS，狀況監(jiān)測、人數(shù)、副駕的情緒等等，我們現(xiàn)在100%的業(yè)務是來源于前裝的乘用車，當然也有一部分是出行，所以也有一些座艙的需求。

我們跟導航的地圖廠商、語音商有一個非常密切地合作，打造一些產(chǎn)品，推動主機廠，讓它覺得這個產(chǎn)品比較有溫度一些，比如我們跟語音廠商來做，通過語音輸入，問到導航地圖，前面該怎么走、前面的建筑是什么？哪里有停車場，把這個信息輸入，它到云端去檢索完以后，通過駕駛員的面部朝向或者視線，知道他在看哪個建筑，做一個非常深度的合作，這個產(chǎn)品會有溫度。這個也是一個趨勢，主機廠的趨勢就是軟硬件分離，主機廠希望所有信息的輸出到他那里做一個融合，產(chǎn)品出來會特別的棒。

我們現(xiàn)在交付的產(chǎn)品當中，分神這個功能有一部分是通過視線的因素有一定的權重，我們在100萬的CMOS做到眼睛是不是看路面，200萬左右的CMOS上面可以做到艙內(nèi)14個目標的選擇，后期分辨率會提升，300-400萬的時候可以做一些ARHUD的片選。

總的梗概，智能駕駛艙的架構大概是什么樣子？通過一些網(wǎng)關的東西到SOC，把它接收下來，通過AI的一些數(shù)學模型去運算，加權重、加邏輯體現(xiàn)出來，到我表格里面說的那些功能。

這是攝像頭的現(xiàn)狀，這個現(xiàn)狀是我們公司的現(xiàn)狀，交付客戶的量，今年有兩家主機廠家交付了，四五款車的交付任務，現(xiàn)在用到的一些器件跟大家分享一下，主要是我們現(xiàn)在一些落地工作。

這是我們配套的控制器，控制器一般都是一級供應商來做，從高通、聯(lián)發(fā)科、TEXAS、RENESAS，陸續(xù)都有一些產(chǎn)品落地。

這是算法發(fā)展的趨勢，功能更加豐富，從前我們是這樣的，現(xiàn)在是這樣的，因為座艙的需求比DMS多很多，顯示鏡的功能、價值也挺多的。我們在行業(yè)立足的點就是服務，所以我們現(xiàn)在定義自己是數(shù)據(jù)驅動的服務公司，如果是配合客戶做項目的時候，我們會配合的很深，我們自己做的東西，或者是周邊的東西，或者我們自己打磨的產(chǎn)品，打磨的很深，因為我們公司100%的業(yè)務是來自于汽車前裝，汽車的業(yè)務我們會懂，所以我們不會做手機、也不會做安防，把有限的力量會放在前裝的客戶身上。

這是控制器的具體方案，跟上面差不多，有IVI的，獨立控制器，現(xiàn)在交付的有Arm的、DSP的，也有一些APU的，加速引擎我們也會用，我們會跟這個廠商有很密切地溝通。

這個是現(xiàn)在在做的量產(chǎn)項目Camera位置，下一次做這個項目的時候有一些問題會提前暴露出來，跟客戶有一些反饋。

我們也深入的研究了一下ISP，國內(nèi)有一些新的ISP廠商，也有一些新的方案，我們也有去了解，一套視覺產(chǎn)品到了主機廠，用戶只能直觀的感覺到這個東西準不準，就是算法應用的功能準不準，或者是精度高不高，如果出問題了，它不會關心在哪個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，所以我們現(xiàn)在變成了Camera的伙伴、控制器伙伴、元器件伙伴，很多問題我們做反饋，因為主機廠會第一個找到我們，我們會對整個流進行分析、排查，所以我們也做了ISP的東西。我們自己用算法也做了寬動態(tài)的東西，我們現(xiàn)在做了90%的IR Camera，沒有色溫，沒有一些細節(jié)的工藝條，所以我們盡量想做的細一點，全一點，跟生態(tài)鏈的伙伴溝通也會全一些。

這是很多工況，我們做測試、做驗收的時候，包括數(shù)據(jù)采集的時候，都是有針對性的。我們公司的數(shù)據(jù)主要來自于第三方機構數(shù)據(jù)公司，從2017年開始，我們每天做的工作就是召集一些社會人員讓公司幫我們錄圖，實際的圖，實標實采。

國內(nèi)國際的Camera我們用了很多，很多工況，大家參考一下，比如晴天測光、陰陽臉、光明亮交替、夜晚。最終的成像結果不是單純說光的能量不足，打包成模組以后會出現(xiàn)多多少少的問題，可以理解，本身有一些工藝問題，因為光源到接收中間有很多環(huán)節(jié)，包括剛才說的VCSEL，有一些DOE，有因素對整體成像產(chǎn)生影響，所以我們盡量會在自己軟件算法的根基上發(fā)散開來，對整個產(chǎn)品都有一定的了解。

RGB我們用的很少，我們跟OV的專家一直合作的項目，用OV的Camera Sensor。這是RGBIR的，它現(xiàn)在跟大家見面的都是角度比較大，F(xiàn)OV是在80-140度，還是會碰到一些問題的，所以我們自己也會有一些測試數(shù)據(jù)，跟模組廠商、跟客戶都會反復地溝通，把這個問題解決掉，所以我們服務擁有積極性和主動性。主辦方一直在說，為什么這么多年輕的公司可以拿到這么訂單，我覺得原因之一就是服務的黏性和服務的態(tài)度，我們會把整個產(chǎn)品涉及到的東西都跟客戶溝通。

為什么我要強調(diào)服務這個東西，本身AI的東西做的好的也蠻多家，做產(chǎn)品化、做商用，AI的東西屬于軟件的分類，你要做TO B業(yè)務本來就是很困難的，而且要在做TO B當中的汽車、主機廠業(yè)務，難上加難，所以一定要把心沉下來，做完一個項目以后一定要服務好，就會有下一步的主機廠來找，因為汽車圈子是非常小的。

舉個例子我們突出這服務，因為我們會跟主機廠突出能力共建，這個能力共建的原則就是主機廠的需要。主機廠需要我們幫他搭一些分布式的系統(tǒng)，做算法，需要我們提供力所能及的東西，如果主機廠需要自己學習視覺的技術，我們會提供給你數(shù)量不多的原數(shù)據(jù)，或者是教我們怎么去標注，也可以，我們服務的態(tài)度、服務的意識都是夠的，對我們拿一些訂單做交付有一些幫助。

今天就跟大家分享到這里，我是北京未動科技的李智，未來想溝通、了解都是有可能的，我這邊除了自己的東西，芯片廠商、半導體廠商等等都是我這個生態(tài)圈的一部分，歡迎大家多多跟我交流。

謝謝。
責任編輯：tzh