得益于 NVIDIA Jetson AGX Xavier 硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)小巧的體積、優(yōu)異的算力功耗比和完善的 CUDA ?及 TensorRT 等全套軟件工具鏈， RoboSense 推出極具性價(jià)比的 RS-Cube 激光雷達(dá) AI 感知算法方案，方便攜帶安裝，即插即用，可同時(shí)支持多激光雷達(dá)靈活組合應(yīng)用，助力中低速自動(dòng)駕駛應(yīng)用的研發(fā)測(cè)試及快速商業(yè)化落地。

RoboSense （速騰聚創(chuàng)）創(chuàng)立于 2014 年，是全球領(lǐng)先的智能激光雷達(dá)系統(tǒng)（ Smart LiDAR Sensor System ）科技企業(yè)，合作伙伴遍布全球，產(chǎn)品技術(shù)廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛及高級(jí)輔助駕駛乘用車、 Robo-Taxi 、商用車、物流車、機(jī)器人、公共智慧交通、車路協(xié)同等場(chǎng)景。

RoboSense 產(chǎn)品技術(shù)的領(lǐng)先建立在多學(xué)科多層級(jí)的技術(shù)積累之上。以市場(chǎng)為導(dǎo)向， RoboSense 為客戶提供多種智能激光雷達(dá)系統(tǒng)解決方案，產(chǎn)品技術(shù)包括： MEMS 固態(tài)、機(jī)械式激光雷達(dá)， AI 感知算法，硬件融合技術(shù)等。

應(yīng)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題，亟需提高效率

激光雷達(dá)傳感器能夠提供周圍環(huán)境高精度的幾何分布信息，相比攝像頭視覺(jué)傳感器，具備不受環(huán)境光干擾、檢測(cè)范圍大、檢測(cè)距離遠(yuǎn)、無(wú)畸變、精確可靠等優(yōu)勢(shì)，在機(jī)器人、物流、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域具備不可替代的優(yōu)勢(shì)。但同時(shí)，相比于視覺(jué)處理算法和方案的成熟，激光雷達(dá)也面臨著后處理算法稀缺、開(kāi)發(fā)難度較高的挑戰(zhàn)，尤其點(diǎn)云數(shù)據(jù)是 3D 數(shù)據(jù)，對(duì)其處理需要更高的算力。當(dāng)前主流的算法例如 KITTI 自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集中排名較高的點(diǎn)云算法幾乎都依賴工控機(jī)這種“龐然大物”才能夠支持實(shí)時(shí)運(yùn)行。

以自動(dòng)駕駛為例，自動(dòng)駕駛中的實(shí)際問(wèn)題非常復(fù)雜，各種天氣、路況組合非常多，因而對(duì)傳感器的感知精度和可靠性及 AI 感知算法的運(yùn)行速度，實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的效率要求非常高。此外，點(diǎn)云 AI 技術(shù)相對(duì)復(fù)雜，研發(fā)門檻高，傳統(tǒng)感知算法團(tuán)隊(duì)面臨著缺乏點(diǎn)云處理經(jīng)驗(yàn)、缺乏輔助開(kāi)發(fā)工具、缺乏有效的數(shù)據(jù)集以及硬件平臺(tái)功耗高、體積大等問(wèn)題。

NVIDIA Jetson AGX Xavier, 更低功耗更優(yōu)算力

得益于 NVIDIA Jetson AGX Xavier 硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)小巧的體積、優(yōu)異的算力功耗比和完善的 CUDA ?及 TensorRT 等全套軟件工具鏈， RoboSense 推出極具性價(jià)比的 RS-Cube 激光雷達(dá)感知方案，它方便攜帶安裝即插即用，可同時(shí)支持多激光雷達(dá)靈活組合應(yīng)用，助力中低速自動(dòng)駕駛應(yīng)用的研發(fā)測(cè)試及快速商業(yè)化落地。

憑借 NVIDIA Jetson AGX Xavier 高達(dá) 32T 的算力， RS-Cube 可以支持 Robosense RS-LiDAR-16 、 RS-LiDAR-32 、 RS-Bpearl 、 RS-Ruby Lite 、 RS-LiDAR-M1 等多種激光雷達(dá)及其組合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)對(duì)周圍環(huán)境的障礙物檢測(cè)、分類、跟蹤、語(yǔ)義分割等全方位感知，通過(guò)一種簡(jiǎn)單、快速、靈活的方式賦予自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)感知和分析能力。

在 NVIDIA Jetson AGX Xavier 硬件平臺(tái)的助力下， RoboSense 可以快速完成原型測(cè)試，有效縮短研發(fā)周期、降低試錯(cuò)成本，有利于開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)將精力集中在多場(chǎng)景、大規(guī)模專用點(diǎn)云數(shù)據(jù)集的構(gòu)建和 AI 算法性能提升上，而非過(guò)度關(guān)注硬件底層相關(guān)的開(kāi)發(fā)適配工作。

NVIDIA Jetson AGX Xavier 小巧的體積和較低的功耗也給實(shí)際路測(cè)安裝、調(diào)試、軟件部署更新等帶來(lái)便捷，有效提升算法開(kāi)發(fā)和路測(cè)效率；其豐富的接口也方便與其它傳感器、設(shè)備等連接，能夠靈活適應(yīng)不同的硬件測(cè)試平臺(tái)，在一定程度上節(jié)省了適配成本。

另外，不同于 FPGA 或者各種定制的 ASIC ， NVIDIA Jetson AGX Xavier 開(kāi)發(fā)平臺(tái)可以視作一款移動(dòng)的計(jì)算機(jī)，具備完善的上層系統(tǒng)環(huán)境，可以快速無(wú)縫將桌面開(kāi)發(fā)成果遷移其上，所見(jiàn)即所得的開(kāi)發(fā)保證了開(kāi)發(fā)和部署的一致性，省去嵌入式移植、測(cè)試等環(huán)節(jié)，在另一個(gè)層面上加速了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

新一代AI感知算法，推動(dòng)自動(dòng)駕駛商業(yè)落地

RoboSense RS-LiDAR-Algorithms 感知算法基于激光雷達(dá)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，針對(duì)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景需求打造，凝聚了 RoboSense 團(tuán)隊(duì)超過(guò)十年的研發(fā)積累。目前， RS-LiDAR-Algorithms 已經(jīng)與全球百余家合作伙伴在多種自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中合作，無(wú)論是技術(shù)的先進(jìn)性還是可靠性都處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

得益于低功耗，高計(jì)算能力的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 平臺(tái)， RoboSense 極大地提升了 AI 感知算法處理大量點(diǎn)云數(shù)據(jù)的速度。此外， NVIDIA Jetson Xavier 支持自動(dòng)駕駛客戶使用多激光雷達(dá)靈活組合應(yīng)用，且體積小即插即用，進(jìn)一步提升了產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，幫助 RoboSense 推動(dòng) V2X 車路協(xié)同、中低速物流機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)運(yùn)輸、 RoboTaxi 等自動(dòng)駕駛中低速場(chǎng)景和應(yīng)用的安全落地。

目前， RoboSense 合作伙伴覆蓋全球各大自動(dòng)駕駛科技公司、車企、一級(jí)供應(yīng)商等， 包括一汽集團(tuán)、上汽集團(tuán)、現(xiàn)代摩比斯等 OEM 客戶，大唐移動(dòng)、高興新等車路協(xié)同領(lǐng)先方案商，阿里菜鳥(niǎo)、京東、新石器、蘇寧等中低速物流機(jī)器人客戶，圖森、 AIDRIVERS 等工業(yè)運(yùn)輸和移動(dòng)自動(dòng)化客戶，小馬智行、 AutoX 等 RoboTaxi 客戶。

RoboSense 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COO 邱純潮表示：“激光雷達(dá)和 AI 感知算法是確保自動(dòng)駕駛安全性的第一步。借助 NVIDIA Jetson Xavier ，算法端可以提升 AI 感知算法運(yùn)行速度。我們期望能始終與 NVIDIA 合作，打造更成熟、高性能，低成本，且集激光雷達(dá)硬件、 AI 算法與芯片三大技術(shù)于一體的智能激光雷達(dá)系統(tǒng)，推動(dòng)智慧城市和自動(dòng)駕駛的發(fā)展和商業(yè)化落地。”