“在城市生活的人們，什么時候最不開心？”

如果做一下調(diào)查的話，相信得票率最高的答案里，停車一定可以擁有姓名。

日常找不到停車位；路邊找到停車位要搶一下，還可能吵幾句；小停車場找不到管理員能把人急死。凡此種種，讓我們想到往往回憶里“停車”全是槽點。

既然今天AI這么強大，號稱跟各行各業(yè)都能結(jié)合，難道就不能順手把停車的事情也解決一下？

我們能想到的最好的方式，是讓AI來識別車牌；用路邊停車信息采集設(shè)備，直接收集車輛信息；再根據(jù)智能識別出的信息，聯(lián)動車輛管理云平臺與車主手機APP，從而對車主而言實現(xiàn)無感停車、無感支付。

實際上，已經(jīng)有人將這個想法變成了現(xiàn)實。

知易行難的智慧停車

關(guān)注我們的朋友，可能已經(jīng)聽說過華為云HiLens。不久前，華為云HiLens宣布全面進入商用階段，同時開售具備AI推理能力的多模態(tài)AI開發(fā)套件HiLens Kit。

在HiLens的早期用戶中，就有一個案例與停車息息相關(guān)。從中，我們可以追溯AI究竟如何改變停車場景里那些讓人不開心的痛點，AI技術(shù)和HiLens又在停車中扮演了哪些角色。

為此，我們與和昌未來科技智能事業(yè)部總經(jīng)理魯繼勇聊了聊，在和昌未來與華為云HiLens聯(lián)手打造的“智易停”AI停車管理系統(tǒng)背后，我們不僅能看到機器視覺技術(shù)與城市交通的種種融合，更可以看到AI如何進入生活里的無數(shù)個角落，實現(xiàn)真正的開發(fā)者與產(chǎn)業(yè)普惠。

當(dāng)HiLens把機器視覺開發(fā)與應(yīng)用的門檻降到足夠低，一盞名為AI的阿拉丁神燈，就慢慢落入了凡間。

AI識別車牌這件事在實驗室中很簡單，在現(xiàn)實場景里卻并不容易。根據(jù)魯繼勇介紹，AI識別車牌最大難點在于視頻設(shè)備并非無處不在，對于角度比較刁鉆的車牌而言，AI識別率很難提升到商業(yè)水準(zhǔn)。而且現(xiàn)實中會出現(xiàn)夜晚、雨雪、霧霾等種種天氣，如何做到全天候識別也是個大問題。

為此，和昌未來曾經(jīng)做過很多探索，后來發(fā)現(xiàn)，問題往往出現(xiàn)在攝像頭端側(cè)的AI識別算力不足。于是他們接觸到華為云，希望能夠在云側(cè)實現(xiàn)車牌的全天候、多角度識別。

通過與華為云HiLens合作，目前，智易停的刁鉆角度車牌識別率，已經(jīng)由50%提升到了90% ，自動入庫率達到了70%。在華為云HiLens提供的端云協(xié)同車牌識別技術(shù)基礎(chǔ)上，還大大降低了人工運營維護成本，人工審核降低50%，投訴率降低30%。

整個流程下來，我們可以發(fā)現(xiàn)在HiLens的幫助下，讓企業(yè)節(jié)約了研發(fā)成本、節(jié)省了研發(fā)周期，并且產(chǎn)品提升了核心競爭力，降低了人工維護成本。眾多個這樣的案例結(jié)合在一起，城市里大大小小的問題或許都可以被AI在不同程度得以解決。

華為云HiLens正在讓科幻電影里的鏡頭，在大街小巷里變成現(xiàn)實。

打破端云次元壁的AI許愿燈

從智慧停車的案例中，我們可以再重新認識一下進入商用階段的HiLens，為什么能夠快速實現(xiàn)其他開發(fā)工具難以實現(xiàn)的智慧效果。

我們覺得，關(guān)鍵問題在于HiLens提供的集成能力與融合效果。作為一個端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)平臺，HiLens在云側(cè)，為AI開發(fā)者提供一站式技能開發(fā)、設(shè)備部署與管理、數(shù)據(jù)管理、技能市場等服務(wù)，可以幫助開發(fā)者快速將算法模型部署到端側(cè)設(shè)備。

它的核心優(yōu)勢在于，首先集成了華為云對芯片、云技術(shù)、聯(lián)接能力、IoT設(shè)備的大量理解，讓開發(fā)者不再需要從頭了解和學(xué)習(xí)每一個領(lǐng)域的海量技術(shù)；另一方面，它打通了不同平臺與工具間的界限，節(jié)省了開發(fā)者無窮無盡的兼容與遷移難題，可以快速實現(xiàn)機器視覺算法的開發(fā)和部署。具體來說，HiLens的價值在于它打破了三層次元壁：

一、端云的協(xié)同

云側(cè)開發(fā)模型，與終端側(cè)的芯片系統(tǒng)之間要經(jīng)歷復(fù)雜的兼容開發(fā)工作，某種程度上已經(jīng)成為了開發(fā)者的常識。但是HiLens的價值在于，它不僅實現(xiàn)了端云之間的兼容打通，同時還能夠?qū)崿F(xiàn)端云協(xié)同，讓算力算法根據(jù)場景來實現(xiàn)適配，達到最好的應(yīng)用效果。

比如說，海雀AI全景攝像頭，就是華為云HiLens為家庭AI產(chǎn)品提供支撐的典型案例。通過打通云端界限，實現(xiàn)算法自適應(yīng)，海雀AI攝像頭可以精準(zhǔn)將需要識別的任務(wù)放在端、云兩側(cè)進行識別。這樣既不浪費端側(cè)的算力成本，又不浪費家庭寬帶，達到了高精準(zhǔn)實時性的識別能力。通過HiLens，海雀AI攝像頭不僅能夠準(zhǔn)確識別家庭成員，還能夠識別嬰兒哭聲等重要場景。并且基于云端分工的邏輯，實現(xiàn)了攝像頭成本的大幅下降，真正做到了體驗上揚價格降低。

端云協(xié)同的背后，是華為在AI領(lǐng)域構(gòu)筑的全棧能力。用HiLens平臺，開發(fā)者可以天然實現(xiàn)云端界限的突破，甚至巧妙利用云端共存的價值。

二、開發(fā)平臺的交匯

HiLens的另一個特點，是它與華為云提供的一站式AI開發(fā)平臺ModelArts相輔相成。這樣開發(fā)者可以在ModelArts上極簡地完成數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練，再一鍵導(dǎo)入HiLens進行推理部署。二者之間不僅不浪費任何技術(shù)成本，還能夠?qū)崿F(xiàn)超高速同步，達成真正的急速開發(fā)。

比如說，此前我們報道過華為云與上海交通大學(xué)攜手打造的無人車大賽。其中選手們就使用了ModelArts和HiLens進行協(xié)同開發(fā)。選手們甚至可以在上午比賽時，依舊使用HiLens進行數(shù)據(jù)采集并上傳至云端，中午用ModelArts進行快速訓(xùn)練，再一鍵式部署到HiLens來進行推理。

這樣的高速運轉(zhuǎn)下，選手們的無人車往往在下午比賽時會比上午賽場的更加“聰明”，這成為了比賽的一大看點。同時，大賽也向產(chǎn)業(yè)界展示出了對開發(fā)者來說開發(fā)工具是在整個開發(fā)過程中具備重要地位，ModelArts與HiLens協(xié)同的高速開發(fā)場景。如果我們可以讓身邊的AI變得更加聰明，那么智能真的可以無所不在。

三、華為技術(shù)的融合

HiLens還有一個重要價值，在于它已經(jīng)將大量技術(shù)的適配與理解工作，封裝在了平臺本身。這些理解能力，來自于華為橫亙在通訊、芯片、AI與IoT設(shè)備多領(lǐng)域的獨特技術(shù)特征，從而讓華為的經(jīng)驗變成開發(fā)者可以共享的基石，省去了大量不必要的底層探索復(fù)雜工程。

對于AI開發(fā)者來說，由于開發(fā)工具和目標(biāo)部署的硬件往往來自于不同廠家，相互之間不具備適配性。所以需要浪費海量時間和技術(shù)能力，來探索軟硬件之間的具體性能與兼容可能。而對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)和行業(yè)開發(fā)者來說，摸透芯片層、IoT場景和設(shè)備工程領(lǐng)域的技術(shù)是非常不現(xiàn)實的。而HiLens提供了一個貫通橋梁，讓開發(fā)者們不需要探索海底通道如何挖掘，從而可以真正聚焦到場景和商業(yè)創(chuàng)新。

魯繼勇認為，有三種特性的廠商，特別適合與HiLens合作：

首先是深入IoT場景、圖形圖像算法、專注于低功耗市場的企業(yè)，他們可以在HiLens提供的軟硬協(xié)同條件下，得到很多支持；

其次是，有原始數(shù)據(jù)，但缺乏數(shù)據(jù)應(yīng)用、研發(fā)能力，以及AI人才儲備的企業(yè)。他們可以和HiLens合作，讓數(shù)據(jù)花費最少代價產(chǎn)生出算法成果；

再者，傾向于行業(yè)、場景化應(yīng)用的企業(yè)，可以與HiLens合作，從而讓自己集中精力在行業(yè)創(chuàng)新，快速實現(xiàn)商業(yè)價值。

歸根結(jié)底，對于希望能夠站在高山上去探索未來的AI開發(fā)者和企業(yè)來說，HiLens非常犀利地消除了門檻，實現(xiàn)了AI開發(fā)的普惠性。

一盞可以實現(xiàn)AI開發(fā)者愿望的神燈，就此達成。

加上HiLens Kit，普惠AI不再是魔法

最后，我們有必要聊一下在HiLens商用中扮演非常重要角色的多模態(tài)AI開發(fā)套件HiLens Kit。

云廠商出攝像機，似乎是一個令人驚訝的事兒。但現(xiàn)實情況是，云端協(xié)同是目前AI產(chǎn)業(yè)，尤其是機器視覺應(yīng)用中的主要趨勢。開發(fā)者往往會面臨有云端算力與工具，也有終端攝像頭，但二者不相結(jié)合的困境。長此以往，高效AI開發(fā)和AI技術(shù)快速應(yīng)用都將成為問題。

于是，HiLens Kit準(zhǔn)時出現(xiàn)。

作為與云端HiLens無縫對接的端側(cè)載體，HiLens Kit提供業(yè)界同類產(chǎn)品中的最強AI算力?；跁N騰310芯片，能夠?qū)崿F(xiàn)16TOPS算力，16路1080P視頻分析，支持工業(yè)級、行業(yè)級復(fù)雜AI算法實時推理。

并且作為開發(fā)平臺的延展，HiLens Kit預(yù)置了完善的AI開發(fā)環(huán)境，比如搭載開發(fā)框架，封裝多媒體庫、算子庫、模型管理庫，提供音視頻管理、外部接口管理、數(shù)據(jù)自動采集等能力；兼容TensorFlow、Caffe等主流深度學(xué)習(xí)框架。

基于HiLens Kit，應(yīng)用者和開發(fā)者可以實現(xiàn)一次開發(fā)和端邊云全部署，讓上文所述的HiLens優(yōu)勢直接準(zhǔn)確地投入端側(cè)場景應(yīng)用。

與市面上大多所謂的智能攝像頭不同，HiLens Kit在強大AI算力和云側(cè)開發(fā)平臺的接入下，在應(yīng)用場景中具備幾個不同之處。比如其AI能力可以實現(xiàn)攝像頭的1拖N。即將自身變?yōu)橐粋€攝像頭矩陣的邊緣計算中樞，實現(xiàn)一個攝像頭把全屋、全店改造成智能化場景。另外，HiLens Kit集成了算法市場能力，用戶可以直接在算法市場上選擇自己想要的算法，一鍵部署到HiLens Kit上，不想要了也可以一鍵卸載。這種算法重新定義攝像機能力的模式，讓用戶可以隨時更新和切換攝像頭能力，做到一攝萬用的獨特體驗。

這些特點，讓HiLens Kit非常適合小型廠商、門店、工業(yè)質(zhì)檢的快捷智能化改造。比如一臺攝像頭就可以帶動全店的智能化升級，在算法市場上可以隨時根據(jù)需求來調(diào)整識別目標(biāo)和識別能力，不用換設(shè)備就能實現(xiàn)智能化升級等等。

而對于開發(fā)者來說，HiLens Kit的出現(xiàn)讓他們擁有了可以直接測試和部署自己開發(fā)算法模型的端側(cè)設(shè)備，不用再為去哪找設(shè)備而發(fā)愁。而算法市場的不斷成熟，也成為了開發(fā)者全新的商業(yè)市場，讓AI開發(fā)最快實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。

從云端開發(fā)平臺，到集成了攝像頭設(shè)備、開發(fā)平臺、算法市場的整體架構(gòu)，HiLens的商用，實質(zhì)上是打通了機器視覺技術(shù)在商業(yè)價值、開發(fā)價值、技術(shù)成長的融合點。

無論你是個人開發(fā)者、學(xué)生黨、小廠商、門店主，每個人都有使用AI的權(quán)利，都獲得了基于HiLens實現(xiàn)自己智能目標(biāo)的可能。

普惠AI，在一件件開發(fā)和應(yīng)用的趁手利器到來之后，將再也不是一場想象。

編輯：hfy