在近日召開的華為全聯(lián)接大會上，華為闡述了全場景智能聯(lián)接解決方案，并面向企業(yè)發(fā)布自動駕駛網(wǎng)絡解決方案ADN（AutonomousDrivingNetwork），助力企業(yè)網(wǎng)絡邁向自動駕駛時代，加速行業(yè)智能升級。

華為提出的自動駕駛網(wǎng)絡解決方案（即ADN）需通過通過云端+AI、網(wǎng)絡+AI、網(wǎng)元+AI三層AI的開放架構來實現(xiàn)。具體來說，云端AI平臺會集成電信AI知識資產(chǎn)，快速開發(fā)AI模型，并將AI模型同步到網(wǎng)絡管控層；網(wǎng)絡+AI會引入AI推理框架，網(wǎng)絡管控單元將商業(yè)意圖轉(zhuǎn)換為場景化解決方案，并在設備層部署實施；而網(wǎng)元+AI則通過內(nèi)置AI芯片和傳感器，使網(wǎng)絡實時可感知，在邊緣實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集加速和快速的AI推理。

整套解決方案意在解決的問題在于業(yè)務、運維與聯(lián)接的多重復雜性。這其中就包括由無人機、汽車、AR/VR…從B2C到B2C、B2X，網(wǎng)絡所支撐復雜業(yè)務；從4G到5G，2-3-4-5 四代同堂，十余種網(wǎng)絡協(xié)議，數(shù)千網(wǎng)絡特性和上萬配置參數(shù)帶來的運維復雜性以及成百上千倍增加的聯(lián)接數(shù)據(jù)量帶來的復雜數(shù)據(jù)聯(lián)接與交換。

最終，這套系統(tǒng)的成熟應用可以對諸多方面進行提升。例如通過場景化API和開放可編程，提升運維應用集成效率；通過AI訓練生成網(wǎng)絡流量預測模型，提升網(wǎng)絡資源利用效率；通過AI訓練生成網(wǎng)絡負荷預測以及基站、數(shù)據(jù)中心等能源消耗模型，提升能源效率，從而實現(xiàn)提升用戶體驗的最終目的。

點評：

在此次大會期間，華為常務董事汪濤不僅提到了自動駕駛網(wǎng)絡解決方案ADN，還對全場景智能聯(lián)接解決方案的未來做了詳細闡述。這讓人不禁想到近期華為在不斷推動智能化方面的一系列動作，例如于7月10日公布的自動駕駛專利、基于人工智能芯片搭建的自動駕駛平臺以及正在研發(fā)中的激光雷達等。華為對于智能駕駛領域的不斷鉆研確實令人刮目相看，原來它不只是會造手機這么簡單。
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