2020年9月25日，第五屆華為全聯接2020進入第3天議程。在上午 “與全球開發(fā)者共成長，共創(chuàng)行業(yè)新價值”Keynote現場，華為云業(yè)務總裁鄭葉來發(fā)表了“普惠AI，華為云與全球開發(fā)者共成長”主題演講，并正式向外界發(fā)布了ModelArts 3.0一站式AI開發(fā)平臺。隨即，華為云業(yè)務人工智能領域首席科學家、IEEE Fellow田奇向與會者闡述了ModelArts 3.0的主要特性、升級后的優(yōu)越性能，以及在應用開發(fā)場景中的出色表現。

ModelArts 3.0的發(fā)布引起了現場開發(fā)者的極大關注和熱烈討論。熟悉AI開發(fā)的技術人都知道，ModelArts是華為2018年發(fā)布的一站式AI開發(fā)平臺，一直秉持“讓AI開發(fā)用得好”的服務理念。如今ModelArts 3.0核心技術全線升級，這也意味著華為云將進一步降低AI開發(fā)門檻，加速在行業(yè)應用中的落地，助力千行百業(yè)迎接智能化未來。

ModelArts 3.0坐擁四大核心“黑科技”，緣何他倆成“團寵”？

作為華為云AI的重點服務，此次發(fā)布的ModelArts 3.0有四大核心“黑科技”備受關注。一是華為云骨干模型EI-Backbone，通過整合模型高效、數據高效、算力高效、知識高效，能夠全面提升行業(yè)AI落地能力和體驗;二是支持聯邦學習，實現數據不出戶的聯合建模;三是提供全面的可視化評估以及智能診斷功能，使得開發(fā)者可以直觀了解模型各方面性能，進而進行針對性的調優(yōu);四是在集群規(guī)模、任務數量，以及分布式訓練各個環(huán)節(jié)都做了針對性的優(yōu)化，并且支持彈性訓練，可以根據模型訓練速度的需求自適應實現資源的最佳分配。

這四大“黑科技”中，華為云骨干模型EI-Backbone和華為云EI聯邦學習是AI開發(fā)者眼中非常耀眼的存在，大有形成“團寵”之勢。原因無他，這兩大核心技術實在是太實用了！

先看看華為云骨干模型EI-Backbone，它是華為云EI致力于打造的通用預訓練模型架構，其目的是打造預訓練模型結合小樣本微調的高效訓練模式。換而言之，EI-Backbone為開發(fā)者提供的是通用的預訓練模型，它可以規(guī)?；瘡椭坪芏嚅_發(fā)經驗，能夠顯著降低AI使用門檻，縮短開發(fā)流程，并且提升開發(fā)性能。

以醫(yī)療影像分割為例，過去開發(fā)者需要成百上千例標注數據才能著手模型訓練，但現在依靠EI-Backbone，只需要幾十例甚至十幾例標注數據即可完成，節(jié)省標注成本90%以上。而且通過EI-Backbone提供的全空間網絡架構搜索和自動超參優(yōu)化技術，可以在無需人工干預的情況下快速完成模型選擇和超參調節(jié)，試錯成本小，也無需依仗專家經驗就能大幅提升模型精度。更重要的是，加載了EI-Backbone集成的預訓練模型后，從模型訓練到測試再到驗收，最終部署完成，只需要幾個小時甚至幾分鐘就可以完成，訓練成本降幅高達90%。

再來看看ModelArts的聯邦學習特性，它可以讓AI開發(fā)者數據不出戶就能聯合建模。用戶各自利用本地數據訓練，不交換數據本身，只用加密方式交換更新的模型參數，實現協同訓練。再配合上華為云普惠AI“用得好、用得起、用得放心”的方針，華為云EI出色地化解了傳統(tǒng)聯邦學習中成本高、對數據設備算力要求高、數據隱私容易被跟蹤等問題。

2020年，華為云EI與中國科學院上海藥物所的蔣華良院士合作，將華為自研的FedAMP算法和AutoGenome算法應用到藥物研發(fā)的AI任務中，精準預測藥物水溶解性、心臟毒性和激酶活性。實踐證明，通過華為云EI聯邦學習訓練后的模型，準確度遠超傳統(tǒng)的聯邦學習和深度學習算法。

AI創(chuàng)新無大小，ModelArts將智能帶到每個角落

2020年，不斷升級完善的ModelArts正在悄悄改變世界，越來越多的開發(fā)者意識到，ModelArts帶來的AI創(chuàng)新可以賦能到社會的各個角落。

在今年大會現場，不少細心的開發(fā)者觀察到有一個關于候鳥保護的視頻，講述的正是ModelArt如何幫助幫助杭州候鳥科研和保護的故事。上海同濟大學的5名大學生通過ModelArts，在短短幾個月里就訓練出可以識別上千種鳥類的模型，并建立了一套濕地數字孿生系統(tǒng)，能夠給候鳥打造一片更宜居的棲息地。

ModelArts不僅為大自然賦能，更能為弱勢群體帶來意想不到的幫助。武漢一家網明無障礙科技有限公司開發(fā)的啟明瞳APP正是借助了HUAWEI HiAI能力平臺和華為云ModelArts，有效加快了圖像識別模型的訓練和部署速度，提升了產品研發(fā)和迭代效率，讓視障人群擁有更溫暖的用戶體驗。

像這樣基于人文關懷開發(fā)的創(chuàng)新智能應用其實還有很多。在像消防、反恐、救援、排爆這些復雜危險的場合中，為了減少人員傷亡，機器狗或許可以成為任務執(zhí)行主力。杭州云深處科技有限公司就是智能機器狗的締造者之一，他們應用了華為云的ModelArts和Atlas 200DK，給“絕影”系列機器狗賦予AI能力。AI加持，機器狗可實時感知現場環(huán)境，通過知識圖譜交互分析，強化學習動態(tài)決策，并具有復雜的行進路徑規(guī)劃和動作的能力，端云協同守護工廠園區(qū)的安全。

如今業(yè)界已經很少有人會漠視AI對未來世界的巨大影響力，在開發(fā)者們紛紛向AI大神進階的路上，華為云的ModelArts 3.0無疑就是最大的“神助攻”。在幫助越來越多的AI開發(fā)者開發(fā)出成千上萬種智能應用之后，聚沙成塔，一個智能化世界也由此開啟，這可能就是華為云AI最大的“野心”吧！
責編AJX