近日，文心大模型4.5和文心大模型X1正式發(fā)布!

目前，兩款模型已在文心一言官網(wǎng)上線，免費向用戶開放。

同時，文心大模型4.5已上線百度智能云千帆大模型平臺，企業(yè)用戶和開發(fā)者登錄即可調用API;文心大模型X1也即將在千帆上線。百度搜索、文小言APP等產品，將陸續(xù)接入文心大模型4.5和文心大模型X1，為用戶帶來更多元的體驗。

文心大模型4.5

原生多模態(tài)基礎大模型

文心大模型4.5是百度自主研發(fā)的新一代原生多模態(tài)基礎大模型，通過多個模態(tài)聯(lián)合建模實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化，多模態(tài)理解能力優(yōu)秀;具備更精進的語言能力，理解、生成、邏輯、記憶能力全面提升，去幻覺、邏輯推理、代碼能力顯著提升。

文心大模型4.5具備優(yōu)秀的多模態(tài)理解能力，能對文字、圖片、音頻、視頻等內容進行綜合理解。例如，針對下面這道題，文心大模型4.5綜合理解了圖中的文字與圖表內容，提取出題目考查的重點;并給出詳細的解題步驟和細化的選項分析，最終得出正確答案。

不僅是“高智商”，文心大模型4.5也擁有“高情商”，網(wǎng)絡梗圖、諷刺漫畫等等，理解起來都不在話下。例如，在下文中，這張梗圖蘊含著“連續(xù)不一定可倒(導)、可倒(導)一定連續(xù)”的數(shù)學概念，文心大模型4.5不僅秒懂，點出梗圖的巧妙和幽默;還能詳細對其中蘊含的數(shù)學概念和畫面邏輯進行解釋。

文心大模型4.5能力顯著增強，離不開這些關鍵技術：

◎FlashMask動態(tài)注意力掩碼：加速大模型靈活注意力掩碼計算，有效提升長序列建模能力和訓練效率，優(yōu)化長文處理能力和多輪交互表現(xiàn);

◎ 多模態(tài)異構專家擴展技術：根據(jù)模態(tài)特點構建模態(tài)異構專家，結合自適應模態(tài)感知損失函數(shù)，解決不同模態(tài)梯度不均衡問題，提升多模態(tài)融合能力;

◎ 時空維度表征壓縮技術：在時空維度對圖片和視頻的語義表征進行高效壓縮，大幅提升多模態(tài)數(shù)據(jù)訓練效率，增強了從長視頻中吸取世界知識的能力;

◎ 基于知識點的大規(guī)模數(shù)據(jù)構建技術：基于知識分級采樣、數(shù)據(jù)壓縮與融合、稀缺知識點定向合成技術，構建高知識密度預訓練數(shù)據(jù)，提升模型學習效率，大幅降低模型幻覺;

◎ 基于自反饋的Post-training技術：融合多種評價方式的自反饋迭代式后訓練技術，全面提升強化學習穩(wěn)定性和魯棒性，大幅提升預訓練模型對齊人類意圖能力。

文心大模型X1

能力更全面的深度思考模型

文心大模型X1具備更強的理解、規(guī)劃、反思、進化能力，并支持多模態(tài)，是首個自主運用工具的深度思考模型。作為能力更全面的深度思考模型，文心大模型X1兼?zhèn)錅蚀_、創(chuàng)意和文采，在中文知識問答、文學創(chuàng)作、文稿寫作、日常對話、邏輯推理、復雜計算及工具調用等方面表現(xiàn)尤為出色。

作為能自主運用工具的大模型，文心大模型X1已支持高級搜索、文檔問答、圖片理解、AI繪圖、代碼解釋器、網(wǎng)頁鏈接讀取、TreeMind樹圖、百度學術檢索、商業(yè)信息查詢、加盟信息查詢等多款工具。

例如，讓文心大模型X1使用中國各朝代歷史人物典故，替換《寒窯賦》原文中的事例，它展現(xiàn)出清晰的思維鏈：找到和原文相似的人物典故→注意文風和句式→檢查人物典故的適配度→行文保持結構流暢，最后生成了和原文立意、文風句式都基本一致的文本。

文心大模型X1能力的全面提升，得益于這些關鍵技術的支撐：

◎遞進式強化學習訓練方法：創(chuàng)新性地應用遞進式強化學習方法，在創(chuàng)作、搜索、工具調用、推理等場景全面提升模型的綜合應用能力;

◎基于思維鏈和行動鏈的端到端訓練：針對深度搜索、工具調用等場景，根據(jù)結果反饋進行端到端的模型訓練，顯著提升訓練效果;

◎ 多元統(tǒng)一的獎勵系統(tǒng)：建立了統(tǒng)一的獎勵系統(tǒng)，融合多種類型的獎勵機制，為模型訓練提供更加魯棒的反饋。

文心一言官網(wǎng)，即刻免費體驗兩款全新大模型!

在百度智能云千帆大模型平臺，現(xiàn)可直接調用文心大模型4.5API，輸入價格低至0.004元/千tokens，輸出價格低至0.016元/千tokens;文心大模型X1也即將在千帆平臺上線，輸入價格低至0.002元/千tokens，輸出價格低至0.008元/千tokens。

2025是大模型技術全面迭代的一年，我們將在人工智能、數(shù)據(jù)中心、云基礎設施上更大膽地投入，打造更好、更智能的下一代模型。