未來(lái)智能門禁會(huì)成為新趨勢(shì)嗎？安全是社會(huì)發(fā)展的前提和保障，大到國(guó)家，小到家庭，安全領(lǐng)域一直是國(guó)家發(fā)展的重點(diǎn)。 以“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，加速新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合為主線，以推動(dòng)智能制造為主要攻擊方向”的“中國(guó)制造2025”理念滲透到安全的各個(gè)領(lǐng)域，已經(jīng)成為新常態(tài)，以智能門禁為核心的安全基礎(chǔ)將迎來(lái)其前所未有的廣闊前景。

隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)建設(shè)和管理的發(fā)展，各種小區(qū)、大廈、機(jī)場(chǎng)等機(jī)構(gòu)對(duì)智能門禁系統(tǒng)的要求越來(lái)越高。當(dāng)今，中國(guó)智能門禁行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)蓬勃，市場(chǎng)規(guī)模逐年擴(kuò)大。

到2016年，安防產(chǎn)品產(chǎn)值超過(guò)1800億，智能門禁產(chǎn)品產(chǎn)值占比達(dá)到12%-14% 國(guó)內(nèi)門禁企業(yè)在重大項(xiàng)目中的主導(dǎo)地位也躍升至四分之一。 根據(jù)前瞻性產(chǎn)業(yè)研究所發(fā)布的《2017-2022年中國(guó)智能安防產(chǎn)業(yè)投資規(guī)劃分析報(bào)告》，根據(jù)目前約2億城市家庭的估計(jì)，未來(lái)五年智能安防民間市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到數(shù)千億元。 這些數(shù)據(jù)充分表明，中國(guó)智能門禁行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期。

無(wú)論是理論分析還是技術(shù)探討，智能安全都是新時(shí)代的要求 大數(shù)據(jù)應(yīng)用和智能應(yīng)用是提高安全智能的關(guān)鍵技術(shù)

對(duì)于大數(shù)據(jù)，以云服務(wù)為基礎(chǔ)平臺(tái)，解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵技術(shù)，特別是推動(dòng)視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理，充分利用視頻圖像結(jié)構(gòu)算法，利用人工智能技術(shù)挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。明確大數(shù)據(jù)在安全和公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用方法和目標(biāo)；大數(shù)據(jù)安全服務(wù)業(yè)初步形成 在智能應(yīng)用方面，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、生物識(shí)別、安全機(jī)器人等關(guān)鍵技術(shù)的突破，提高了智能技術(shù)在各個(gè)安全領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用和效率，信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展為智能安全提供了技術(shù)支持。智能安全的價(jià)值在于最大限度地提高監(jiān)控效率、準(zhǔn)確性和聯(lián)動(dòng)性。

隨著經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步向前發(fā)展，社區(qū)居民對(duì)自身居住及活動(dòng)的公共區(qū)域的安全防范問(wèn)題越來(lái)越關(guān)注。江西拓世智能科技有限公司作為江西首家人工智能技術(shù)企業(yè)，專注于人工智能技術(shù)研究、生物識(shí) 別信息技術(shù)研發(fā)與新型互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式運(yùn)營(yíng)為一體的創(chuàng)新型企業(yè)，公司領(lǐng)先技術(shù)產(chǎn)品涵蓋多模態(tài) 生物識(shí)別（人臉識(shí)別、掌靜脈識(shí)別、虹膜識(shí)別）、視頻智能分析、智能監(jiān)控、生物大數(shù)據(jù)平臺(tái)及 生物身份認(rèn)證平臺(tái)等多個(gè)核心領(lǐng)域。公司將人工智能、安防科技、生物識(shí)別云計(jì)算中心、大數(shù)據(jù) 分析、呼叫中心、運(yùn)營(yíng)指揮中心融合于一體，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的生物識(shí)別、生物支付、無(wú)人零售解決 方案提供商。公司專注、專業(yè)，銳意進(jìn)取，追求品質(zhì)卓越，以持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新、管理優(yōu)化服務(wù)于 客戶，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值最大化。
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