作為開發(fā)人員喜愛的語(yǔ)言之一，Python以其豐富的社區(qū)可用工具和庫(kù)而聞名。我們列出了開發(fā)人員可以用于計(jì)算機(jī)視覺10個(gè)流行的Python庫(kù)或平臺(tái)，以幫助開發(fā)人員自動(dòng)化開發(fā)任務(wù)，其中包括檢測(cè)和可視化。

1 | fastai

fastai是一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)，它提供高級(jí)組件，可以在標(biāo)準(zhǔn)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域快速、輕松地提供最先進(jìn)的結(jié)果。它還為研究人員提供了可以混合和匹配的低層次組件，以建立新的方法。

fastai包括各種特性，比如一個(gè)gpu優(yōu)化的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，它可以在純Python中擴(kuò)展，一個(gè)新的Python類型分派系統(tǒng)以及一個(gè)用于張量的語(yǔ)義類型層次結(jié)構(gòu)等等。

鏈接：https://github.com/fastai/fastai

2 | IPSDK

IPSDK是一個(gè)用c++和Python編寫的圖像處理庫(kù)。該庫(kù)提供了一系列完整的圖像處理功能來處理數(shù)據(jù)集，以及一個(gè)全面和優(yōu)化的功能范圍的2D和3D圖像處理。

IPSDK自動(dòng)調(diào)整自己以適應(yīng)處理器的體系結(jié)構(gòu)和能力。該庫(kù)的功能包括全PC集群支持、高性能、高可用性計(jì)算等。

鏈接：https://www.reactivip.com/image-processing/

3 | Imutils

Imutils是一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺軟件包，包括一系列OpenCV +方便的功能，使基本的圖像處理功能，如平移，旋轉(zhuǎn)，調(diào)整大小，骨架化，顯示Matplotlib圖像，排序輪廓，檢測(cè)邊緣等相當(dāng)容易。

鏈接：https://www.pyimagesearch.com/2015/02/02/just-open-sourced-personal-imutils-package-series-opencv-convenience-functions/

4 | Keras

Keras是用Python編寫的高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，能夠運(yùn)行在TensorFlow或Theano之上。該庫(kù)的開發(fā)重點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)快速實(shí)驗(yàn)。

這個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)提供了幾個(gè)特性，包括對(duì)卷積網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的支持，允許簡(jiǎn)單和快速的原型化等等。

5 | Matplotlib

Matplotlib是一個(gè)全面的可視化庫(kù)，用于用Python創(chuàng)建靜態(tài)、動(dòng)畫和交互式可視化。該庫(kù)可以執(zhí)行各種功能，比如開發(fā)發(fā)布質(zhì)量的圖形、導(dǎo)出和嵌入到多種文件格式和交互環(huán)境中等等。

鏈接：https://matplotlib.org

6 | OpenCV

OpenCV是一個(gè)流行的、開源的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，專注于實(shí)時(shí)應(yīng)用程序。該圖書館采用模塊化結(jié)構(gòu)，包括數(shù)百種計(jì)算機(jī)視覺算法。OpenCV包括圖像處理、視頻分析、二維特征框架、物體檢測(cè)、攝像機(jī)標(biāo)定、三維重建等模塊。

鏈接：https://opencv.org

7 | Pytessarct

Pytessarct或Python-tesseract是Python語(yǔ)言的光學(xué)字符識(shí)別(OCR)工具。這個(gè)工具是谷歌的tesseracc – ocr引擎的包裝器，可以幫助識(shí)別和讀取嵌入在圖像中的文本。

該工具還可以作為tesseract的獨(dú)立調(diào)用腳本使用，可以讀取Pillow和Leptonica圖像庫(kù)支持的所有圖像類型，包括jpeg、png、gif、bmp、tiff等。

鏈接：https://pypi.org/project/pytesseract/

8 | PyTorchCV

PyTorchCV是一個(gè)基于pytorch的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)框架。該框架是一個(gè)集合的圖像分類，分割，檢測(cè)和姿態(tài)估計(jì)模型。在這個(gè)框架中有很多實(shí)現(xiàn)的模型，包括AlexNet, ResNet, ResNeXt, pyramid idnet, SparseNet, DRN-C/DRN-D等等。

鏈接：https://pypi.org/project/pytorchcv/

9 | Scikit-Image

Scikit-Image是一個(gè)流行的開源Python庫(kù)，它包含了一組用于圖像處理的算法。它基本上是一個(gè)SciPy的圖像處理工具箱。建在scipy.n圖像以Python語(yǔ)言提供一組通用的圖像處理例程。這個(gè)圖像處理庫(kù)以Python編程語(yǔ)言提供了一個(gè)文檔完善的API，并實(shí)現(xiàn)了用于研究、教育和工業(yè)應(yīng)用的算法和實(shí)用程序。

鏈接：https://scikit-image.org

10 | SimpleCV

SimpleCV是一個(gè)流行的機(jī)器視覺框架，用于構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用。這個(gè)庫(kù)是用Python編寫的，有助于訪問幾個(gè)高性能計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，比如OpenCV。

該框架是可用于開發(fā)vision應(yīng)用程序的庫(kù)和軟件的集合。它為相機(jī)、圖像處理、特征提取和格式轉(zhuǎn)換提供了簡(jiǎn)潔、可讀的界面。它還允許用戶使用來自網(wǎng)絡(luò)攝像頭、Kinect、FireWire和IP攝像頭或移動(dòng)電話的圖像或視頻流。
責(zé)任編輯：YYX