醫(yī)療保健行業(yè)正在經(jīng)歷一場由人工智能(AI)驅(qū)動的變革，讓護理、診斷工作以及治療效果有了新的標準。在全球范圍內(nèi)，醫(yī)療保健系統(tǒng)正面臨著從改善療效到提供高質(zhì)量護理等各種挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)需要創(chuàng)新的解決方案，因此催生了有助于實現(xiàn)醫(yī)療新進步的技術(shù)。

人工智能具有令人難以置信的分析能力，為醫(yī)療保健行業(yè)提供了新的機遇，比如利用龐大的數(shù)據(jù)集以及識別模式和異?，F(xiàn)象來提高診斷精度。人工智能不會削弱醫(yī)生的作用，反而會增強他們迅速做出準確診斷的能力。有了人工智能洞察力的輔助，醫(yī)生可以用他們的專業(yè)知識和對護理工作的理解來驗證診斷結(jié)果。

但是，人工智能的影響并不僅限于診斷，還包括對護理工作的預測性分析，以及個性化的治療方案。它可以優(yōu)化整套醫(yī)療保健服務(wù)。這些進步可以縮短病人的等待時間，提供有針對性的療法，改善病人的健康狀況。

但要引入人工智能，就必須進行各方面的平衡，考慮將這種技術(shù)融入醫(yī)療保健所涉及的道德、隱私和數(shù)據(jù)安全問題。

我們的目標是在人工智能和醫(yī)療專業(yè)人員之間建立一種工作關(guān)系，讓人工智能技術(shù)幫助提高人類的專業(yè)技能，而不是取而代之。人類與人工智能的合作將會打造一個就醫(yī)更方便、治療更高效、療效也更好的未來。

走進數(shù)字時代

在歷史上，病歷都是以手寫或硬拷貝的形式保存，記錄患者的每次就診、治療和病情進展情況。計算機普及后，醫(yī)療數(shù)據(jù)開始以電子方式儲存；但即便如此，醫(yī)生們還是花了很多年才適應這種新系統(tǒng)。早期的醫(yī)療專業(yè)人員使用非聯(lián)網(wǎng)的封閉式計算機系統(tǒng)，根據(jù)需要在本地存儲和檢索患者信息。

有了互聯(lián)網(wǎng)之后，軟件公司可以為醫(yī)療界提供數(shù)據(jù)采集、報告生成、關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理等各種服務(wù)，更重要的是，還可以提供醫(yī)療賬單和會計服務(wù)。保險公司改變了醫(yī)療行業(yè)的工作方式，要求醫(yī)療從業(yè)者以非常具體的方式對病歷進行編碼。計算機數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以通過調(diào)制解調(diào)器和傳真，幫助以電子方式提交保險索賠。人們希望這能讓醫(yī)生有更多的時間與病人在一起。雖然這確實節(jié)省了時間，但最初也遇到了一些挑戰(zhàn)。

1996年，美國國會出臺了《健康保險攜帶和責任法案》(HIPAA)，以集中管理和保護患者的健康信息。然而，該法案也在無意中給小型醫(yī)療機構(gòu)帶來了巨大挑戰(zhàn)。事實證明，如果不能使用簡單的掃描方法，將多年的硬拷貝病歷轉(zhuǎn)換為符合HIPAA標準的可搜索數(shù)據(jù)庫就是一項成本高昂且非常耗費人力的工作。而且即便是提交保險索賠，也需要一定的專業(yè)知識，這也帶來了其他挑戰(zhàn)。

HIPAA整合所有健康信息的目的是保護患者隱私和信息安全，并報告違規(guī)行為。按照受保護的電子健康信息(ePHI)方法，所有以電子方式生成、保存、傳輸或接收的受保護健康信息都必須符合HIPAA的規(guī)定。只有經(jīng)授權(quán)的用戶才能查看這些數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)的集中管理簡化了衛(wèi)生專業(yè)人員、機構(gòu)、保險公司和政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集部門，如美國疾病控制和預防中心(CDC)及其環(huán)境公共衛(wèi)生跟蹤(EPHT)系統(tǒng)，共享信息的方式。此舉的目的是通過數(shù)字創(chuàng)新來提高護理工作的效率和質(zhì)量。

環(huán)境臨床智能

有一項創(chuàng)新被稱為環(huán)境臨床智能(ACI)，可利用語音識別和錄音功能來記錄患者與醫(yī)務(wù)人員之間的互動。它利用自動聽寫功能來保存病歷，從而減少照顧患者所需的從業(yè)人員數(shù)量。例如，醫(yī)生在檢查過程中不需要助手做記錄，而是由一臺裝有ACI的計算機來聽取、記錄和轉(zhuǎn)錄醫(yī)生與患者之間的所有互動。這樣助手就可以根據(jù)需要執(zhí)行其他任務(wù)。

人工智能與這種數(shù)據(jù)交換相結(jié)合，可以幫助消除或減少轉(zhuǎn)錄錯誤，而醫(yī)生則可以專心檢查。雖然如今可以使用標準硬件來實現(xiàn)其中的一些功能，但無處不在的人工智能技術(shù)預計將發(fā)揮更主要的作用，尤其是在幫助診斷和預后的場景以及醫(yī)療模式識別方面。

例如，醫(yī)療監(jiān)控服務(wù)可以將人工智能與傳感器和視頻內(nèi)容相結(jié)合，檢測患者是否跌倒?，F(xiàn)在，手機和醫(yī)用報警吊墜也可以做到這一點，但患者可能會取下吊墜，或者可能不在手機旁邊。而人工智能加持的視頻系統(tǒng)不但可以檢測吊墜是否被取下，還能檢測跌倒情況。

隨著人工智能的發(fā)展，工作人員現(xiàn)在可以自動創(chuàng)建文檔并格式化數(shù)據(jù)，以符合電子病歷標準。這簡化了臨床綜述工作，有助于確保及時提交數(shù)據(jù)和索賠。它還可以減少，甚至消除醫(yī)務(wù)人員的倦怠感，減輕他們的工作負擔，讓他們有更多的時間與病人相處。

ACI的工作方式

起初，ACI的功能就像一個數(shù)字管家，負責數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)錄、記錄、編碼、格式化、存儲和傳輸。但人工智能醫(yī)療技術(shù)還將繼續(xù)發(fā)展，隨著健康傳感器被放入或植入患者體內(nèi)，數(shù)據(jù)量將越來越大。通過持續(xù)監(jiān)測患者統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以使用符合HIPAA標準的匿名、超大數(shù)據(jù)集對擁有訪問權(quán)的人工智能進行訓練。人工智能不僅能做出診斷，還能有所發(fā)現(xiàn)，從而進一步推動醫(yī)學知識和治療手段的發(fā)展（圖1）。

隨著人工智能助手和機器人的能力越來越強，它們將能夠幫助診斷并發(fā)現(xiàn)醫(yī)生沒有發(fā)現(xiàn)的問題。

通過訪問這些（匿名）信息，人工智能可以發(fā)現(xiàn)新的、有潛在危險的藥物相互作用。例如，人工智能可能會發(fā)現(xiàn)，從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，相當多的患者在服用治療某種疾病的藥物A和治療另一種疾病的藥物B后，會出現(xiàn)疾病C。

植入式和佩戴式傳感器并不是人工智能健康監(jiān)測技術(shù)可以使用的唯一工具。計算機的視頻處理可以通過監(jiān)測人類可能不會注意到，甚至無法看到的血管來確定心率和血壓。

人類的知識和經(jīng)驗與人工智能相結(jié)合，可以讓診斷效率得到前所未有的提升。經(jīng)過大型數(shù)據(jù)集和經(jīng)驗訓練的人工智能已經(jīng)證明，它有能力讀取活檢數(shù)據(jù)，甚至能捕捉到經(jīng)驗豐富的醫(yī)生漏診的癌癥。

這對醫(yī)療機構(gòu)來說意味著什么？從短期來看，這有助于減輕員工的負擔，讓他們從瑣碎的文書和歸檔工作中解放出來。這將使醫(yī)生有更多的時間與病人在一起，從而做出更可靠的診斷。在正常情況下，它可能還有助于減少醫(yī)療機構(gòu)運營所需的從業(yè)人員和工作人員數(shù)量。

未來展望

隨著醫(yī)療機構(gòu)不斷適應HIPAA之類的法規(guī)、保險公司的要求以及不斷發(fā)展的醫(yī)患關(guān)系，醫(yī)療行業(yè)正在尋找新的解決方案來提高效率、減少失誤。醫(yī)療事故是真實存在的，而且該行業(yè)很容易出現(xiàn)人為錯誤。

將人工智能和機器人技術(shù)融入醫(yī)療保健領(lǐng)域，為利用人工智能技術(shù)的精確性和記憶能力補充人類的專業(yè)知識提供了大好機會。當然，新技術(shù)也會帶來一些問題，包括成本、政府支持、數(shù)據(jù)監(jiān)督、安全性和系統(tǒng)更新的后勤問題等。基于云的企業(yè)實體正在涌現(xiàn)，以協(xié)助醫(yī)療從業(yè)者進行歸檔和編碼，這標志著醫(yī)療保健行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢。

隨著靈巧性、視覺和數(shù)據(jù)處理的不斷進步，機器人最終將成為醫(yī)療流程中更有價值的工具（圖2）。展望未來，關(guān)鍵在于技術(shù)和人類之間的平衡與合作，以促進醫(yī)療保健的發(fā)展并保持相互之間的信任。

隨著醫(yī)療機器人技術(shù)的進步，機器人外科醫(yī)生可能會越來越多地執(zhí)行以前由人類執(zhí)行的任務(wù)。它們擁有更好的視覺、靈活性和更深厚的知識。

醫(yī)療保健領(lǐng)域的這場人工智能革命意味著當前的醫(yī)療培訓必須有所改變。醫(yī)生可能需要專注于更加個性化的醫(yī)療方案，利用大型數(shù)據(jù)集來有效、高效地預測、預防和治療疾病。醫(yī)學課程可能包括數(shù)據(jù)科學、機器學習以及人工智能技術(shù)的倫理考量。進入人工智能驅(qū)動的醫(yī)療時代，意味著醫(yī)生必須了解數(shù)字醫(yī)療中的隱私問題。

集中管理個人和醫(yī)療數(shù)據(jù)會引發(fā)安全問題，因為數(shù)據(jù)總是容易被泄露。雖然數(shù)據(jù)可能經(jīng)過加密，但并不能保證徹底安全；即使是擁有最優(yōu)秀IT部門的知名企業(yè)也曾被入侵過。隨著網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護協(xié)議的不斷進步，醫(yī)療保健行業(yè)越來越善于保護這些敏感信息，確保在發(fā)揮數(shù)據(jù)集中化優(yōu)勢的同時最大限度地降低風險。

結(jié)語

隨著醫(yī)療領(lǐng)域不斷整合人工智能，我們必須在技術(shù)進步和數(shù)據(jù)安全之間保持平衡。雖然將我們生活的方方面面數(shù)字化總會有風險，但人工智能通過提高效率和改善療效來徹底改變醫(yī)療保健行業(yè)的潛力仍然令人振奮。隨著醫(yī)療行業(yè)在擁抱人工智能的同時緊跟網(wǎng)絡(luò)安全的步伐，一個美好的未來正在等待著我們，屆時我們治病救人的方式將會發(fā)生翻天覆地的變化。

本文轉(zhuǎn)載自貿(mào)澤電子網(wǎng)站