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深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)AI芯片市場(chǎng)以約40%的年成長(zhǎng)率持續(xù)擴(kuò)張

lhl545545 ? 來(lái)源:國(guó)際電子商情 ? 作者:國(guó)際電子商情 ? 2020-10-07 11:24 ? 次閱讀
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隨著越來(lái)越多機(jī)器朝半自動(dòng)化發(fā)展,工業(yè)與汽車計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用可望從中受益,取得更高的年成長(zhǎng)率。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets在最新報(bào)告中預(yù)測(cè),全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模到2026年將達(dá)到578億美元。..

據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Marketsand Markets發(fā)布的最新展望報(bào)告指出,由消費(fèi)者需求所促成的龐大、復(fù)雜數(shù)據(jù)集,與不斷增加的商業(yè)應(yīng)用程序,還有廣泛被采用的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),推動(dòng)AI芯片市場(chǎng)以約40%的年成長(zhǎng)率持續(xù)擴(kuò)張。

據(jù)Marketsand Markets 預(yù)測(cè),全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模到2026年將達(dá)到578億美元,隨著越來(lái)越多機(jī)器朝半自動(dòng)化發(fā)展,工業(yè)與汽車計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用可望從中受益,取得更高的年成長(zhǎng)率。

與此同時(shí),做為數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型主力的圖像處理器市場(chǎng),將取得最快的年成長(zhǎng)率;而才剛宣布收購(gòu)Arm的Nvidia將可能成為GPU領(lǐng)域的“火車頭”。

該機(jī)構(gòu)分析師并認(rèn)為,諸如機(jī)器學(xué)習(xí)等AI應(yīng)用多會(huì)采用更具省電效益的FPGA,盡管這會(huì)將驅(qū)動(dòng)指令周期較慢;x86架構(gòu)CPU則將繼續(xù)在加速目前主導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)中心的專屬深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載方面,繼續(xù)扮演支持性的角色。

此外 Marketsand Markets還預(yù)估,接下來(lái)五年,大多數(shù)的AI芯片需求將來(lái)自于亞太區(qū)市場(chǎng),特別是在中國(guó)大陸、韓國(guó)與日本推出的汽車與工業(yè)應(yīng)用。區(qū)域性關(guān)鍵推動(dòng)因素,包括AI硬件成本的下降、AI芯片性能的改善,以及針對(duì)智能手機(jī)消費(fèi)者對(duì)即時(shí)服務(wù)的需求。因此具備改善之延遲性與實(shí)時(shí)反應(yīng)能力的先進(jìn)硬件,將引領(lǐng)自動(dòng)化服務(wù)在區(qū)域市場(chǎng)的爆炸性成長(zhǎng)。

預(yù)計(jì)未來(lái)5年將有一批熟悉的人工智能芯片制造商主導(dǎo)市場(chǎng)。 包括Nvidia (加上新收購(gòu)的Arm)、英特爾Intel)、三星電子(Samsung Electronics)、AMD、IBM,以及FPGA供貨商Xilinx。在此同時(shí),超大數(shù)據(jù)中心業(yè)者如亞馬遜(Amazon)、Google、微軟(Microsoft),也會(huì)在AI軟件堆棧領(lǐng)域扮演更重要角色。

報(bào)告也將處境艱難的華為(Huawei)列為AI芯片領(lǐng)導(dǎo)廠商,不過(guò)忽略了中國(guó)大陸市場(chǎng)上其他的重要AI業(yè)者,包括百度(Baidu)與騰訊(Tencent)。 與此同時(shí),去年12月,中國(guó)云計(jì)算巨頭阿里巴巴發(fā)布了其首款人工智能芯片“漢光800”。

另一家在AI芯片領(lǐng)域新崛起的興業(yè)者,是以色列新創(chuàng)公司Halio; 該公司將其人工智能處理器用于無(wú)人值機(jī)傳感器等邊緣設(shè)備。這家總部位于特拉維夫的初創(chuàng)公司今年早些時(shí)候完成了一輪6000萬(wàn)美元的融資,將用于加速人工智能芯片的生產(chǎn) 。 這家總部位于特拉維夫的初創(chuàng)公司今年早些時(shí)候完成了一輪6000萬(wàn)美元的融資,將用于加速人工智能芯片的生產(chǎn)。
責(zé)任編輯:pj

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