醫(yī)療保健是在其中部署AI的一個明顯部門。它會產(chǎn)生海嘯數(shù)據(jù)，為此花費了大量金錢，并且有很多機會通過使它們更加智能和可理解來提高其產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。

將醫(yī)療保健視為單個整體實體是錯誤的。威爾·斯瑪特（Will Smart）負責(zé)全球IT服務(wù)公司DXC Technology的部門，他指出，醫(yī)療保健從事眾多不同行業(yè)的活動，包括酒店，餐飲，研究，專業(yè)服務(wù)，清潔服務(wù)，物流，制造業(yè)以及許多其他行業(yè)。其他。

醫(yī)療保健經(jīng)理應(yīng)該研究哪種AI？機器人流程自動化（RPA）是AI的三大分支之一，在技術(shù)巨頭之外取得了最大的進步。（許多RPA并不涉及AI，但越來越多地涉及AI。）大多數(shù)國家/地區(qū)的醫(yī)療服務(wù)都是大型的官僚企業(yè)，因此RPA將是一個明顯的應(yīng)用。但斯瑪特說，您將很難找到許多接受RPA的醫(yī)療保健組織。它可以提高效率，但是卻沒有光澤和刺激性，也無法治愈癌癥。

診斷程序

除了RPA之外，聊天機器人和分析也是AI的另外兩個應(yīng)用程序，它們在當(dāng)今最穩(wěn)定地被大規(guī)模試用和推出。聊天機器人在大多數(shù)醫(yī)療保健系統(tǒng)中并不像您預(yù)期的那樣普遍，但是各種分析已在診斷中廣泛試用。幾乎沒有一天，沒有新的論文報道，機器已經(jīng)證明自己比人類醫(yī)生或放射科醫(yī)生更有能力診斷某些疾病或其他疾病。

這自然導(dǎo)致人們猜測機器會占用人類醫(yī)務(wù)人員，尤其是放射科醫(yī)生。早在2016年，經(jīng)常被稱為深度學(xué)習(xí)之父的杰夫·欣頓（Geoff Hinton）說：“如果您從事放射科醫(yī)生工作，您就像土狼一樣，已經(jīng)越過懸崖邊緣了，但是還沒有低頭，所以沒有?！睕]意識到他下面沒有地面。人們應(yīng)該立即停止培訓(xùn)放射科醫(yī)生。完全顯而易見的是，五年之內(nèi)，深度學(xué)習(xí)將比放射科醫(yī)生做得更好?！?/p>

欣頓的熱情還為時過早。加里·馬庫斯（Gary Marcus）對深度學(xué)習(xí)持懷疑態(tài)度，他說：“迄今為止，已被AI系統(tǒng)取代的放射科醫(yī)生的數(shù)量大約為零”。如今，深度學(xué)習(xí)診斷系統(tǒng)非常脆弱，而且功能不如我們所需。但這很可能是阿馬拉定律的一個例子：我們經(jīng)常在短期內(nèi)高估技術(shù)的影響，而在長期內(nèi)低估它。埃德·凱斯勒（Ed Kessler）是cfes的商業(yè)總監(jiān)，該公司是醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施和臨床支持服務(wù)的提供商，他認為Hinton可能會在十五年左右被證明是正確的。

改變很難

在醫(yī)療保健領(lǐng)域變革并不容易。有許多強大的既得利益集團，而且通常沒有有效的市場來鼓勵創(chuàng)新和提高效率。2013年，強生公司（Johnson&Johnson）獲得了FDA批準，用于名為Sedasys的自動麻醉系統(tǒng)，用于諸如結(jié)腸鏡檢查之類的相對棘手的程序。它在加拿大和美國進行了成千上萬次成功的手術(shù)，但該行業(yè)反擊，并且銷售疲軟，即使該機器的每次操作費用為150美元，而麻醉師的費用為2，000美元。幾年后，強生退出了業(yè)務(wù)。

著名的美國心臟病學(xué)家，科學(xué)家和作家埃里克·托波爾（Eric Topol）指責(zé)他的醫(yī)學(xué)界同事對患者謙遜。他認為太多的醫(yī)生對他們收集到的有關(guān)我們健康的信息不屑一顧，因為一點點知識是一件危險的事情。他在2015年出版的《患者將立即見到你》一書要求角色互換，推翻了“醫(yī)學(xué)神”（MD），患者成為了自己醫(yī)療保健的首席執(zhí)行官。他的2019年著作“深層醫(yī)學(xué)”的副標題概括了他對充滿希望的未來的看法：“人工智能如何使醫(yī)療保健再次成為人類”。

消費類設(shè)備中的醫(yī)療AI

白楊等人認為，消費技術(shù)的發(fā)展可能會給醫(yī)學(xué)界帶來改變。Apple Watch已經(jīng)可以檢查您的心律，執(zhí)行心電圖檢查以及檢查房顫。便宜，簡單的傳感器安裝在手表和智能手機上–后來，智能眼鏡將對我們的汗水和血糖進行采樣。我們的呼吸將被采樣并數(shù)字化，并用于檢測癌癥或潛在的心臟病。我們手機的攝像頭將掃描皮膚癌，其麥克風(fēng)將捕獲有關(guān)我們聲音的數(shù)據(jù)，以評估我們的情緒或診斷帕金森氏病或精神分裂癥。

十年之內(nèi)，我們可能會擁有許多像一級方程式賽車一樣不斷監(jiān)測我們健康狀況的傳感器。起初，醫(yī)生可能會抱怨被“擔(dān)心的井”中不相關(guān)的數(shù)據(jù)所淹沒，但是AI將越來越多地在我們的設(shè)備和云中為他們分析信號。Topol認為，不久之后，醫(yī)生將歡迎設(shè)備價格大幅提高的患者情況，他們將接受患者承擔(dān)起自己的醫(yī)療保健責(zé)任的能力和意愿。

民主化和分散化

更直接地，covid-19大流行可能會在醫(yī)學(xué)界留下持久的烙印。威爾·斯瑪特（Will Smart）說，目前英國40%的醫(yī)生預(yù)約都是通過電話或視頻通話來處理的。誠然，與為醫(yī)生節(jié)省的時間相比，這為患者節(jié)省了更多的時間，但是疾病持續(xù)的時間越長，恢復(fù)原狀的難度就越大。遠程醫(yī)療為更多的AI（例如分診）打開了大門，聊天機器人確定了需要多久才能看到患者正在撥入電話，以及由哪個專業(yè)人員來進行。

醫(yī)學(xué)可能會被AI分散化并民主化。急性醫(yī)院是當(dāng)今大多數(shù)醫(yī)療系統(tǒng)中的固定點。它們基于拿破侖式的模型建立，該模型旨在將專家聚集在一起，并促進大量的資本支出。但是，醫(yī)療保健僅占患者健康的20%，這是一個公開的秘密。其余的取決于收入，就業(yè)，婚姻狀況等。在過去的兩個世紀中，醫(yī)生已經(jīng)變得更加專業(yè)化，人工智能可以使他們再次成為通才。隨著注入AI的設(shè)備變得更小，更智能，更易懂，醫(yī)生可以依靠他們的設(shè)備來準確地診斷特定疾病，從而對患者有更全面的了解。

在DXC中，Will Smart和他的同事正在開發(fā)一種醫(yī)療助手，該助手可以坐在醫(yī)生的口袋里，記錄患者的談話內(nèi)容，提取病歷，創(chuàng)建臨床記錄并提出建議。Siri越來越性感。

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