在當今智能制造的洪流中，AI視覺檢測技術憑借高效與精準，已躍升為提高產品質量和生產效率的關鍵利器。為了助力從業(yè)者更好地理解和實施AI視覺檢測項目，阿丘科技「AI干貨補給站」特別推出了《工業(yè)AI視覺檢測項目入門指南》系列文章。該系列文章將AI視覺檢測項目的實施過程細分為制定計劃、數據收集、模型構建以及工廠驗收四個階段，旨在通過分享各階段的實施經驗與注意事項，為從業(yè)者提供知識積累，推動AI視覺應用的穩(wěn)健落地。

本期亮點預告

在工業(yè)生產領域，隨著技術的不斷進步，AI視覺檢測項目正逐漸成為提升生產效率、保證產品質量的重要工具。然而，一個成功的AI視覺檢測項目并非一蹴而就，其背后的工廠驗收環(huán)節(jié)（FAT，Factory Acceptance Test）至關重要。本文將圍繞AI視覺檢測項目的工廠驗收展開詳細探討，從驗收階段的主要任務、指標要求、穩(wěn)定性驗證、以及最終的驗收確認等方面進行分析，以期為相關從業(yè)者提供有益的參考。

• 工廠驗收階段的主要任務
• 項目指標驗收
• 穩(wěn)定性驗證

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文章摘要速覽

AI視覺檢測項目的工廠驗收階段，是確保項目能夠順利投入生產使用的關鍵環(huán)節(jié)。在這一階段，主要任務是檢查系統(tǒng)是否達到了預設的指標要求，并且這些指標在一段時間內（如測試周期）都能持續(xù)穩(wěn)定地達成。這些指標通常包括檢測指標（漏檢率、過檢率等）和效率指標（處理速度、資源消耗等）兩大類。

一個穩(wěn)定的系統(tǒng)應在既定的產品批次和條件下，持續(xù)穩(wěn)定地達到預設的指標要求。穩(wěn)定性驗證的測試周期通常需要根據實際生產情況和項目需求來確定。測試周期過短可能無法充分暴露系統(tǒng)的問題，而測試周期過長則會增加驗收成本和時間。因此，在選擇測試周期時，需要綜合考慮多個因素，確保測試周期既能夠充分暴露系統(tǒng)的問題，又能夠在合理的成本和時間范圍內完成。

穩(wěn)定性驗證的測試方法通常包括連續(xù)測試、間歇測試和壓力測試等。同時，還需要對測試結果進行記錄和歸檔，以便后續(xù)維護和升級時參考。這些記錄通常包括測試時間、測試環(huán)境、測試用例、測試結果等信息。

當AI視覺檢測項目經過嚴格的驗收階段，并且各項測試指標均達到預期要求時，將迎來最終的驗收確認簽字環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)標志著項目正式通過工廠驗收，可以全面投入到工廠的生產檢測環(huán)節(jié)中。