隨著企業(yè)中人工智能（AI）應(yīng)用程序的增長，以智能，合乎道德和經(jīng)濟(jì)友好的方式應(yīng)用這些AI解決方案的責(zé)任越來越大。該技術(shù)的每一項新應(yīng)用都會帶來自己獨特的挑戰(zhàn)，因此持續(xù)監(jiān)控業(yè)務(wù)中AI的使用至關(guān)重要。鑒于此，在將AI實施或什至考慮將AI實施到您的公司時，需要考慮以下五個關(guān)鍵事項。

1.確定可以快速交付價值的案例

投資回報率（ROI）很重要，但是速度至關(guān)重要。許多組織在選擇要用AI解決的第一個業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)時犯的一個常見錯誤是選擇將創(chuàng)造最大ROI的錯誤。但是，這不一定會為整個企業(yè)帶來最大或最好的結(jié)果。通常存在許多更簡單的問題，可以更快地產(chǎn)生更多的價值。

但是，ROI必須在決策中發(fā)揮作用。在任何情況下，解決方案的成本都不應(yīng)超過其效益的價值，因此，對任何AI解決方案的預(yù)期ROI進(jìn)行良好的估算非常重要。

2.始終參與業(yè)務(wù)

盡管這似乎很明顯，但仍需要重復(fù)：在一項計劃的整個生命周期中與業(yè)務(wù)保持聯(lián)系是必不可少的。在此過程中需要權(quán)衡和決策，因此了解業(yè)務(wù)需要實現(xiàn)的目標(biāo)至關(guān)重要。問題對他們有多重要;以及他們需要它的速度。了解所有這些并同意下一步將有助于確保必要的投資-如果早期結(jié)果證明比預(yù)期的更有希望，甚至可以增加資金。

管理期望也至關(guān)重要。AI永遠(yuǎn)無法保證100%的自動化或100%的準(zhǔn)確性。因此，了解對于企業(yè)而言可容忍的誤差幅度以及在出現(xiàn)錯誤或異常時企業(yè)如何計劃解決錯誤或異常是非常重要的。這種理解明確了人工智能可以在哪里，如何以及在何種程度上為企業(yè)提供幫助，以及領(lǐng)導(dǎo)者可能需要備份計劃的地方。

3.在正確的時間準(zhǔn)備好正確的數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析

將數(shù)據(jù)輸入AI引擎時產(chǎn)生的成本很容易侵蝕或損失組織使用AI所產(chǎn)生的任何節(jié)省。由于AI的成功很大程度上取決于數(shù)據(jù)，因此它必須既高質(zhì)量又值得信賴。因此，數(shù)據(jù)需要實時饋送到AI，因為舊數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生不再有價值的見解。此外，應(yīng)以易于分析的方式進(jìn)行準(zhǔn)備，分類和分類。盡管許多數(shù)字業(yè)務(wù)中充斥著大量數(shù)據(jù)，但事實是，數(shù)據(jù)過于混亂，雜亂無章，質(zhì)量差或已過時。因此，對現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)管理功能的投資對于推動成功的AI計劃至關(guān)重要。

除此之外，結(jié)合數(shù)據(jù)并允許業(yè)務(wù)的所有領(lǐng)域自由訪問數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)策略至關(guān)重要。例如，客戶在消費者平臺上的歷史記錄對于產(chǎn)品經(jīng)理了解首選功能很有用。讓客戶服務(wù)知道客戶在平臺上做了什么;并進(jìn)行營銷以創(chuàng)建個性化的廣告系列。

4.從小開始，快速失敗，敏捷

“首次使用權(quán)”一詞很少適用于實施AI，在做出預(yù)測和預(yù)測時尤其如此。要達(dá)到可接受的精度水平，可能需要進(jìn)行多次迭代和連續(xù)的航向校正。因此，失敗必須迅速發(fā)生，以便了解如何糾正。由于風(fēng)險很高，并且總是存在失敗的風(fēng)險，因此從較小的問題或較大的問題的子部分入手也很重要。這有助于降低與故障成本相關(guān)的風(fēng)險。放棄一個想法并重新思考該方法并沒有什么可恥的。實際上，重新思考的意愿至關(guān)重要。

如果對解決方案的可行性存有疑問，堅持下去（這樣做會浪費時間和金錢）永遠(yuǎn)不是正確的方法。始終建議更改路線，或者在某些情況下完全放棄主意，然后選擇一個新主意。一旦解決了一個較小的問題，并且企業(yè)可以看到其價值以及相關(guān)的投資回報，則可以擴(kuò)展該解決方案以解決更大的問題。

5.衡量結(jié)果而不是產(chǎn)出

IT和AI項目本質(zhì)上是不同的。IT項目從一個清晰的想法開始，并為第一天的期望輸出設(shè)定了目標(biāo)。相比之下，人工智能主要用于尋求了解未知的事物。因此，不可能提前知道輸出是什么。結(jié)果，需要隨著時間的推移不斷地調(diào)整，監(jiān)視和修改AI。

因此，人工智能的成功可能需要比最初計劃的迭代更多的迭代，并且可能無法提供與最初想象的相同的準(zhǔn)確性或自動化水平。因此，應(yīng)根據(jù)其創(chuàng)造的影響程度以及產(chǎn)生的價值來判斷成功。

有原因地實施AI

僅僅為了它而實施AI是一個壞主意，這將花費您和您的組織寶貴的時間，精力和金錢。AI可能給您的組織帶來巨大的可能性，這很容易使他們不知所措，因為可能的應(yīng)用程序幾乎是無止境的。因此，重要的是，企業(yè)應(yīng)努力專注于公司AI中需要和可行的方面。不要猶豫，嘗試其他格式，也不要害怕失敗。人工智能可能會失敗幾次，但這是必不可少的步驟，因為沒有這些失敗的教訓(xùn)，人工智能項目最終將無處可去。