這項(xiàng)發(fā)表在《自然通訊》上的研究表明,這項(xiàng)新技術(shù)還可以克服當(dāng)前測(cè)試的一些挑戰(zhàn)。
研究人員證明,可以訓(xùn)練AI算法在計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)掃描中對(duì)COVID-19肺炎進(jìn)行分類,準(zhǔn)確率高達(dá)90%,并且可以正確地識(shí)別出84%的陽(yáng)性病例和93%的陰性病例。
與經(jīng)常使用的逆轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈反應(yīng)或RT-PCR測(cè)試相比,CT掃描可更深入地了解COVID-19的診斷和進(jìn)展。這些測(cè)試具有較高的假陰性率,處理延遲和其他挑戰(zhàn)。
CT掃描的另一個(gè)好處是,它們可以在沒(méi)有癥狀的人中,有早期癥狀的人中,在疾病嚴(yán)重期間以及癥狀消失后檢測(cè)出COVID-19。
但是,并不總是建議將CT作為COVID-19的診斷工具,因?yàn)檫@種疾病在掃描中通??雌饋?lái)與流感相關(guān)的肺炎相似。
UCF計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授Ulas Bagci說(shuō),新開(kāi)發(fā)的UCF聯(lián)合算法可以通過(guò)準(zhǔn)確識(shí)別COVID-19病例并將其與流行性感冒區(qū)分開(kāi)來(lái)解決此問(wèn)題,從而為醫(yī)生提供了巨大的潛在幫助。 。
Bagci是該研究的合著者,并幫助領(lǐng)導(dǎo)了該研究。
Bagci說(shuō):“我們證明了基于深度學(xué)習(xí)的AI方法可以用作幫助醫(yī)療保健系統(tǒng)和患者的標(biāo)準(zhǔn)化和客觀的工具?!薄八梢栽诜浅L厥獾挠邢奕巳褐杏米餮a(bǔ)充測(cè)試工具,如果不幸再次爆發(fā),可以迅速大規(guī)模使用?!?/p>
Bagci是開(kāi)發(fā)AI的專家,可以協(xié)助醫(yī)生,包括在CT掃描中使用AI檢測(cè)胰腺癌和肺癌。
他還擁有兩個(gè)大型的美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(National Institutes of Health)贈(zèng)款,探討這些主題,包括250萬(wàn)美元用于深度學(xué)習(xí)檢查胰腺囊性腫瘤,以及200萬(wàn)美元用于研究人工智能在肺癌篩查和診斷中的應(yīng)用。
為了進(jìn)行這項(xiàng)研究,研究人員訓(xùn)練了一種計(jì)算機(jī)算法來(lái)識(shí)別來(lái)自中國(guó),日本和意大利的1,280名多國(guó)患者的肺部CT掃描中的COVID-19。
然后,他們?cè)?,337例肺部疾病(從COVID-19到癌癥和非COVID肺炎)的CT掃描中測(cè)試了該算法。
當(dāng)他們將計(jì)算機(jī)的診斷結(jié)果與醫(yī)生確認(rèn)的結(jié)果進(jìn)行比較時(shí),他們發(fā)現(xiàn)該算法非常擅長(zhǎng)準(zhǔn)確診斷肺中的COVID-19肺炎并將其與其他疾病區(qū)分開(kāi),特別是在疾病發(fā)展的早期階段檢查CT掃描時(shí)。
Bagci說(shuō):“我們證明了健壯的AI模型可以在獨(dú)立的測(cè)試人群中達(dá)到90%的準(zhǔn)確性,在與非COVID-19相關(guān)的肺炎中保持高特異性,并能為看不見(jiàn)的患者人群和中心提供足夠的通用性,” Bagci說(shuō)。
UCF研究人員與研究合著者Baris Turkbey和Bradford J. Wood長(zhǎng)期合作。Turkbey是美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院國(guó)家癌癥研究所分子影像學(xué)分會(huì)的副研究醫(yī)師,伍德是美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院介入腫瘤學(xué)中心的主任和美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院臨床中心的介入放射學(xué)主任。
這項(xiàng)研究得到了美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院介入腫瘤學(xué)中心和國(guó)立衛(wèi)生研究院的院內(nèi)研究計(jì)劃,院內(nèi)NIH贈(zèng)款,NIH院內(nèi)靶向抗COVID-19計(jì)劃,美國(guó)國(guó)立癌癥研究所和NIH的資助。
Bagci在英國(guó)諾丁漢大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,并于2015年加入U(xiǎn)CF的計(jì)算機(jī)科學(xué)系(隸屬于工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院)。他是UCF科學(xué)應(yīng)用國(guó)際公司(SAIC)的主席。計(jì)算機(jī)科學(xué)和UCF計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中心的教職員工。上汽集團(tuán)是一家位于弗吉尼亞州的政府支持和服務(wù)公司。
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