來源：羅姆半導(dǎo)體社區(qū)

雖然人臉識別在市場的份額上，迎來了盼望已久的爆發(fā)，但是這并不意味著阻礙人臉識別發(fā)展的一切因素就已經(jīng)煙消云散。技術(shù)上一些公認(rèn)的硬傷，依然在給人臉識別的應(yīng)用帶來了不少的隱患。

作為在全球擁有幾億用戶的社交網(wǎng)站推出自動識別照片人物這一人臉識別技術(shù)，引發(fā)新一輪的隱私泄露擔(dān)憂。另外，谷歌Picasa和蘋果iPhoto等照片軟件和在線服務(wù)也使用人臉識別技術(shù)。Facebook、谷歌Picasa和蘋果擁有數(shù)億用戶，使用人臉識別技術(shù)勢必會引發(fā)更為棘手的隱私問題。

搶占指紋識別市場，人臉識別技術(shù)路漫漫

再比如，隨著美國下一代互聯(lián)網(wǎng)的鋪開，美國FBI也將推出其下一代互聯(lián)網(wǎng)（NGI） 的面部識別服務(wù)，IAFIS（美國的生物數(shù)據(jù)庫）將增加刑事和民事的指紋數(shù)據(jù)庫，包括多模態(tài)生物特征標(biāo)識符，如虹膜掃描，掌紋，照片，語音數(shù)據(jù)等。該服務(wù)也將允許執(zhí)法機構(gòu)訪問公共和私人監(jiān)控攝像頭的照片，這意味著任何人即沒有參與犯罪都可以出現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫中。電子前哨基金會抨擊該一些列技術(shù)將使得個人隱私保護(hù)將變得更糟糕。

除老百姓所知道的個人隱私保護(hù)外，人臉識別還存在哪些問題呢？

首先，從技術(shù)上來說，識別模板的長久性依然是人臉識別的詬病。雖然，面部圖像確實是最直觀也最易讓人判斷的生物特征，但是，它同樣也是最易發(fā)生大面積變化的人體區(qū)域。由于光照、姿態(tài)、年齡的變化，能夠讓模板始終隨著這些變化而工作，著實不是一件容易的事情。

特別是年齡變化問題。隨著年齡的變化，面部外觀也會變化，特別是對于青少年，這種變化更加明顯。對于不同的年齡段，人臉識別算法的識別率也不同。年齡變化對人臉識別算法的影響也必須得到解決。

人臉識別算法的識別率問題凸顯

其次，人臉識別在整個生物識別中是比較新的技術(shù)，但是這種新潮卻并非只有優(yōu)勢。不可否認(rèn)，人臉識別的快速普及，多少存在一些人們“嘗鮮兒”的心理-- 人們對于新技術(shù)充滿好奇心，躍躍欲試。然而，也正因為“新”，其準(zhǔn)確率還未得到足夠的證明，于是用戶往往也容易產(chǎn)生不信任的心里，因而在面對具有不確定性因素的人臉識別時，如果失去了新鮮感之后，恐怕不少的用戶還會更傾向于選擇已經(jīng)熟知的生物識別技術(shù)。

其三，對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問題非常嚴(yán)重。特別是在監(jiān)控環(huán)境下，被監(jiān)控對象可能會戴著眼鏡、帽子等飾物，使得被采集的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測算法的失效。如何有效地去除遮擋物的影響，是非常緊迫的研究課題。

最后，活動人臉的識別要求系統(tǒng)有較高的識別速度。其中包括人臉檢測的速度以及人臉的識別速度。在40ms內(nèi)可以實現(xiàn)人臉檢測，在10萬人的數(shù)據(jù)庫中，2秒內(nèi)完成從人臉檢測定位到人臉識別的全過程，應(yīng)能滿足大多數(shù)實際應(yīng)用的要求。

活動人臉的識別要求系統(tǒng)有較高的識別速度

隨著人臉識別技術(shù)的廣泛適用，一些涉及個人隱私等侵權(quán)的法律問題也隨之凸顯出來。人臉識別技術(shù)應(yīng)用于維護(hù)國家安全和公共安全無可厚非，如用于公安、機場、邊防口岸、安防等，以及智能門禁、門鎖、考勤等民用市場，對于公安機關(guān)捉拿逃犯及家庭防盜等，都是一件大好事。但由于人臉識別軟件的先進(jìn)性和方便性，使得它的發(fā)展空間越來越大，普通的家用電腦就可以安裝運行。因此有人提出質(zhì)疑：這樣功能強大的識別軟件，是不是任何一個人都可以使用？采集數(shù)據(jù)是否涉及侵權(quán)？

因此，雖然人臉識別已經(jīng)在市場上取得了十分輝煌的成就，“咸魚翻身”般的實現(xiàn)了自己的騰飛。但是，如果想要徹底實現(xiàn)奪取指紋產(chǎn)品的半壁江山，實現(xiàn)應(yīng)用的絕對主流，恐怕還有不少的路途需要去追趕。

審核編輯黃昊宇