近日，在華為中國合作伙伴大會2025上，華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰發(fā)表“共筑數(shù)智解決方案，共享數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)大發(fā)展”主題演講，深入探討如何加速AI行業(yè)化落地，并分享AI時代數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)的新趨勢新機遇。

周躍峰指出：AI時代是數(shù)據(jù)的黃金時代，存儲創(chuàng)新是驅(qū)動AI未來的核心引擎。華為提出構(gòu)建AI數(shù)據(jù)湖以提升數(shù)據(jù)價值密度，并打造DCS AI解決方案加速AI行業(yè)化落地，攜手生態(tài)伙伴持續(xù)共筑數(shù)智解決方案，讓數(shù)據(jù)洪流真正激蕩出改變世界的力量，共享存儲產(chǎn)業(yè)大發(fā)展。

創(chuàng)新的AI數(shù)據(jù)湖解決方案，由數(shù)據(jù)湖存儲、數(shù)據(jù)管理、AI工具鏈ModelEngine、數(shù)據(jù)應用與運營構(gòu)成。聯(lián)合伙伴充分發(fā)揮數(shù)據(jù)聚合效應，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全局可視、可管。AI全流程工具鏈ModelEngine通過數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)使能、模型使能、應用使能解決AI行業(yè)化落地面臨的數(shù)據(jù)工程耗時長、應用對接難度大、AI集群可用度低等問題，加速AI行業(yè)化落地。以醫(yī)療病理大模型為例，當前，醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，但在AI化進程中仍面臨復雜的數(shù)據(jù)工程和模型工程挑戰(zhàn)。華為DCS AI解決方案，通過ModelEngine、XPU池化和容器技術(shù)等關(guān)鍵能力推動千行萬業(yè)邁向智慧化未來。

隨著AI的廣泛應用，海量數(shù)據(jù)需要隨時訪問，價值提升后的數(shù)據(jù)需要長時間保存，這使得熱溫數(shù)據(jù)存儲空間需求急劇增加。在此背景下，加速存儲全閃化成為大勢所趨。華為OceanStor Pacific全閃分布式存儲，以其2PB/2U的業(yè)界最高容量密度和0.5W/TB的業(yè)界最低能耗，為AI時代海量數(shù)據(jù)提供高效存儲方案。針對AI訓練/推理場景，華為OceanStor A800高性能AI存儲以存強算，提升AI集群利用率30%，通過多級KV Cache技術(shù)，讓大模型推理具備長記憶能力，提升推理效率。

數(shù)據(jù)安全，備份先行。在數(shù)據(jù)價值日益凸顯的今天，部分行業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)被保護比例仍不足20%，加強數(shù)據(jù)保護的重要性不言而喻。華為OceanProtect備份一體機節(jié)省空間90%，性能提升5倍，對勒索病毒檢測率達到100%，為數(shù)據(jù)安全筑牢最后一道堅實防線。同時，華為開源備份軟件open-eBackup，旨在促進數(shù)據(jù)保護產(chǎn)業(yè)生態(tài)健康循環(huán)，當前已與多家伙伴合作落地商用。

此外，隨著AI的發(fā)展，企業(yè)IT架構(gòu)正在向存算分離演進。以銀行客戶為例，正積極進行分布式數(shù)據(jù)庫改造，通過存算分離架構(gòu)，帶來可靠性、性能、可管理性的能力躍升；同時，面向云和互聯(lián)網(wǎng)的存算分離IT架構(gòu)同樣展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，助力企業(yè)實現(xiàn)性能釋放、統(tǒng)一運維、全局池化的目標。

周躍峰在演講中還分享了DME IQ伙伴一站式作業(yè)平臺，為伙伴提供App隨時隨地管理、掃碼開局、遠程運維等豐富功能提升伙伴交付和運維能力，持續(xù)增加智能運維的廣度及深度，幫助伙伴提升客戶粘性和客戶滿意度。同時，DME IQ還為伙伴提供了豐富的數(shù)字化存量經(jīng)營、數(shù)據(jù)遷移等工具，助力伙伴高效拓源增收。

面對AI時代的機遇與挑戰(zhàn)，華為數(shù)據(jù)存儲將攜手伙伴持續(xù)創(chuàng)新，共同助力客戶打造領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎設施，共贏數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)新未來！