第三屆中國研究生創(chuàng)“芯”大賽（簡稱“大賽”）于10月11日順利閉幕。來自全國38所高校的152支隊伍，近500名研究生參加本次大賽決賽。新思科技連續(xù)三屆助力賽事成功舉辦，提供上機考試EDA工具支持，參與賽事企業(yè)命題并設(shè)立新思專項獎。

本屆新思命題共計參賽隊伍95支，其中13支進入全國總決賽，5支隊伍斬獲新思專項獎，獲獎作品如下：

一等獎作品：

01

基于ARC EM處理器的智能藍牙音箱

西安電子科技大學(xué)/ show your code

（同時榮獲全國賽二等獎）

近年來消費電子領(lǐng)域中，可穿戴智能設(shè)備是非常熱門的領(lǐng)域，將諸如智能手環(huán)等可穿戴設(shè)備與智能家居結(jié)合起來，能夠為人們的生活帶來更多便利。本項目充分利用ARC EM處理器的低功耗特點，設(shè)計一款基于ARC EM Starter Kit開發(fā)板的智能藍牙音箱，使用手勢識別和語音識別進行控制，其中，手勢識別所需的傳感器置于可穿戴設(shè)備中用于對藍牙智能音箱的遠程控制。本項目實現(xiàn)的藍牙音箱還帶有可觸摸屏幕，進一步方便用戶的使用，從而提供更好的用戶體驗。

02

基于Synopsys

ARC IoT DK的電器VI軌跡圖識別系統(tǒng)

華中科技大學(xué)/ WLDMT

（同時榮獲全國賽三等獎）

本項目結(jié)合LeNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)在 ARC IoT DK開發(fā)板上實現(xiàn)了基于VI軌跡圖的電器種類識別，為了能夠提高識別的實時性，實現(xiàn)了在靠近傳感器側(cè)的嵌入式平臺完成識別算法，并對系統(tǒng)軟件進行了優(yōu)化和加速，同時改進VI軌跡圖的識別模型，確保LeNet模型在不損失識別精確度的前提下，能具有精簡的結(jié)構(gòu)，較小的參數(shù)量和較低的計算復(fù)雜度。

二等獎作品：

01

無接觸配送機器人

西安電子科技大學(xué)/駝小二

（同時榮獲全國賽二等獎）

本項目從低成本、人性化的設(shè)計理念，基于ARC處理器搭建了無接觸配送機器人。該機器人的設(shè)計旨在解決特殊時期下的外賣配送問題，通過無接觸方式可以最大程度是避免人群接觸，增加社交距離。同時可以節(jié)省人力物力，大大降低成本。用戶首先通過鍵盤將客戶的送餐地址與手機號碼錄入到芯片，同時選擇機器人運輸路線；機器人接收后，按照規(guī)定的路線，進行避障運動，把貨物送到客戶面前；到達目的地后，給客戶發(fā)短信告知取貨密碼；客戶通過收到的取貨密碼開啟儲物箱，取出貨物。

02

智能家居監(jiān)護系統(tǒng)

華中科技大學(xué)/ SHMS

（同時榮獲全國賽三等獎）

隨著我國社會老齡化現(xiàn)象越來越嚴重，老人的健康成了一大社會問題，其中對老人健康影響最大的因素之一是跌倒。為此，本項目設(shè)計了一款智能監(jiān)測系統(tǒng)，在不影響老人正常活動和不降低算力要求的條件下，檢測老人的活動狀態(tài)，在其跌倒時發(fā)出警報，使老人能被及時發(fā)現(xiàn)，從而降低危險。本檢測系統(tǒng)通過攝像模組采集信息，由ARC處理器進行處理，3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出視頻中的動作特征，并判斷是否有跌倒發(fā)生，將檢測結(jié)果實時的顯示在屏幕上，同時在跌倒發(fā)生時蜂鳴器報警。

03

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和

知識蒸餾架構(gòu)的跌倒姿態(tài)智能識別系統(tǒng)

東南大學(xué)/無問西東

（同時榮獲全國賽三等獎）

『跌倒姿態(tài)檢測系統(tǒng)框圖』

針對老人跌倒問題，本項目設(shè)計了一款基于BP網(wǎng)絡(luò)和知識蒸餾的跌倒姿態(tài)識別與報警系統(tǒng)，使用ARC IoT DK嵌入式平臺， 利用慣性測量單元IMU采集使用者的實時姿態(tài)，經(jīng)過基于卡爾曼濾波的姿態(tài)融合算法得到歐拉角，之后將歐拉角輸入多層感知機MLP 網(wǎng)絡(luò)完成姿態(tài)識別。如果檢測到使用者跌倒，會通過蜂鳴器和發(fā)信模塊進行報警，便于第一時間對老人進行救助。

恭喜所有獲獎隊伍！期待新生代開發(fā)者們持續(xù)創(chuàng)新，再創(chuàng)佳績，“芯”路歷程，共思同行！

責(zé)任編輯：haq