在今日舉辦的百度大腦語言與知識技術(shù)峰會上，百度CTO王海峰展示了百度完整的語言與知識技術(shù)布局，包括知識圖譜、語言理解與生成技術(shù)，以及這些技術(shù)所支持的包含智能搜索、機器翻譯、對話系統(tǒng)、智能寫作、深度問答等在內(nèi)的的應(yīng)用系統(tǒng)。

王海峰認為，知識圖譜是機器認知世界的基礎(chǔ)，百度打造了世界上最大的多元異構(gòu)知識圖譜，擁有超過50億實體和5500億事實，并在不斷演進和更新，已應(yīng)用于各行各業(yè)，每日調(diào)用次數(shù)超過400億次。

因此在知識的加持下，語言理解相關(guān)技術(shù)的能力不斷增強，機器也可以逐漸像人一樣不斷學(xué)習(xí)、不斷進步。百度提出知識增強的語義理解框架文心（ERNIE），即在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上融入知識，具備人類一樣的學(xué)習(xí)能力，曾一舉登頂全球權(quán)威數(shù)據(jù)集GLUE榜單，首次突破90分大關(guān)，刷新榜單歷史，并且超越人類得分。

同時，百度還研制了知識增強的跨模態(tài)深度語義理解方法，通過知識關(guān)聯(lián)跨模態(tài)信息，運用語言描述不同模態(tài)信息的語義，進而讓機器實現(xiàn)從看清到看懂、從聽清到聽懂，即圖像和語言、語音和語言的一體化理解。

王海峰表示，復(fù)雜知識表示和快速構(gòu)建技術(shù)，知識與深度學(xué)習(xí)進一步融合，深度融合感知和認知的跨模態(tài)語義理解技術(shù)，模型可解釋性和魯棒性等等，仍有很多技術(shù)難題需要持續(xù)研究和解決。但對于未來，百度充滿信心。
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