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近日，德國漢堡科學(xué)院院士、德國漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授、多模態(tài)技術(shù)研究所所長張建偉發(fā)表演講時指出，目前，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的匯聚，已經(jīng)成為技術(shù)創(chuàng)新的一個主要驅(qū)動力。

此前出席中國機器人峰會的張建偉院士

近日，德國漢堡科學(xué)院院士、德國漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授、多模態(tài)技術(shù)研究所所長張建偉在2020中國智能產(chǎn)業(yè)論壇發(fā)表演講時指出，目前，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的匯聚，已經(jīng)成為技術(shù)創(chuàng)新的一個主要驅(qū)動力。

張建偉院士指出，在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化之后，智能化已經(jīng)成為新一輪經(jīng)濟社會變革的核心驅(qū)動力，人口紅利、流量紅利過去的時代，價值和智能的紅利即將來臨。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、機器人可穿戴設(shè)備、5G通訊、腦科學(xué)、新材料、新能源的融合，創(chuàng)造了未來技術(shù)和顛覆性創(chuàng)新的新機會。

“人工智能和自動化已經(jīng)從生產(chǎn)延伸到社會，在制造、交通、醫(yī)療、健康、農(nóng)業(yè)、檢修等方面，正在起到越來越多的重要作用?！睆埥▊ピ菏空J(rèn)為，為了應(yīng)對這樣人工智能和機器人落地的重大挑戰(zhàn)，作為學(xué)者的他，還需在基礎(chǔ)研究上繼續(xù)加強漢堡和北京的跨模態(tài)研究的基礎(chǔ)研究項目，立足在跨模態(tài)學(xué)習(xí)的理解、認(rèn)知、計算和神經(jīng)機理，利用理解的知識和模型來提高人和人工智能系統(tǒng)的效能。

以下為演講實錄：

大家好，我是德國漢堡大學(xué)的張建偉，在今天很高興和大家分享一下在后疫情時代人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和機器人的融合創(chuàng)新。

德國漢堡也是德國高技術(shù)的重要聚集地，明年的ITS智能交通會議即將在漢堡召開，歡迎大家到漢堡進(jìn)行交流。

漢堡大學(xué)德國的精英大學(xué)，和中國有著非常長久的合作傳統(tǒng)，至今我們在漢堡大學(xué)從事著和中國一個人工智能基礎(chǔ)研究的最大的研究項目，在今年抗擊疫情的過程中，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機器人能夠起到什么樣的作用？我們在移動數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，和地圖進(jìn)行精確匹配，把定位精度提高到一米之內(nèi)，在這個定位之下，人跟人之間的交互信息，就可以用它們之間的位置信息進(jìn)行逼近，做出一個移動大數(shù)據(jù)下的傳播逼近模型。在這個模型下我們在每個確診人數(shù)下，就可以在它她們的潛伏期內(nèi)逐漸的算出周圍每一個人可能感染的概率，這樣用人工智能推理和計算的方法，我們就可以算出在黃碼和紅碼之間每個人的感染概率，極大節(jié)省測試資源，這是用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)抗擊疫情的一個范例。

在全球抗擊疫情中我也給國家提供了一個關(guān)于協(xié)同推進(jìn)，高效防控疫情和經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展的四方面建議。其中科技助力加強人工智能和機器人在重大疾病防治中的應(yīng)用，包括采樣分析、 診斷、治療、服務(wù)配送等的應(yīng)用，變得越來越重要。

20年前我在德國開發(fā)的這款生物實驗室的移動操作機器人，在今年抗擊疫情P3實驗室的自動化里頭，起到越來越多的作用。10年前我們在歐盟項目的資助下和英國健康總署聯(lián)合開發(fā)的這款靈巧操作的病毒處理機器人，今天也真正的得到了應(yīng)用。

今天人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的匯聚成為技術(shù)創(chuàng)新的一個主要的驅(qū)動力。在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化之后，智能化已經(jīng)成為新一輪經(jīng)濟社會變革的核心驅(qū)動力，人口紅利、流量紅利過去的時代，價值和智能的紅利即將來臨。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、機器人可穿戴設(shè)備、5G通訊、腦科學(xué)、新材料、新能源的融合，創(chuàng)造了我們未來技術(shù)和顛覆性創(chuàng)新的新機會。

人工智能和自動化已經(jīng)從生產(chǎn)延伸到社會，在制造、交通、醫(yī)療、健康、農(nóng)業(yè)、檢修等方面，正在起到越來越多的重要作用，為了應(yīng)對人工智能和機器人落地的重大挑戰(zhàn)，我們還需在基礎(chǔ)研究上繼續(xù)加強漢堡和北京的跨模態(tài)研究的基礎(chǔ)研究項目，立足在跨模態(tài)學(xué)習(xí)的理解、認(rèn)知、計算和神經(jīng)機理，利用理解的知識和模型來提高人和人工智能系統(tǒng)的效能。

摘編：新浪財經(jīng)

原文標(biāo)題：【峰咖】張建偉院士：應(yīng)對人工智能挑戰(zhàn) 加強漢堡和北京跨模態(tài)基礎(chǔ)研究項目

文章出處：【微信公眾號：機器人峰會】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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