數據庫的建設是醫(yī)學影像人工智能建設的要素之一。目前可公開的數據庫很少，數據的標注標準也不統(tǒng)一。上海長征醫(yī)院影像與核醫(yī)學科主任、中華醫(yī)學會放射學分會候任主任委員劉士遠對記者表示：“放射影像數據庫相當于是行業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略資源，建成后能夠便于行業(yè)上下游來使用這個平臺。”

規(guī)范化使用和收集數據是關鍵

劉士遠向記者介紹道，該平臺是由國家衛(wèi)健委立項，中華放射學會承建，全國的十個學組，將有350家至400家醫(yī)院參與?！搬t(yī)院是主體，因為數據在醫(yī)院；政府監(jiān)管，負責標準的制定?！眲⑹窟h表示。

復旦大學附屬華東醫(yī)院放射科副主任、上海醫(yī)學會放射學分會青年委員會副主委、人工智能學組副組長李銘對記者表示：“依托該數據庫平臺，將建立人工智能軟件測試和訓練的平臺，這也將成為一個科研的高質量數據庫，出發(fā)點非常好?！?/span>

他同時指出未來數據庫建設面臨的挑戰(zhàn)?！笆紫仁且?guī)范化使用和收集數據是最重要的，因為不是所有的數據都是高質量的數據，其次是數據如何出醫(yī)院，以及如何保障數據的安全性，這需要國家進行有效的監(jiān)管?！崩钽憣τ浾弑硎尽?/span>

多位業(yè)內人士告訴經記者，如何打破醫(yī)院的“數據圍墻”是醫(yī)學數據庫能否建成的關鍵?！耙驗榘凑漳壳暗募夹g，一旦數據出了醫(yī)院，那么醫(yī)院就對數據失去了控制權，所以數據收集后如何規(guī)范化地使用這批高質量的數據非常重要，才有可能發(fā)揮該數據庫最大的作用?！崩钽懜嬖V記者。

但業(yè)內已經達成共識，認為數據共享將成為未來醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展方向。承擔了上海醫(yī)療大數據“訓練場”的上海申康醫(yī)院發(fā)展中心副主任朱同玉對記者表示：“經過脫敏的數據可以把患者的隱私數據轉化為可以流動共享的公共數據，從而打破醫(yī)院的邊界?！?/span>

劉士遠表示，數據庫建設是一個門檻很高的領域，需要行業(yè)學會的權威專家制定權威標準和規(guī)范，對圖像進行分割、標注，在這個基礎上建庫，繼而形成訓練、檢測等用途。由于缺少財力和人力的支持，數據加工成本較高，導致數據庫建設不足、進程緩慢。

智慧醫(yī)療不僅僅是“醫(yī)院的事”

浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院放射科主任張敏鳴教授表示，目前的AI仍然存在包括“研究對象”、“預測因子”、“臨床結局”以及“數據分析”等多個方面不同程度的偏倚風險。她說道：“由于研究樣本量較少，導致了數據過度使用的風險增加，特別是在使用復雜建模策略的情況下?！?/span>

張敏鳴建議，在開發(fā)新的預測模型時，可以在參考文獻或者咨詢專家意見的基礎上選擇預測因素，而不是以純屬數據驅動的方式選擇預測因素；此外，未來的研究應該更加集中于驗證、比較、改進和更新有前景的現(xiàn)有預測模型。

智慧醫(yī)療不僅僅是“醫(yī)院的事情”。劉士遠對記者表示，歡迎企業(yè)參與到放射影像數據庫的建設中。目前包括GE醫(yī)療、西門子醫(yī)療和飛利浦等在內的國外醫(yī)療影像巨頭以及國內的聯(lián)影等公司都在積極開發(fā)AI數字化醫(yī)療平臺。

GE醫(yī)療中國總裁兼CEO張軼昊對記者表示：“標準化且可預測的數據將是醫(yī)療發(fā)展的剛需，因為醫(yī)療AI有更嚴苛的要求，要求從源頭就是準確的?！?/span>

張軼昊進一步向記者解釋道，準確有兩層含義，一是數據和圖像質量的標準化，二是對疾病判斷的標準化。“設備本身的標準化數據，可以幫助醫(yī)院進行有效的資產管理和設備管理，以此提升整個醫(yī)院的運營效率；病患掃描數據和分析的標準化，可以有效地指導臨床。同時，也能在轉診、基層醫(yī)療中幫助醫(yī)院和病患節(jié)省巨大的時間。”張軼昊表示。

業(yè)內人士對記者表示，目前AI醫(yī)療的推廣以及產品都尚未成熟，而隨著影像AI的發(fā)展，企業(yè)有望在基層醫(yī)院推廣針對重大疾病的AI技術，補足基層醫(yī)院的能力。

西門子醫(yī)療大中華區(qū)總裁王皓表示：“中國在數字化和智慧醫(yī)療的發(fā)展中有其特點，我們針對這種使用環(huán)境，搭建數字化醫(yī)療的平臺，把醫(yī)院和醫(yī)院、醫(yī)生和患者聯(lián)系起來，加速互聯(lián)網醫(yī)院的建設?！?/span>