基于智慧網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)架構(gòu)和智能網(wǎng)絡(luò)中臺的建設(shè)，中國聯(lián)通開展了一系列的試點(diǎn)和驗(yàn)證工作，取得了一定的效果。

實(shí)踐1：智敏建網(wǎng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)規(guī)劃，提升投資價(jià)值

從用戶、業(yè)務(wù)和體驗(yàn)三個維度，基于地理化洞察，精準(zhǔn)識別出高價(jià)值區(qū)域和高價(jià)值網(wǎng)格;通過大數(shù)據(jù)分析，疊加體驗(yàn)數(shù)據(jù)和價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃;利用人工智能圖像識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)的智能檢查?；谏鲜龇椒?，提升規(guī)劃精度20%，單站平均價(jià)值用戶數(shù)增加30%，同時工程技術(shù)人員上站次數(shù)大幅減少30%。

實(shí)踐2：智能運(yùn)維降低故障數(shù)量，提升運(yùn)營效率

基于人工智能算法，能夠做到對vIMS和EPC等核心網(wǎng)元進(jìn)行故障預(yù)測和預(yù)防，提前15分鐘識別故障風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測的總體準(zhǔn)確性達(dá)到85%。后續(xù)還會把故障預(yù)測預(yù)防能力擴(kuò)大到5GC和5G基站場景。對于網(wǎng)絡(luò)故障，能夠?qū)崿F(xiàn)無線和傳輸單域，以及無線、傳輸與動力的跨域故障的自動化處理。目前故障診斷成功率超過83%，每年能夠大幅降低故障工單數(shù)量和診斷工時。

實(shí)踐3：智慧運(yùn)營提升業(yè)務(wù)感知，實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)

聯(lián)通和華為建立了聯(lián)合開發(fā)團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)DevOps模式的業(yè)務(wù)開發(fā)。依托業(yè)務(wù)感知智慧運(yùn)營平臺，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)態(tài)和運(yùn)行態(tài)的組件搭建，共同開發(fā)面向用戶的多場景流量產(chǎn)品。通過人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，針對不同業(yè)務(wù)類型、終端類型、時間、用戶位置信息等維度的聯(lián)合智能分析，能夠有效和準(zhǔn)確預(yù)測網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、業(yè)務(wù)的感知及其趨勢，實(shí)現(xiàn)用戶所需的個性化業(yè)務(wù)自動上線。通過雙方的共同努力，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)開發(fā)的時間和上線時間的大幅壓縮。

實(shí)踐4：5G切片助力千行百業(yè)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型

中國聯(lián)通積極地探索5G切片應(yīng)用，目前在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域做了有益的實(shí)踐。礦井場景下，中國聯(lián)通打造了全球首個商用的5G礦井智能專網(wǎng)，涵蓋了信息采集，視頻監(jiān)控，遠(yuǎn)程控制，以及人員通信等四大場景的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)井下作業(yè)效率和安全性大幅提升;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，聯(lián)通建設(shè)了國內(nèi)首個面向空調(diào)智能制造的5G切片專網(wǎng)，覆蓋11個場景，實(shí)現(xiàn)了包括業(yè)務(wù)隔離，帶寬保障，低時延，數(shù)據(jù)保護(hù)等多方面的能力。

實(shí)踐5：5G切片+MEC有機(jī)結(jié)合，打造智慧醫(yī)療標(biāo)桿

通過5G切片與邊緣計(jì)算相結(jié)合，中國聯(lián)通攜手醫(yī)療機(jī)構(gòu)打造了綜合化、智慧化的醫(yī)療。該方案包括數(shù)據(jù)的存儲、影像的調(diào)閱、信息的交互、檔案重建與診斷分析，通過人工智能輔助診斷和決策。通過CPE連接專業(yè)醫(yī)療設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程的心電、超聲、放射和病理的會診。同時基于4K高清的視頻回傳，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院當(dāng)?shù)嘏c遠(yuǎn)程教室的互動，大幅提高了遠(yuǎn)程教學(xué)和手術(shù)觀摩的質(zhì)量。

運(yùn)營商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然僅僅是開始，中國聯(lián)通將在5G共建共享、智慧網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)中臺、以及綜合運(yùn)營數(shù)字化等實(shí)踐的基礎(chǔ)上，不斷提升傳統(tǒng)CT人員向IT轉(zhuǎn)型的力度，不斷提升公司人員的軟件化水平、業(yè)務(wù)開發(fā)能力，持續(xù)提高運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量，通過組織變革，不斷激發(fā)人員活力，全面深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。