互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)盡展芳華，下一個(gè)風(fēng)口是什么？是物聯(lián)網(wǎng)？5G？還是大數(shù)據(jù)、人工智能？其實(shí)說到底它們之間都是水乳交融的。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的前提是5G技術(shù)的普及，人工智能又建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，而大數(shù)據(jù)的采集又離不開萬物聯(lián)網(wǎng)。今天就跟著小令走進(jìn)大數(shù)據(jù)的世界~

大數(shù)據(jù)是什么？說直白點(diǎn)，就是大量特定屬性的信息集合在一起形成的數(shù)據(jù)包。但數(shù)據(jù)本身沒有價(jià)值，采集大量數(shù)據(jù)，需要通過清洗、篩選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步處理分析，從而被人們利用。而大數(shù)據(jù)要為人所用，必須經(jīng)過四道內(nèi)功修煉：數(shù)據(jù)--信息--知識--智慧。接下來，我們一起來看在大數(shù)據(jù)進(jìn)階修煉的過程中，智能門禁的大數(shù)據(jù)是如何完成采集--整理--分析--應(yīng)用的？

第一段位：數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)的采集

數(shù)據(jù)的采集方式分為兩種：第一種方式抓取或者爬取數(shù)據(jù)，即通過程序在互聯(lián)網(wǎng)上提取自己需要的數(shù)據(jù)信息，從而完成數(shù)據(jù)的采集工作。例如搜索引擎把網(wǎng)上的信息下載到它的數(shù)據(jù)中心，然后你一搜才能搜出來。第二個(gè)方式是推送，通過很多特定終端，將相關(guān)數(shù)據(jù)傳送到我們的服務(wù)器。很顯然，第二種方式獲取的信息會更加精準(zhǔn)，質(zhì)量更高。

門禁大數(shù)據(jù)的采集方式就屬于第二種，通過讀頭讀取出入人員相關(guān)信息，控制器再將設(shè)備地址、人員信息、出入時(shí)間、通行方式、是否通過等信息，傳輸?shù)綄?yīng)的服務(wù)器上進(jìn)行保存，形成大數(shù)據(jù)庫。

第二段位：信息——數(shù)據(jù)的整理

存儲的數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)，高價(jià)值的信息包裹在其中，但原始數(shù)據(jù)是雜亂無章的，夾雜著很多垃圾數(shù)據(jù)，因而需要清洗和過濾，得到一些高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)叫做信息。毋庸置疑，如果以第一種爬取數(shù)據(jù)的采集方式，數(shù)據(jù)多、雜亂、垃圾多是必然的，所以將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔t是很關(guān)鍵的一步。而門禁系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)都是高質(zhì)量的，我們只需將這些信息按一定的規(guī)則整理即可，也就是我們看到的通行日志。

第三段位：知識——數(shù)據(jù)的分析

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)篩選出來以后，就可以進(jìn)行分析，信息會包含很多規(guī)律，我們需要從信息中將規(guī)律總結(jié)出來，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，把它稱為知識。以通行日志為基礎(chǔ)，令令開門可分析統(tǒng)計(jì)出人員的通行規(guī)律、設(shè)備狀態(tài)統(tǒng)計(jì)、入駐企業(yè)通行人數(shù)排行、出入口人流分析、訪客出入峰值流量統(tǒng)計(jì)、通行方式占比等一系列信息規(guī)律。

第四段位：智慧——數(shù)據(jù)的應(yīng)用

有了知識，然后利用這些知識去應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)，這也是大數(shù)據(jù)價(jià)值的最終體現(xiàn)，這個(gè)過程叫做智慧，也叫人工智能。根據(jù)實(shí)戰(zhàn)反饋的效果，有針對性的優(yōu)化信息源，讓數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)，這樣也就形成了一個(gè)生態(tài)閉環(huán)。門禁系統(tǒng)通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)長期積累沉淀，數(shù)據(jù)價(jià)值也會進(jìn)一步得以體現(xiàn)。令令開門已經(jīng)通過物聯(lián)網(wǎng)管理平臺將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，在實(shí)際應(yīng)用中幫助企業(yè)、小區(qū)、園區(qū)的管理者運(yùn)營更高效。

對于寫字樓物業(yè)管理者而言，大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果成為運(yùn)營者商業(yè)資源配置和招商方案的高價(jià)值參考。比如通過出入口人流統(tǒng)計(jì)，調(diào)整商業(yè)服務(wù)的布局以及租金調(diào)整，通過對應(yīng)公司訪客人流高低，動態(tài)分析公司運(yùn)營情況，從而調(diào)整招商方案。

同時(shí)，門禁大數(shù)據(jù)也可應(yīng)用在社區(qū)安防、公租房屋管理、流動人口管理、特殊人群關(guān)注、信息傳播管理及城市治安、疫情期間高效人流管控及人員篩查鎖定等方面帶來可行的智慧解決方案，實(shí)現(xiàn)資源更優(yōu)的配置。

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