成功實現(xiàn) 15000+邊緣計算客戶端部署，英特爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大會再推兩款新芯片進一步豐富產(chǎn)品線

毫無疑問，如今我們正處在行業(yè)轉折的關鍵節(jié)點。數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長為新商業(yè)洞察的產(chǎn)生和盈利服務帶來了巨大機遇。

同時，云端工作負載的類型日趨多樣化，網(wǎng)絡向 5G 轉型，人工智能應用無處不在且與日俱增，更多的計算性能也正在向邊緣遷移。

關于智能邊緣的發(fā)展，行業(yè)分析師曾表示，到 2023 年，將有 75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于數(shù)據(jù)中心之外的地方。這些地方可能是工廠、醫(yī)院，亦或零售商店、城市，并同時由各種形式的視頻所驅動。此外，超過 50%的數(shù)據(jù)將會在邊緣——這一離數(shù)據(jù)產(chǎn)生更近的地方被處理、存儲和分析，從而為眾多市場的各種用途、場景提供符合需求的低延遲、帶寬、可靠性和隱私性。

多年來，英特爾一直致力于推動計算向邊緣遷移，旨在為工業(yè)、零售、通信等各行業(yè)的客戶創(chuàng)造價值。我們預計，到 2024 年，邊緣計算芯片市場的規(guī)模有望達到 650 億美元。為抓住這一重要機遇，英特爾正不斷擴大智能邊緣解決方案組合，其中包括功能豐富的專用芯片、開放優(yōu)化的軟件及工具，以及數(shù)百種預配置邊緣到云解決方案。

以奧迪為例，通過英特爾的邊緣分析和機器學習技術，奧迪實現(xiàn)了車輛焊接件關鍵品控流程的自動化和優(yōu)化，且工廠系統(tǒng)實現(xiàn)了零人工巡檢。奧迪的人工成本也因此縮減了 30%至 50%，焊接檢查效率則提升了 100 倍，延遲僅為 18 毫秒?；谶@一可重復利用的英特爾平臺，奧迪還能夠將這一解決方案拓展應用到工廠其他流程的自動化和優(yōu)化工作當中。

此外，我們不斷打造產(chǎn)品及解決方案以更好地滿足客戶的業(yè)務發(fā)展需求。在英特爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大會上，我們將發(fā)布兩款全新處理器，旨在為邊緣客戶提供在人工智能、功能安全及實時性等方面的新功能。在處理器產(chǎn)品之外，我們還一同打造了軟件工具和硬件模塊，以加快各類垂直解決方案的上市時間，助力客戶更快地定制他們的邊緣應用程序。

除了自身技術研發(fā)以外，我們還攜手智能邊緣領域的 1200 多位合作伙伴構建了龐大的生態(tài)系統(tǒng)。在各方共同努力之下，英特爾已經(jīng)累計了超過 15000 個用戶端部署案例，覆蓋幾乎所有行業(yè)。目前，這一數(shù)字仍在快速增長。通過卓越的產(chǎn)品領導力、創(chuàng)新方案推動力、生態(tài)構建力，英特爾已經(jīng)與埃森哲、博世、?？松梨凇umen Technologies（前身為世紀電信）、飛利浦、先訊美資、威瑞森電信、優(yōu)派等機構達成合作并創(chuàng)造了突破性的商業(yè)價值。

面向未來，英特爾也將一如既往地致力于智能邊緣領域，助力客戶實現(xiàn)更好的業(yè)務發(fā)展。
責任編輯:pj