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曠視正式發(fā)布智慧物流業(yè)務(wù)的定位和戰(zhàn)略布局

ss ? 來源:粵訊 ? 作者:粵訊 ? 2020-10-16 14:18 ? 次閱讀
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10月15日,曠視于北京召開“曠視智慧物流戰(zhàn)略暨‘AI+物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟’發(fā)布會”,正式發(fā)布智慧物流業(yè)務(wù)的定位和戰(zhàn)略布局,并宣布包括河圖2.0版本、7款A(yù)I+智能物流硬件新品、發(fā)起成立人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等智慧物流業(yè)務(wù)的全新進展。

曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌表示,“供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)是曠視‘1+3’戰(zhàn)略的重要支柱,是支撐曠視實現(xiàn)持續(xù)增長的關(guān)鍵引擎。曠視將堅定進行長期投入,深耕智慧物流領(lǐng)域“。

曠視高級副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才表示,“作為最懂物流的AI公司,我們有決心和信心,成為全球領(lǐng)先的、以AI技術(shù)為核心的智慧物流產(chǎn)品和解決方案提供商“。

AI+:智慧物流發(fā)展的新引擎

AI新基建浪潮奔涌而來,AI企業(yè)需要找尋人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的最佳落地點。物流行業(yè)規(guī)模龐大、場景標(biāo)準(zhǔn),作為鏈接高度數(shù)字化的消費互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)生產(chǎn)制造的過渡地帶,天然是數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進的前哨。

曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌

唐文斌認(rèn)為,物流行業(yè)與AI正在經(jīng)歷雙向選擇的過程,曠視充分看到了AI技術(shù)在物流行業(yè)的價值與使命。傳統(tǒng)物流行業(yè),人的工作壓力大、部分工作環(huán)境苛刻,物流成本連年攀升,企業(yè)主動尋求降本增效之道。而疫情期間,眾多企業(yè)選擇的人機協(xié)作自動化場景又多次被驗證為十分可靠,AI幫助物流行業(yè)進行數(shù)智化升級成為必然命題。

物流行業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)主要在于設(shè)備的海量規(guī)模和系統(tǒng)的柔性離散。未來物流行業(yè)將面對三大命題:一是如何制定高可靠規(guī)劃,保證合理穩(wěn)定的方案規(guī)劃設(shè)計;二是如何精準(zhǔn)控制,精確準(zhǔn)時的控制設(shè)備協(xié)同作業(yè);三是如何打造高效能裝備,保障高效安全的儲存、揀選及配送。

物流行業(yè)問題的答案指向AI,徐慶才認(rèn)為,AI+是智慧物流發(fā)展的新引擎,其終極目標(biāo)是為行業(yè)用戶降本增效,提升用戶體驗。而在這一過程中,曠視將重點聚焦三大戰(zhàn)略方向——AI算法技術(shù)力、軟硬一體產(chǎn)品力、整倉集成生態(tài)力。

AI算法技術(shù)力:河圖全新升級至2.0版本

曠視是一家AI公司,底層AI算法是曠視進入物流行業(yè)的核心競爭力。

Brain++是曠視AI算法能力的集大成者。它覆蓋算法生產(chǎn)全流程,能夠為曠視智慧物流業(yè)務(wù)提供一站式的AI工程解決方案。曠視將不斷加大底層AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從最底層的算法層向上生長,實現(xiàn)軟硬件的創(chuàng)新,促進業(yè)務(wù)場景效能的最大化。

底層生長的關(guān)鍵在于AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合,曠視的答案是更新到2.0版本的河圖系統(tǒng)。延續(xù)1.0架構(gòu)設(shè)計,河圖2.0豐富業(yè)務(wù)控制、設(shè)備調(diào)度、架構(gòu)高可用等關(guān)鍵特性,能夠為各種品類、復(fù)雜設(shè)備的大型無人倉提供高效穩(wěn)定、智能調(diào)度、生態(tài)連接的整體智能倉儲解決方案。

河圖2.0版本能夠調(diào)度曠視自有設(shè)備以及其他企業(yè)的設(shè)備,面向客戶生產(chǎn)全流程可視、提前決策、自適應(yīng)動態(tài)調(diào)優(yōu)等功能,均獲得成功實踐。

軟硬一體產(chǎn)品力:發(fā)布7款A(yù)I+物流硬件新品

曠視高級副總裁、機器人產(chǎn)品部總經(jīng)理王宏玉表示,曠視一直堅持軟硬一體化的產(chǎn)品布局,以加快AI商業(yè)落地。曠視將主要做AI賦能的智能物流設(shè)備,而非在同質(zhì)化產(chǎn)品上競爭。同時,曠視也積極聯(lián)合行業(yè)合作伙伴,共同為客戶提供整倉智能解決方案。如今,曠視已成為最硬的AI公司。

曠視本次發(fā)布會發(fā)布了7款機器人及智能物流裝備。曠視新一代物料搬運AMR ——MegBot-T800,最高2.1m/s運行速度,車身高度245mm;同時搭載首創(chuàng)無感智能稱重,具備極致性能、極致工藝、極致智能和極致安全等特性。MegBot-T1000全金屬外殼,250mm輕薄機身,自重僅220kg,工業(yè)級耐用,超長續(xù)航能力,可以12小時連續(xù)工作。

曠視激光SLAM導(dǎo)航AMR——MegBot-S800,采用曠視自研算法的導(dǎo)航系統(tǒng),具有動態(tài)魯棒特性,50%變化率動態(tài)場景穩(wěn)健運行,單一特征環(huán)境不迷路,同時支持柔性部署、高精導(dǎo)航、安全智能。MegBot-S800V,采用純視覺導(dǎo)航,具有深度智能環(huán)境感知和識別能力,立體避障,智能區(qū)分人和物。

曠視SLAM導(dǎo)航堆垛智能無人叉車MegBot-F1600,基于自然輪廓特征導(dǎo)航,應(yīng)對高動態(tài)環(huán)境更從容,定位精度小于±10mm /±1°;真正無需改造環(huán)境,易于部署,10分鐘萬平米建圖,15分鐘自動精準(zhǔn)運行。曠視SLAM導(dǎo)航智能無人叉車MegBot-L2000,具有快速平面搬運能力,可與河圖無縫銜接,更加穩(wěn)定可靠、經(jīng)久耐用。

曠視人工智能堆垛機,可以實現(xiàn)巷道內(nèi)的安全管理、軌道異物視覺檢測、商品視覺盤點、垛形及庫位視覺檢測,使管理更智能、運行更安全、作業(yè)更高效,護航人機安全。

整倉集成生態(tài)力:發(fā)起成立人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

除了以底層AI算法為核心的技術(shù)力,持續(xù)推進曠視河圖升級迭代,打造差異化的智能機器人等軟硬一體產(chǎn)品之外,曠視還積極與眾多合作伙伴一起,通過整倉交付為客戶創(chuàng)造價值。

目前,曠視已經(jīng)擁有業(yè)內(nèi)最懂行的團隊,行業(yè)資深專家與AI頂級人才相互融合,團隊協(xié)同作戰(zhàn)能力不斷強化;能夠提供最優(yōu)系統(tǒng)配置,通過強大算法,將不同廠商、不同功能的設(shè)備接入到曠視河圖系統(tǒng),實現(xiàn)統(tǒng)一管理和調(diào)度;能夠提供端到端解決方案,為客戶提供包含規(guī)劃、仿真、實施等一站式解決方案。

曠視智慧物流解決方案已經(jīng)持續(xù)落地于鞋服、制造、汽車、醫(yī)藥、快消等不同行業(yè)的百余家客戶。會上,“糖果王國”、東莞徐福記營運總經(jīng)理虞湛分享了他的智慧物流體驗,“曠視智慧物流解決方案提升了徐福記在物流方面的運作效率,讓我們切身感受到技術(shù)帶來的轉(zhuǎn)變,對于徐福記在未來規(guī)劃智慧物流、智慧園區(qū)方面提供了堅實的技術(shù)能力支持”。

越是復(fù)雜的、創(chuàng)新的物流項目,越能體現(xiàn)出曠視的核心競爭力。曠視正在打造的全球最柔性服裝類智能倉,依托河圖連接并調(diào)度10類近4000臺智能物流裝備,包括700余臺移動機器人,對作業(yè)效率、多類型機器人協(xié)同、大集群機器人管控等綜合能力提出了近乎苛刻的要求。憑借曠視河圖卓越的生態(tài)連接、協(xié)同智能、仿真能力及扎實的落地交付能力,曠視最終贏得了客戶的認(rèn)可。

曠視在行業(yè)內(nèi)快速發(fā)展,離不開行業(yè)伙伴的支持與共享。在本次大會上,人工智能和智慧物流行業(yè)產(chǎn)、學(xué)、研、用方面的30余家機構(gòu)與企業(yè),共同宣布成立人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

中國機械工程學(xué)會副理事長兼秘書長、人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長陸大明表示,“以曠視為代表的諸多企業(yè)借助新技術(shù),聯(lián)合客戶積極創(chuàng)新,不斷孵化出新的產(chǎn)品與行業(yè)解決方案。AI+物流的全新業(yè)態(tài)需要眾多合作伙伴共同培育,相信聯(lián)盟的成立一定會助推這個行業(yè)快速成長”。

作為人工智能行業(yè)務(wù)實者與領(lǐng)導(dǎo)者,曠視將堅定投入、深耕智慧物流領(lǐng)域,助力企業(yè)降本增效、簡化管理,不斷為物流行業(yè)的智慧發(fā)展創(chuàng)造新的價值。曠視始終相信,人工智能終將造福大眾,也必將成為物流行業(yè)發(fā)展的新引擎。

責(zé)任編輯:xj

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