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華為云推出了 SaaS應(yīng)用扶持計(jì)劃,加速行業(yè)AI落地

lhl545545 ? 來源:C114通信網(wǎng) ? 作者:C114通信網(wǎng) ? 2020-09-25 12:01 ? 次閱讀
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在HUAWEI CONNECT 2020期間, 華為云宣布從開發(fā)工具、技術(shù)使能服務(wù)、商業(yè)孵化三個(gè)方面為開發(fā)者提供全方位支持,并推出SaaS應(yīng)用扶持計(jì)劃和HMS生態(tài)扶持計(jì)劃,發(fā)布加速行業(yè)AI落地的一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts 3.0,與全球開發(fā)者共成長(zhǎng)。

當(dāng)前,政企數(shù)字化正式進(jìn)入智能時(shí)代,為開發(fā)者打開巨大的市場(chǎng)空間,同時(shí),開發(fā)者也普遍面臨三個(gè)挑戰(zhàn):期望獲得更敏捷的構(gòu)建能力,及時(shí)獲取新技術(shù)并利用行業(yè)知識(shí)沉淀構(gòu)建創(chuàng)新應(yīng)用,獲得更多分發(fā)途徑和流量支持實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。

華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來表示:“經(jīng)過三年的發(fā)展,華為云取得了巨大的進(jìn)步,已上線210+云服務(wù)、210+解決方案,匯聚150萬全球開發(fā)者。面向未來,華為云致力成為最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)。賦能應(yīng)用,使能數(shù)據(jù),做智能世界的黑土地,期待首先成為中國(guó)軟件開發(fā)企業(yè)值得信賴的伙伴。”

華為云,致力成為最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)

全流程極簡(jiǎn)開發(fā)工具:華為云為開發(fā)者提供全流程極簡(jiǎn)開發(fā)工具,通過提供1個(gè)通用工具平臺(tái)和多個(gè)熱點(diǎn)場(chǎng)景的工具套件,支持 Full Code和Low code/No code多種開發(fā)模式,開發(fā)效率可提升10倍。例如,利用低代碼開發(fā)服務(wù)ROMA AppCube可以幫助開發(fā)者快速構(gòu)建城市IOC管理中心。

三大技術(shù)使能服務(wù):基于一個(gè)擎天架構(gòu)的云基礎(chǔ)設(shè)施底座,華為云提供AI使能、應(yīng)用使能、數(shù)據(jù)使能三大技術(shù)使能服務(wù),實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合?;谪S富的項(xiàng)目實(shí)踐,華為云ModelArts,提供了300+行業(yè)知識(shí)模型;應(yīng)用使能服務(wù)ROMA,積累了超過2000個(gè)行業(yè)應(yīng)用資產(chǎn);數(shù)據(jù)使能服務(wù)DAYU,已上線200+行業(yè)通用數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型。

兩大應(yīng)用分發(fā)平臺(tái),加速商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化:通過華為云Marketplace和華為應(yīng)用市場(chǎng)AppGallery兩大應(yīng)用分發(fā)平臺(tái),我們提供強(qiáng)大的應(yīng)用分發(fā)能力和最具潛力的商業(yè)扶持計(jì)劃,讓開發(fā)者不僅可以獲取云上的創(chuàng)新技術(shù),還可以獲得豐富的云資源和流量。經(jīng)過兩年的發(fā)展,華為云Marketplace年交易額超過10億元,訂單數(shù)量超過10萬,超過30個(gè)伙伴的銷售額已經(jīng)超過1000萬。

華為云推出了 SaaS應(yīng)用扶持計(jì)劃,首批扶持1000個(gè)SaaS應(yīng)用,每個(gè)應(yīng)用可獲得最高20萬元的云資源。同時(shí),華為云聯(lián)合AppGallery Connect,為集成HMS Core、且上架AppGallery的創(chuàng)新應(yīng)用提供更多技術(shù)及資源支持,推出華為云HMS生態(tài)扶持計(jì)劃,首批提供5億元的云資源,重點(diǎn)扶持1500個(gè)HMS應(yīng)用,在商用階段,每個(gè)應(yīng)用還將獲得最高120萬元的廣告資源扶持。

ModelArts 3.0,加速行業(yè)AI落地

AI進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)才能發(fā)揮更大價(jià)值。華為云已在10多個(gè)行業(yè)成功交付了600多個(gè)AI項(xiàng)目,積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。 鄭葉來在華為全聯(lián)接2020期間發(fā)布ModelArts 3.0,融合骨干模型、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、模型智能評(píng)估與診斷、高性能AI計(jì)算四大特性,加速行業(yè)AI落地。

華為云AI首席科學(xué)家田奇教授介紹,華為云長(zhǎng)期扎根AI基礎(chǔ)技術(shù)研究,覆蓋計(jì)算機(jī)視覺、語音語義和決策優(yōu)化三大AI領(lǐng)域,提出了六大基礎(chǔ)研究計(jì)劃。這些計(jì)劃產(chǎn)生的許多研究成果以即插即用的方式逐步部署于華為云ModelArts,助力行業(yè)AI落地。

EI-Backbone:ModelArts融合了華為云EI骨干模型(EI-Backbone)能力,基于行業(yè)小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練高精度模型,提供了AI開發(fā)的新范式。以醫(yī)療影像分割為例,過去需要成百上千例標(biāo)注數(shù)據(jù)才能進(jìn)行的訓(xùn)練,現(xiàn)在有了EI-Backbone,只需要幾十例甚至十幾例標(biāo)注數(shù)據(jù)即可完成,節(jié)省標(biāo)注成本90%以上;過去需要大量專家經(jīng)驗(yàn)和試錯(cuò)成本的模型選擇和超參調(diào)節(jié),通過EI-Backbone,可以在無需人工干預(yù)的情況下快速完成,并且精度大幅提升,訓(xùn)練成本也能大幅降低。

聯(lián)邦學(xué)習(xí):華為云ModelArts 3.0提供聯(lián)邦學(xué)習(xí)特性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不出戶的聯(lián)合建模,用戶各自利用本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練,不交換數(shù)據(jù)本身,打破數(shù)據(jù)孤島,推動(dòng)行業(yè)聯(lián)合建模。

行業(yè)實(shí)踐:杭州云深處科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO朱秋國(guó)介紹,云深處應(yīng)用華為ModelArts和Atlas 200DK給“絕影”系列機(jī)器狗賦予AI能力,致力于工廠園區(qū)的智能巡檢。機(jī)器狗可實(shí)時(shí)感知現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境,通過知識(shí)圖譜交互分析,強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)決策,并具有復(fù)雜的行進(jìn)路徑規(guī)劃和動(dòng)作的能力,端云協(xié)同守護(hù)工廠園區(qū)的安全。

華為云ModelArts也正在支持科研機(jī)構(gòu)加速腦科學(xué)研究。據(jù)中科院腦智卓越中心介觀腦圖譜研究平臺(tái)主任杜旭飛介紹,他們正在通過完整解析斑馬魚小小的透明大腦來揭示大腦的工作原理,對(duì)接類腦智能。其中繪制全腦結(jié)構(gòu)圖譜涉及到神經(jīng)元形態(tài)重構(gòu),正在與華為云ModelArts合作應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)重構(gòu),當(dāng)前重構(gòu)的準(zhǔn)確率和召回率已達(dá)95%。經(jīng)理論推算,使用ModelArts的超大集群和大規(guī)模分布式訓(xùn)練,總重構(gòu)時(shí)間可以從125人年縮短至10天。

面向未來,華為云提供基于擎天架構(gòu)的1個(gè)云基礎(chǔ)設(shè)施底座,3個(gè)技術(shù)使能服務(wù),4個(gè)面向行業(yè)場(chǎng)景化的聯(lián)接觸點(diǎn),幫助政企聯(lián)接應(yīng)用、聯(lián)接開發(fā)者、聯(lián)接萬物、聯(lián)接組織,賦能應(yīng)用、使能數(shù)據(jù)、做智能世界的“黑土地”。

2020年9月23-26日,華為第五屆HUAWEI CONNECT大會(huì)在上海舉辦。我們旨在搭建開放、合作共享的平臺(tái),攜手來自全球的ICT產(chǎn)業(yè)各方,包括業(yè)界思想領(lǐng)袖、商業(yè)精英、技術(shù)大咖、先鋒企業(yè)、生態(tài)合作伙伴、應(yīng)用服務(wù)商以及開發(fā)者等,共同探討行業(yè)數(shù)字化的發(fā)展方向和未來機(jī)遇,展示ICT領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案,聯(lián)合展示最新的合作成果,分享成功實(shí)踐,構(gòu)筑開放、共贏的健康產(chǎn)業(yè)生態(tài),共創(chuàng)行業(yè)新價(jià)值。
責(zé)任編輯:pj

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